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姓名:沈长青

学位:博士

毕业院校:中国科学技术大学-香港城市大学

电子邮箱:cqshen@suda.edu.cn

办公地址:苏州大学阳澄湖校区交通大楼248室

联系电话:+86-18994371309

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个人简介

     沈长青,轨道交通学院教授、博导,江苏南通人,1987年1月生,中国科学技术大学工学博士、香港城市大学哲学博士,新加坡国立大学访问学者,苏州大学首批“优秀青年学者”,江苏省双创博士,江苏省科协青年科技人才托举工程,江苏省“六大人才高峰”高层次人才,东吴科技创新创业领军人才,2014年6月入职苏州大学,2021年破格晋升教授并获得博导资格,并于2021年被选聘为国家自然科学基金委员会流动业务主管

     教学(Teaching)

     主讲本科课程《机械工程控制基础》、《测试技术》、《机械设计》和《专业外语》,研究生课程《机械故障诊断》、《载运工具智能运维》,共同主持《机械工程控制基础》全英文教学示范课程项目。

     主持苏州大学高等教育教改研究课题1项,发表教学研究论文2篇,近年来,指导苏州大学“莙政基金”优秀结题1项,江苏省大学生创新创业训练计划项目3项,苏州大学大学生课外学术基金重点项目3项、一般项目20余项,指导学生参加电子设计大赛、机器人大赛、蓝桥杯大赛等累计取得国家级:一等奖4项、二等奖4项、三等奖2项,省部级:一等奖1项、二等奖2项、三等奖4项,部分赛项刷新学校历史最好成绩,获得中国自动化学会颁发的中国机器人大赛优秀指导教师二等奖,获得苏州大学建设银行奖教金教书育人类二等奖。成功推荐项目组学生赴新加坡国立大学、美国亚利桑那大学、美国乔治梅森大学、香港城市大学、清华大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学等国内外名校深造

     科研(Research)

     研究方向为运载系统关键部件信号处理、状态监测与智能诊断,主持:国家自然科学基金面上项目1项,国家自然科学基金青年科学基金1项,国家重点实验室开放课题4项,中国博士后科学基金特别资助1项,中国博士后科学基金面上项目一等资助1项,江苏省自然科学基金青年项目1项,江苏省产学研合作项目1项,江苏省重点实验室开放课题1项,江苏省博士后科研资助1项,苏州市重点产业技术创新项目1项。

     在IEEE Transactions on Industrial Informatics、Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering and System Safety、Journal of Sound and Vibration、机械工程学报、交通运输工程学报、航空学报(英文版)等权威期刊/会议上发表论文50余篇,论文总被引2600多次,先后有ESI高被引论文5篇,ESI热点论文1篇,入选由斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队与Elsevier旗下Mendeley Data发布的“2021年度全球前2%顶尖科学家榜单”,授权发明专利10项,转化1项。获得中国石油和化工联合会科技进步二等奖(省部级)1项,苏州市自然科学优秀学术论文奖1项。

     服务(Service):

     担任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、青年工作委员会副主任,中国振动工程学会转子动力学委员会理事,中国机械工程学会、仪器仪表学会高级会员,IEEE高级会员,中国自动化学会机器人竞赛工作委员会委员,担任《IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement》副主编,《交通运输工程学报》青年编委(EI收录,中国科技期刊卓越行动计划入选期刊),《机电液工程学报》青年编委,IEEE TIM期刊杰出审稿人,《交通运输工程学报》优秀审稿专家,多个国际会议分会主席,国家自然科学基金同行评议人,领域内30多本权威期刊评审人,苏州市工业和信息化领域评审人。


培养研究生去向:

博士生:

尤   伟,2021届,海信集团有限公司,高级算法专家


硕士生:

郭晓洁,2017届,全奖赴美国乔治梅森大学读博,博士毕业后任京东硅谷研究院的研究科学家

祁玉梅,2018届,苏州城市学院,讲师

汤盛浩,2018届,追觅科技有限公司,算法工程师

谢佳琪,2020届,国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

王   旭,2021届,科大讯飞(苏州)科技有限公司 算法与引擎研发工程师

雷   飘,2021届,六盘水师范学院,专职辅导员

夏   禹,2022届,沐曦集成电路(南京)有限公司,软件工程师

刘双劼,2022届,科大讯飞(上海)科技有限公司,AI研究算法工程师-智能语音方向

李   奇,2022届,清华大学,读博


ESI热点论文:

