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冯思为 讲师

计算机科学与技术学院

个人资料

  • 直属机构:计算机科学与技术学院
  • 联系电话:
  • 性别:
  • 电子邮箱:swfeng@suda.edu.cn
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:苏州大学北校区工科楼703-1
  • 毕业院校:University of Massachusetts Amherst
  • 通讯地址:
  • 学位:博士
  • 邮编:
  • 学历:
  • 传真:

教育经历

教育经历:
  • 2008.09-2012.06,电子信息工程,苏州大学,学士
  • 2012.09-2015.02,电子与计算机工程,UMass Amherst,硕士
  • 2015.02-2019.05,电子与计算机工程,UMass Amherst,博士

工作经历

工作经历:
  • 2020.10-至今,苏州大学,讲师
  • 2019.08-2020.09,新加坡南洋理工大学,博士后

个人简历

个人简介:

个人简介


冯思为,男,讲师,硕士生导师,苏州大学优秀青年学者。2019年毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts Amherst),获得电子与计算机工程专业博士学位。2019年8月-2020年9月于新加坡南洋理工大学于涵教授课题组(https://personal.ntu.edu.sg/han.yu/)从事博士后研究工作,研究内容为联邦学习。2020年10月加入苏州大学计算机科学与技术学院。近年来致力于持续学习,迁移学习,联邦学习,人体行为识别等机器学习子方向或相关领域研究。现/曾担任Journal of Machine Learning Research, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,AAAI,IJCAI等国际期刊及会议审稿人。近年来以第一作者身份发表论文十余篇,包括IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Knowledge-Based Systems,Expert Systems with Applications等国际期刊。目前主持国家自然科学基金青年科学基金项目1项。


2022年度计划招收硕士研究生2-3名。欢迎感兴趣的同学与我联系。

研究领域

研究领域:

持续学习,迁移学习,联邦学习,特征选择,人体行为识别

开授课程

开授课程:
  • 1、计算机图像处理(文正学院),2021.03-2021.06
  • 2、计算机图像处理,2021.09-2022.01
  • 3、留学英语,2021.10-2021.11
  • 4、人工智能与知识工程,2022.02-2022.06
课程教学:

科研项目

科研项目:
  • 1、具隐私保护的可穿戴传感个性化人体行为识别的研究,-2024.12,2022.01,冯思为,国家自然科学基金青年科学基金项目,苏州大学,30万元,62106167

论文

论文:
  • 1、Autoencoder Based Sample Selection for Self-Taught Learning,Knowledge-Based Systems,2020,Siwei Feng,Han Yu,Marco F. Duarte
  • 2、Few-Shot Learning-Based Human Activity Recognition,Expert Systems with Applications,2019,Siwei Feng,Marco F. Duarte
  • 3、Graph Autoencoder-Based Unsupervised Feature Selection with Broad and Local Data Structure Preservation,Neurocomputing,2018,Siwei Feng,Marco F. Duarte
  • 4、Graph Autoencoder-Based Unsupervised Feature Selection,IEEE Asilomar Conference on Signals, Systems, and Computers,2018,Siwei Feng,Marco F. Duarte
  • 5、Semisupervised Endmember Identification in Nonlinear Spectral Mixtures via Semantic Representation,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2017,Yuki Itoh,Siwei Feng,Marco F. Duarte,Mario Parente
  • 6、Hyperspectral Band Selection from Statistical Wavelet Models,IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2017,Siwei Feng,Yuki Itoh,Mario Parente,Marco F. Duarte
  • 7、Band Selection from Statistical Wavelet Models,IEEE/ISPRS Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing,2016,Siwei Feng,Yuki Itoh,Mario Parente,Marco F. Duarte
  • 8、Universality of Wavelet-Based Non-Homogeneous Hidden Markov Chain Model Features for Hyperspectral Signatures,Proceedings of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops,2015,Siwei Feng,Marco F. Duarte,Mario Parente
  • 9、Tailoring Non-Homogeneous Markov Chain Wavelet Models for Hyperspectral Signature Classification,IEEE International Conference on Image Processing,2014,Siwei Feng,Yuki Itoh,Mario Parente,Marco F. Duarte
  • 10、Hyperspectral Unmixing via Semantic Spectral Representations,IEEE 57th International Midwest Symposium on Circuits and Systems,2014,Yuki Itoh,Siwei Feng,Marco F. Duarte,Mario Parente
  • 11、一种自适应特征分块加权的图像检索方法,计算机技术与发展,2014,冯思为,陈蕾,王加俊

科技成果

软件著作 软件著作: 专利 专利:

荣誉及奖励

荣誉及奖励:

招生信息

招生信息:

组内成员:

1. 祝阅兵,2021级硕士研究生,保研。


2022年招生计划:2-3名硕士研究生。

招生信息1:

学位:博士

毕业院校:University of Massachusetts Amherst

电子邮箱:swfeng@suda.edu.cn

办公地址:苏州大学北校区工科楼703-1

联系电话:

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