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陈亮 讲师

未来科学与工程学院

个人资料

  • 直属机构:未来科学与工程学院
  • 联系电话:
  • 性别:
  • 电子邮箱:liangchen0915@suda.edu.cn
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:苏州大学未来校区未来科创中心601
  • 毕业院校:华东师范大学
  • 通讯地址:苏州市吴江区久泳西路1号
  • 学位:
  • 邮编:215222
  • 学历:博士
  • 传真:

教育经历

教育经历:
  • 博士研究生,2019.9-2023.6,软件工程,数据科学与工程学院,华东师范大学

工作经历

工作经历:
  • 2023.07-,苏州大学未来科学与工程学院,讲师

个人简历

个人简介:

个人信息:

陈亮,男,1993年,博士就读于华东师范大学数据科学与工程学院,2023年获得软件工程博士学位。现任苏州大学未来科学与工程学院优秀青年学者讲师、研究生导师、苏州大学-吴江区大数据公司大数据应用技术创新联合实验室副主任


学生获奖:

2024 年

  • 石文杰;第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区C/C++程序设计大学A组三等奖

  • 程宇;第十五届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区Python程序设计大学A组三等奖

  • 汤笑诚、陆宇昕、乔丹等;APMCM亚太地区大学生数学建模竞赛三等奖

  • 刘昊伟,孙世佳;第六届全球校园人公知恩感算法精英大赛省一等奖

  • 李子希、张博闻、郭宇田;第六届全球校园人工智能算法精英大赛省三等奖

2025 年

  • 彭子辉等:2025美国大学生数学建模竞赛H奖;

  • 汤笑诚等:2025美国大学生数学建模竞赛H奖;

  • 汤笑诚、韩涛、宋雨泽、孙苏辉、袁志伟:沈新鲁教育专项基金

  • 汤笑诚、韩涛、宋雨泽、孙苏辉、袁志伟:2025年大学生创新训练计划项目省级项目

  • 张博闻:第十六届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛江苏赛区Python程序设计大学A组三等奖

  • 胡俊阳等:第十一届全国大学生统计建模大赛




论文发表:

目前已在TNNLS、ESWA、KBS、ASOC和ISPA等SCI期刊和会议发表论文多篇,担任多家SCI期刊审稿人。参与多项自然科学基金项目、开源项目建设,《开源年报》等多项纵向与横向项目。

谷歌学术地址:https://scholar.google.com/citations?user=rCMna1cAAAAJ&hl=zh-CN


研究领域

研究领域:
  • 开源度量学

    开源度量学致力于构建系统化指标体系,衡量开源项目的活跃度、影响力、可维护性与社区协同效能。研究聚焦于开源软件质量评估、开发者行为分析与项目生命周期建模,支持更精准的项目推荐与合规管理。

  • 智能驾驶

    智能驾驶融合计算机视觉、深度学习与传感融合技术,实现车辆对环境的感知、决策与控制。研究方向涵盖车载多模态情绪识别、人车交互、驾驶行为建模等,助力智慧出行与人本安全系统建设。

  • 开发者网络推荐

    该方向研究如何基于开发者行为数据与协作网络结构,构建高效的开发者—项目推荐机制。核心包括图建模、链路预测与兴趣建模,旨在提升协作效率、促进开源社区繁荣与技术传播。

  • 时序数据信息挖掘

    聚焦动态环境中多源时间序列数据的建模与分析,研究内容包括非平稳时间序列预测、异常检测与模式识别等,广泛应用于金融监控、工业设备预测维护与智慧城市感知系统中。

  • 多维数据补全与异常检测

    面向高维、异构或不完整数据环境,研究低秩建模、张量分解与深度学习融合方法,提升缺失数据补全与异常点识别的精度与效率,广泛应用于医疗、交通与传感网络等场景。

  • 图神经网络理论研究与应用推广

    该方向聚焦图神经网络(GNN)的结构设计、表达能力分析与泛化理论,同时推动其在推荐系统、社交网络、生物信息与交通建模等领域的实际应用,强化模型可解释性与计算效率。


开授课程

开授课程:
  • 1、《数据库系统与数据仓库》
  • 2、《算法设计与分析》
  • 3、《数据库原理》
课程教学:

科研项目

科研项目:
  • 1、开源项目推荐的多模态融合与可解释性分析,2023-,陈亮,纵向,主持
  • 2、国家自然科学基金面上项目,纵向基金,62472299,参与
  • 3、苏州大学——吴江大数据公司大数据应用技术创新联合体,2024.08,横向,参与
  • 4、面向无人驾驶场景的车内交互(人车共情)关键技术研究与实现,2024-,纵向,参与
  • 5、《数据科学与大数据专业数据库课程教学改革与探索》,陈亮,主持
  • 6、面向基层治理的智能驾驶舱系统与城市运行协同机制研究,2025-,陈亮,吴江区社科重点应用研究

论文

论文:
  • 1、Temporal Autoregressive Matrix Factorization for High-Dimensional Time Series Prediction of OSS,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,SCI,2023,L Chen
  • 2、A novel robust prediction algorithm based on REMD-MWNN for AIOps,Knowledge-Based Systems,SCI,2021,L Chen
  • 3、CELOF: Effective and fast memory efficient local outlier detection in high-dimensional data streams,Applied Soft Computing,SCI,2021,L Chen
  • 4、An efficient dynamic neural network for predicting time series data stream,ISPA,CCF,2020,L Chen
  • 5、Back Temporal Autoregressive Matrix Factorization for High-dimensional Time Series Prediction,Expert Systems With Applications,SCI,2023,L Chen
  • 6、Short-term performance metrics forecasting for virtual machine to support anomaly detection using hybrid ARIMA-WNN model,COMPSAC,2019
  • 7、IPMOD: An efficient outlier detection model for high-dimensional medical data streams,Expert Systems with Applications ,SCI,2022
  • 8、Rethinking the Effect of LoRA in Foundation Models for Long-tailed Recognition,ECAI,CCF,2025,chenliang
  • 9、Explainable Topology-Guided Matrix Factorization for Link Prediction in Open-Source Software Networks,Neurocomputing,SCI,2025,Chenliang

科技成果

软件著作 软件著作: 专利 专利:
  • 1、一种融合节点上下文信息的可解释开源项目推荐方法,2024110204850,陈亮,发明专利
  • 2、一种基于节点亲密度的可解释性开源项目推荐方法,2024107912331,陈亮,发明专利

荣誉及奖励

荣誉及奖励:
  • 1、苏州大学优秀青年学者,2023
  • 2、省级优秀指导教师,江苏省人工智能学会,省部级

招生信息

招生信息:

欢迎有对数据挖掘、机器学习及智能驾驶等研究感兴趣的同僚与学生来交流

招生信息1:

学位:

毕业院校:华东师范大学

电子邮箱:liangchen0915@suda.edu.cn

办公地址:苏州大学未来校区未来科创中心601

联系电话:

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