[1] Shen, C. , Qi, Y. , J Wang, Cai, G. , & Zhu, Z. . (2018). An automatic and robust features learning method for rotating machinery fault diagnosis based on contractive autoencoder. Engineering Applications of Artificial Intelligence,76(NOV.), 170-184.(智能诊断方向)


ESI高被引论文:

[1] Jiang X, Wang J, Shi J, Shen C, Huang W, Zhu Z. A coarse-to-fine decomposing strategy of VMD for extraction of weak repetitive transients in fault diagnosis of rotating machines. Mech Syst Signal Process. 2019;116:668-692.(信号处理方向)
[2] Shen C, Wang D, Kong F, Peter WT. Fault diagnosis of rotating machinery based on the statistical parameters of wavelet packet paving and a generic support vector regressive classifier. Measurement. 2013;46:1551-1564.(智能诊断方向)
[3] Guo X, Chen L, Shen C. Hierarchical adaptive deep convolution neural network and its application to bearing fault diagnosis. Measurement. 2016;93:490-502.(智能诊断方向)

[4] Qi Y, Shen C*, Wang D, Shi J, Jiang X, Zhu Z. Stacked sparse autoencoder-based deep network for fault diagnosis of rotating machinery. IEEE Access. 2017;5:15066-15079.(智能诊断方向)

[5] Li Q,  Shen C*,  Chen L , et al. Knowledge mapping-based adversarial domain adaptation: A novel fault diagnosis method with high generalizability under variable working conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 147:107095.(智能诊断方向)


中科院大类一区TOP期刊论文:

[1] Y. Xia, C. Shen*, D. Wang, Y. Shen, W. Huang, Z. Zhu, Moment Matching-based Intraclass Multisource Domain Adaptation Network for Bearing Fault Diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Pprocessing, 2022, 168(April): 108697.

[2] L. Chen, Q. Li, C. Shen*, J. Zhu, D. Wang and M. Xia, Adversarial domain-invariant generalization: a generic domain-regressive framework for bearing fault diagnosis under unseen conditions, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, vol. 18, no. 3, pp. 1790-1800.

[3] J. Zhu, N. Chen and C. Shen*, A New Multiple Source Domain Adaptation Fault Diagnosis Method Between Different Rotating Machines, in IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, vol. 17, no. 7, pp. 4788-4797.

[4] J  Zhu,  Chen N,  Shen C*. A new data-driven transferable remaining useful life prediction approach for bearing under different working conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2020, 139(May): 106602.1-106602.17.

[5] Li Q,  Shen C*,  Chen L , et al. Knowledge mapping-based adversarial domain adaptation: A novel fault diagnosis method with high generalizability under variable working conditions[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2021, 147:107095.

[6] X  Wang,  Shen C*,  Xia M , et al. Multi-scale Deep Intra-class Transfer Learning for Bearing Fault Diagnosis[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2020, 202, 107050.

[7] J. Zhu, C. Shen*, et al. Cross-domain open set machinery fault diagnosis based on adversarial network with multiple auxiliary classifiers[J]IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, accepted.

[8] X. Jiang, Q. Huang, Shen C*, et al. Synchronous chirp mode extraction: A promising tool for fault diagnosis of rolling element bearings under varying speed conditions[J], Chinese Journal of Aeronautics, https://doi.org/10.1016/j.cja.2020.12.002


中科院大类二区期刊论文:

十余篇。


其他信息,详见课题组主页:http://mcd.suda.edu.cn/

教育经历

  • 研修,09/2018-11/2018,工业系统工程系,新加坡国立大学
  • 博士,09/2010-06/2014 ,系统工程与工程管理系,香港城市大学
  • 博士,09/2009-06/2014,精密机械与精密仪器系,中国科学技术大学
  • 本科,09/2005-07/2009,精密机械与精密仪器系,中国科学技术大学

工作经历

  • 2021.03-2021.12,国家自然科学基金委员会,流动业务主管
  • 2014.06-2021.06,苏州大学,教师,副教授
  • 2021.07-至今,苏州大学,教师,教授(破格)

