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付国宏 教授

计算机科学与技术学院（软件学院）

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个人资料

  • 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
  • 联系电话：15804510373
  • 性别：男
  • 电子邮箱：ghfu@suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：苏大北校区工科楼705-2
  • 毕业院校：哈尔滨工业大学
  • 通讯地址：苏州市干将东路178号苏州大学北校区工科楼705-2
  • 学位：
  • 邮编：512000
  • 学历：博士研究生
  • 传真：

教育经历

教育经历：
  • 1986/09-1990/07,　工学学士 ,　汽车设计与制造工程 ,　哈尔滨工业大学
  • 1990/09-1993/03,　工学硕士,　机械设计,　哈尔滨工业大学
  • 1997/03-2001/03,　工学博士,　计算机应用技术,　哈尔滨工业大学

工作经历

工作经历：
  • 2001/06-2002/09,　InfoTalk Technology (Singapore),　研究员
  • 2002/10-2006/09,　香港大学,　博士后研究员(Post-Doctoral Fellow)、荣誉助理教授
  • 2006/10-2007/10,　香港城市大学,　研究员(Research Fellow)
  • 2007/11-2019/03,　黑龙江大学计算机科学技术学院、软件学院,　教授、副院长
  • 2019/04-至今,　　　苏州大学人工智能研究院,　特聘研究员、副院长

个人简历

个人简介：

付国宏，博士，教授/博士生导师，苏州大学人工智能研究院特聘研究员、副院长，江苏省双创人才、中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、香港大学荣誉教授。分别于1990年、1993年和2001年在哈尔滨工业大学获得工学学士、硕士和博士学位。先后任新加坡InfoTalk公司研究员(2001-2002)，香港大学博士后研究员、荣誉助理教授(2002-2006)，香港城市大学研究员(2006-2007)，黑龙江大学计算机科学技术学院教授、副院长(2007-2019)。主持国家自然科学基金面上项目、重点项目课题6项，其它各类科研项目30余项；在领域重要学术会议、期刊发表学术论文120余篇；完成多个自然语言处理系统和软件开发，多次在领域相关权威评测中获得优异成绩，部份成果在多家企业得到成功应用。目前的主要研究兴趣包括自然语言处理、多模态认知计算、AI4Science等。

研究领域

研究领域：

自然语言处理；多模态认知计算；AI4Science

开授课程

开授课程：
  • 1、自然语言处理,人工智能(本科),2023-2024,54
  • 2、文献阅读&科技写作,人工智能(本科),2023-2024,36
  • 3、知识表示&知识图谱,人工智能(本科),2024-2025,36
课程教学：

科研项目

科研项目：
  • 1、面向社交媒体的多模态虚假信息检测关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(62476187)，2025-2028.
  • 2、情感驱动的文本对话关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(62076173)，2021-2024.
  • 3、面向特定领域的文本语义分析关键技术，国家自然科学基金重点项目(U1836222)，2019-2022.
  • 4、汉语解释性意见挖掘关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(61672211)，2017-2020.
  • 5、汉语多文档意见信息聚集和融合方法研究，国家自然科学基金面上项目(61170148)，2012-2015.
  • 6、自适应的中文网络意见挖掘关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(60973081)，2010-2012.
  • 7、基于大规模语料库的汉语词语自动聚类研究, 国家自然科学基金面上项目(69973015)，2000-2002.