社会职务

同行评议人,国家自然科学基金

副主编(Associate Editor),IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

青年编委(Editor),交通运输工程学报

青年编委(Editor),机电液工程学报

编委(Editor, Recent Patents on Engineering (EI, ISSN: 1872-2121)

理事中国振动工程学会故障诊断专业委员会(同时担任该青年工作委员会副主任

理事中国振动工程学会转子动力学专业委员会

高级会员中国机械工程学会

高级会员中国仪器仪表学会

秘书、委员江苏省仪器仪表学会故障诊断仪器专业委员会

高级会员美国电气与电子工程师学会(IEEE

副主编、分会主席20192020 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics会议

技术委员2017201820192020ACM深度学习技术国际会议

分会主席2016IEEE传感器技术国际会议

权威期刊同行评议人:

1、Mechanical Systems and Signal Processing

2、Journal of Sound and Vibration

3、IEEE Transactions on Industrial Electronics

4、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

5、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

6、IEEE Transactions on Industrial Informatics

7、Engineering Applications of Artificial Intelligence

8、Measurement

9、Measurement Science and Technology

10、Chinese Journal of Aeronautics

11、Neurocomputing

12、Applied Soft Computing

13、Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science

14、Journal of Mechanical Science and Technology

15、Journal of Vibration and Control

16、交通运输工程学报

17、振动工程学报

18、振动与冲击

19、振动、测试与诊断

20、仪器仪表学报

21、电子测量与仪器学报

22、振动与噪声控制

23、《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》

24、西安交通大学学报

25、IEEE Transactions on Power Electronics

26、Science Progress

27、IEEE Sensors Journal

28、Advances in Mechanical Engineering

29、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems

30、Journal of Applied Statistics

31、Control Engineering Practice

研究领域

基于数据驱动的载运工具关键部件动态监测、诊断与维护:
*部件故障信号处理
*设备状态特征挖掘(机器学习)

*关键部件寿命预测
*部件无损检测

*机器人工程/机电一体化

欢迎对我的研究感兴趣的推免、考研同学积极与我联系:
我的微信二维码:

欢迎拟于2022年博士/硕士研究生入学的同学随时与我联系!


学术型博士:

智能交通科学与技术


学术型硕士:

车辆工程

交通信息工程及控制

载运工具运用工程

模式识别与智能系统


专业型硕士:

交通运输工程


培养研究生去向:

博士生:

尤伟,2021届,海信集团有限公司,高级算法专家

  

硕士生:

郭晓洁,2017届,全奖赴美国乔治梅森大学读博,博士毕业后任京东硅谷研究院的研究科学家

祁玉梅,2018届,苏州城市学院,讲师

汤盛浩,2018届,追觅科技有限公司,算法工程师

谢佳琪,2020届,国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

王旭,2021届,科大讯飞(苏州)科技有限公司 算法与引擎研发工程师

雷飘,2021届,六盘水师范学院,专职辅导员

李奇,2022届,清华大学,读博


欢迎拟于2022年博士/硕士研究生入学的同学随时与我联系!

社会职务

同行评议人,国家自然科学基金

副主编(Associate Editor),IEEE Open Journal of Instrumentation and Measurement

青年编委(Editor),交通运输工程学报

青年编委(Editor),机电液工程学报

编委(Editor, Recent Patents on Engineering (EI, ISSN: 1872-2121)

理事中国振动工程学会故障诊断专业委员会(同时担任该青年工作委员会副主任

理事中国振动工程学会转子动力学专业委员会

高级会员中国机械工程学会

高级会员中国仪器仪表学会

秘书、委员江苏省仪器仪表学会故障诊断仪器专业委员会

高级会员美国电气与电子工程师学会(IEEE

副主编、分会主席20192020 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics会议

技术委员2017201820192020ACM深度学习技术国际会议

分会主席2016IEEE传感器技术国际会议

权威期刊同行评议人:

1、Mechanical Systems and Signal Processing

2、Journal of Sound and Vibration

3、IEEE Transactions on Industrial Electronics

4、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

5、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems

6、IEEE Transactions on Industrial Informatics

7、Engineering Applications of Artificial Intelligence

8、Measurement

9、Measurement Science and Technology

10、Chinese Journal of Aeronautics

11、Neurocomputing

12、Applied Soft Computing

13、Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science

14、Journal of Mechanical Science and Technology

15、Journal of Vibration and Control

16、交通运输工程学报

17、振动工程学报

18、振动与冲击

19、振动、测试与诊断

20、仪器仪表学报

21、电子测量与仪器学报

22、振动与噪声控制

23、《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》

24、西安交通大学学报

25、IEEE Transactions on Power Electronics

26、Science Progress

27、IEEE Sensors Journal

28、Advances in Mechanical Engineering

29、IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems

30、Journal of Applied Statistics

31、Control Engineering Practice

开授课程

研究生:

机械故障诊断

载运工具智能运维


本科生:

机械工程控制基础(中文及全英文教学示范课)

机械设计

车辆测试技术

车辆试验技术

专业外语

科研项目

  • 1、变工况下旋转机械健康状态识别的深度迁移学习方法研究,2018.8-2022.12,2019.1,沈长青,面上项目,苏州大学,59万,51875375,国家自然科学基金委,1
  • 2、机械设备变尺度形态滤波信号特征深度学习及状态监测研究,2016-2018,2016,沈长青,青年科学基金,苏州大学,21万,51505311,国家自然科学基金委,1
  • 3、国家重点实验室开放课题4项,2020-,沈长青,苏州大学,国家重点实验室,1
  • 4、江苏省产学研项目,2020-,沈长青,苏州大学,江苏省科技厅,1
  • 5、中国博士后科学基金面上一等资助,2015-,沈长青,苏州大学,中国博士后科学基金会,1
  • 6、中国博士后科学基金特别资助,2016-,沈长青,苏州大学,中国博士后科学基金会,1
  • 7、江苏省自然科学基金青年项目,2015-,沈长青,苏州大学,江苏省科技厅,1
  • 8、江苏省博士后科研资助,2016-,沈长青,苏州大学,江苏省人力资源和社会保障厅,1
  • 9、苏州市重点产业技术创新项目,2018-,沈长青,苏州大学,苏州市科技局,1
  • 10、国家自然科学基金面上项目,优秀结题项目(10/1250),2014-,沈长青参与,面上项目,中国科学技术大学,国家自然科学基金委

论文

  • 1、 在IEEE Transactions on Industrial Informatics、Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering and System Safety、Journal of Sound and Vibration等权威期刊/会议上发表论文50余篇,论文总被引2300多次,先后有ESI高被引论文4篇,ESI热点论文1篇
  • 2、https://orcid.org/0000-0002-5143-8366
  • 3、https://publons.com/researcher/1294533/changqing-shen/
  • 4、https://scholar.google.com.hk/citations?hl=zh-CN&user=QmSxtNAAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
  • 5、https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57215564637