论文

论文：
  • 1、Xingyu Li, Chen Gong, Guohong Fu. Multimodal coreference resolution for Chinese social media dialogues: Dataset and benchmark approach. ACL 2025.
  • 2、Hanbin Huang, Hongliang He. Liying Xu, Xudong Zhu, Siwei Feng, Guohong Fu. CA-SAM2: SAM2-based context-aware network with auto-prompting for Nucleus instance segmentation. MICCAI 2025.
  • 3、Qi Lv, Lei Geng,Ziqiang Cao, Min Cao, Sujian Li, Wenjie Li, Guohong Fu. Adaptive sparse softmax: An effective and efficient softmax variant. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing, 2025.
  • 4、Chen Gong, Nan Yu, Guohong Fu. Bridging modalities: A unified framework for textual and multimodal dialogue discourse parsing.  Frontiers of Computer Science, 2025.
  • 5、Junjie Wu, Yumeng Fu, Nan Yu, Chen Gong, Guohong Fu. 2S-DGM4: A two-stage framework for detecting and grounding multi-modal media manipulation. ICME 2025.
  • 6、Yu Zhang, Songlin Yang, Rui-Jie Zhu, Yue Zhang, Leyang Cui, Yiqiao Wang, Bolun Wang, Freda Shi, Bailin Wang, Wei Bi, Peng Zhou, Guohong Fu. Gated slot attention for efficient linear-time sequence modeling. NeurIPS 2024.
  • 7、Chen Gong, Dexin Kong, Suxian Zhao, Guohong Fu. MODDP: A multi-modal open-domain Chinese dataset for dialogue discourse parsing. ACL 2024(Findings).
  • 8、Junjie Wu, Mingjie Sun, Chen Gong, Nan Yu, Guohong Fu. PromptCD: Coupled and decoupled prompt learning for vision-language models. ECAI 2024.
  • 9、Yu Zhang, Yue Zhang, Leyang Cui, Guohong Fu. Fast and accurate text editing with edit-aware connectionist temporal classification. EMNLP 2023.
  • 10、Junjie Wu, Chen Gong, Ziqiang Cao, Guohong Fu. MCG-MNER: A multi-granularity cross-modality generative framework for multimodal NER with instruction. ACM MM 2023.
  • 11、Qi Lv, Ziqiang Cao, Chunhui Ai, Lei Geng, Xu Yan, Guohong Fu. General and domain adaptive Chinese spelling check with error consistent pretraining. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing(TALLIP), 2023, 22(5): 1-24.
  • 12、Nan Yu, Meishan Zhang, Guohong Fu, Min Zhang. RST discourse parsing with second-stage EDU-level pretraining. ACL 2022.
  • 13、Yang Sun, Liangqing Wu, Shuangyong Song, Xiaoguang Yu, Xiaodong He, Guohong Fu. Tracking satisfaction states for customer satisfaction prediction in E-commerce service chatbots. COLING 2022.
  • 14、Nan Yu, Guohong Fu, Min Zhang. Speaker-aware discourse parsing on multi-party dialogues. COLING 2022.
  • 15、Yu Zhang, Qingrong Xia, Shilin Zhou, Yong Jiang, Guohong Fu, Min Zhang. Semantic role labeling as latent tree parsing. COLING 2022.
  • 16、Meishan Zhang, Zhenghua Li, Guohong Fu, Min Zhang. Dependency-based syntax-aware word representations. Artificial Intelligence, 2021, 292:1-26.
  • 17、Yang Sun, Nan Yu, Guohong Fu. A discourse-aware graph neural network for emotion recognition in multi-party conversations. EMNLP 2021(Findings).
  • 18、Ranran Zhen, Rui Wang, Guohong Fu, Chengguo Lv, Meishan Zhang. Chinese opinion role labeling with corpus translation: A pivot study. EMNLP 2021.
  • 19、Tao Liu, Xin Wang, Chengguo Lv, Ranran Zhen, Guohong Fu. Sentence matching with syntax- and semantics-aware BERT. COLING 2020.
  • 20、Meishan Zhang, Yue Zhang, Guohong Fu. Cross-lingual dependency parsing using code-mixed TreeBank. EMNLP-IJCNLP 2019.
  • 21、Meishan Zhang, Zhenhua Li, Guohong Fu, Min Zhang. Syntax-enhanced neural machine translation with syntax-aware word representations.NAACL-HLT 2019.
  • 22、Meishan Zhang, Peili Liang, Guohong Fu. Enhancing opinion role labeling with semantic-aware word representations from semantic role labeling. NAACL-HLT 2019.

科技成果

软件著作 软件著作：
  • 1、面向酒店服务的意见挖掘系统(V1.0)，2021SR1849411, 2021
  • 2、意见解释分析系统(V1.0)，2021SR1849410, 2021
  • 3、面向刑事案例的司法判决系统V1.0，2023SR0223914,2023
 专利 专利：
  • 1、一种电商、旅游平台用户评论回复生成方法、装置及设备. ZL202411289818.X.
  • 2、基于人物属性的知识增强对话生成方法及系统. ZL202310535383.1.
  • 3、意见挖掘方法、电子设备及计算机可读存储介质. ZL202310405542.6.

荣誉及奖励

荣誉及奖励：
  • 1、2021江苏省双创人才
  • 2、2022全球人工智能技术创新大赛-算法挑战赛电商平台商品标题实体识别赛道三等奖
  • 3、2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)司法考试任务二等奖(第2名)
  • 4、NLPCC2019跨领域依存句法分析评测封闭任务第1名
  • 5、2019中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2019)相似案例匹配任务三等奖

招生信息

招生信息：

  • 1、硕士研究生，学术型/专业型

  • 2、博士研究生，计算机科学与技术、软件工程

招生信息1：

学位：

毕业院校：哈尔滨工业大学

电子邮箱：ghfu@suda.edu.cn

办公地址：苏大北校区工科楼705-2

联系电话：15804510373

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