科技成果

软件著作 专利
  • 1、获授权国家发明专利十余项

荣誉及奖励

  • 1、IEEE TIM期刊杰出审稿人,2022
  • 2、苏州大学建设银行奖教金教书育人类二等奖,2021
  • 3、《交通运输工程学报》优秀审稿专家,2021
  • 4、IEEE TIM期刊杰出审稿人,2021
  • 5、东吴科技创新创业领军人才,2021
  • 6、入围“2021年度全球前2%顶尖科学家榜单”,2021
  • 7、中国机器人大赛探险项目全国三等奖指导老师,2021
  • 8、江苏省大学生机器人大赛三等奖指导老师,2021
  • 9、苏州市电子设计竞赛三等奖指导老师,2021
  • 10、中国机器人大赛优秀指导教师二等奖,2020
  • 11、中国石油和化工联合会科技进步二等奖(省部级),2020
  • 12、苏州市自然科学优秀学术论文奖,2020
  • 13、苏州大学教职工年度考核优秀,2020
  • 14、中国机器人大赛探险项目全国二等奖指导老师,2020
  • 15、全国设备监测诊断与维护学术会议“优秀论文奖”,2020
  • 16、江苏省研究生无损检测技术学术创新论坛优秀论文一等奖,2020
  • 17、江苏省“科技副总”,2020
  • 18、苏州大学学生“我最喜爱的老师”候选人,2020
  • 19、江苏省“六大人才高峰”高层次人才,2019
  • 20、苏州大学本科招生宣传先进个人,2019
  • 21、苏州大学第二十届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛特等奖1项,二等奖1项,三等奖3项,2019
  • 22、中国机器人技能大赛探险项目全国二等奖指导老师,2019
  • 23、中国机器人大赛寻宝项目全国二等奖指导老师,2019
  • 24、全国大学生电子设计竞赛江苏省二等奖指导老师,2019
  • 25、苏州市电子设计竞赛一等奖指导老师,2018
  • 26、苏州大学教职工年度考核优秀,2018
  • 27、江苏省科协青年科技人才托举工程,2018
  • 28、苏州大学轨道交通学院“院长特别奖”,2018
  • 29、苏州大学第十九届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖2项,2018
  • 30、苏州大学“优秀青年学者”,2018
  • 31、苏州大学轨道交通学院优秀党员,2018
  • 32、中国机器人大赛探险项目全国亚军(一等奖)(1项)、全国二等奖(1项)、中国旅游暨安防机器人大赛探险项目全国一等奖(1项)指导老师,2018
  • 33、苏州市电子设计竞赛三等奖指导老师,2018
  • 34、第十三届“恩智浦”杯全国大学生智能汽车竞赛(华东赛区)三等奖指导老师,2018
  • 35、中国旅游暨安防机器人大赛探险项目全国季军(一等奖)(1项)、全国一等奖(1项)指导老师,2017
  • 36、全国大学生电子设计竞赛江苏省二等奖指导老师,2017
  • 37、苏州市电子设计竞赛三等奖指导老师,2017
  • 38、苏州大学“莙政基金”优秀结题指导老师,2017
  • 39、苏州大学第十七届“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛二等奖、三等奖各1项,2016
  • 40、苏州大学教职工年度考核优秀,2015
  • 41、全国大学生电子设计竞赛江苏省二等奖指导老师,2015
  • 42、江苏省高层次创新创业人才(双创博士),2015
  • 43、苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才,2014
  • 44、中国科学技术大学优秀博士毕业生,2014
  • 45、教育部“博士生国家奖学金”,2013
  • 46、香港城市大学Peter Ho奖学金,2013
  • 47、航天科工集团奖学金,2012

招生信息

本人近年来主要从事基于数据驱动的载运工具关键部件动态监测、诊断与维护,包含但不限制于:

*部件故障信号处理
*设备状态特征挖掘(机器学习)

*关键部件寿命预测
*部件无损检测

*机器人工程/机电一体化

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欢迎拟于2022年博士/硕士研究生入学的同学随时与我联系!


学术型博士:

智能交通科学与技术


学术型硕士:

车辆工程

交通信息工程及控制

载运工具运用工程

模式识别与智能系统


专业型硕士:

交通运输工程


培养研究生去向:

博士生:

尤伟,2021届,海信集团有限公司,高级算法专家

硕士生:

郭晓洁,2017届,全奖赴美国乔治梅森大学读博,博士毕业后任京东硅谷研究院的研究科学家

祁玉梅,2018届,苏州城市学院,讲师

汤盛浩,2018届,追觅科技有限公司,算法工程师

谢佳琪,2020届,国家知识产权局专利局专利审查协作江苏中心

王旭,2021届,科大讯飞(苏州)科技有限公司 算法与引擎研发工程师

雷飘,2021届,六盘水师范学院,专职辅导员

李奇,2022届,清华大学,读博


欢迎拟于2022年博士/硕士研究生入学的同学随时与我联系!


  • 学术服务

    中国振动工程学会故障诊断专业委员会——理事
    中国振动工程学会转子动力学专业委员会——理事
    中国仪器仪表学会——高级会员
    江苏省仪器仪表学会故障诊断仪器专业委员会——秘书、委员
    美国电气与电子工程师学会(IEEE)——会员(Member)
    2017、2018年ACM深度学习技术国际会议——技术委员
    2016年IEEE传感器技术国际会议——分会主席
    Mechanical Systems and Signal Processing、Journal of Sound and Vibration、IEEE Transactions on Industrial Electronics、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等十余种权威SCI期刊——同行评议人