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付国宏 教授

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个人资料

  • 直属机构：教师主页校级站点
  • 联系电话：15804510373
  • 性别：男
  • 电子邮箱：ghfu@suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：苏大北校区工科楼709
  • 毕业院校：
  • 通讯地址：苏州市干将东路178号苏州大学北校区工科楼709
  • 学位：
  • 邮编：512000
  • 学历：
  • 传真：

教育经历

教育经历：
  • 1986/09-1990/07,　工学学士 ,　汽车设计与制造工程 ,　哈尔滨工业大学
  • 1990/09-1993/03,　工学硕士,　机械设计,　哈尔滨工业大学
  • 1997/03-2001/03,　工学博士,　计算机应用技术,　哈尔滨工业大学

工作经历

工作经历：
  • 2001/06-2002/09,　InfoTalk Technology (Singapore),　研究员
  • 2002/10-2005/10,　香港大学,　博士后研究员(Post-Doctoral Fellow)
  • 2003/03-2006/09,　香港大学,　荣誉助理教授(Honorary Assistant Professor)
  • 2006/10-2007/10,　香港城市大学,　研究员(Research Fellow)
  • 2007/11-2019/03,　黑龙江大学计算机科学技术学院、软件学院,　教授、副院长
  • 2019/04-至今,　　　苏州大学人工智能研究院,　特聘研究员、副院长

个人简历

个人简介：

付国宏，博士，教授/博士生导师，苏州大学人工智能研究院特聘研究员、副院长，中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、香港大学荣誉教授，入选江苏省“双创人才”计划。分别于1990年、1993年和2001年在哈尔滨工业大学获得工学学士、硕士和博士学位。先后任新加坡InfoTalk公司研究员(2001-2002)，香港大学博士后研究员、荣誉助理教授(2002-2006)，香港城市大学研究员(2006-2007)，黑龙江大学计算机科学技术学院教授、副院长(2007-2019)。承担各类科研项目29项，其中主持国家自然科学基金重点项目课题和面上项目5项；在ACL、EMNLP、COLING、NAACL和AIJ、IEEE/ACM TASLP等领域重要学术会议、期刊发表论文100余篇；完成多个自然语言处理系统和软件开发，多次在领域相关权威评测中获得优异成绩。曾担任IALP2013、PACLIC2018等学术会议程序委员会联合主席。目前的主要研究兴趣包括自然语言处理、意见挖掘/情感计算、多模态认知计算等。

研究领域

研究领域：

自然语言处理；意见挖掘/情感分析；多模态认知计算

开授课程

开授课程：课程教学：

科研项目

科研项目：
  • 1、情感驱动的文本对话关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(No.62076173)，2021-2024. [项目负责人]
  • 2、面向特定领域的文本语义分析关键技术，国家自然科学基金重点项目(No.U1836222)，2019-2022. [课题负责人]
  • 3、汉语解释性意见挖掘关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(No.61672211)，2017-2020. [项目负责人]
  • 4、汉语多文档意见信息聚集和融合方法研究，国家自然科学基金面上项目(No.61170148)，2012-2015.[项目负责人]
  • 5、自适应的中文网络意见挖掘关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(No.60973081)，2010-2012.[项目负责人]
  • 6、基于大规模语料库的汉语词语自动聚类研究, 国家自然科学基金面上项目(No.69973015)， 2000-2002.
  • 7、基于移进归约的细粒度意见挖掘，国家自然科学基金青年项目(No.61602160)，2017-2019.
  • 8、面向产品评论的汉语解释性意见挖掘关键技术研究，黑龙江省自然科学基金面上项目(No.F2016036)，2016-2019. [项目负责人]
  • 9、多粒度的汉语情感计算关键技术研究，黑龙江省留学回国人员择优资助项目，2011-2014.[项目负责人]
  • 10、融合浅层语言学知识的汉语句法分析技术研究，黑龙江省海外学人科研资助项目(No.1154hz26)，2009-2010.[项目负责人]

论文

论文：
  • 1、Yang Sun, Liangqing Wu, Shuangyong Song, Xiaoguang Yu, Xiaodong He, Guohong Fu*. Tracking satisfaction states for customer satisfaction prediction in E-commerce service chatbots. COLING 2022.
  • 2、Nan Yu, Guohong Fu*, Min Zhang. Speaker-aware discourse parsing on multi-party dialogues. COLING 2022.
  • 3、Yu Zhang, Qingrong Xia, Shilin Zhou, Yong Jiang, Guohong Fu*, Min Zhang. Semantic role labeling as latent tree parsing. COLING 2022.
  • 4、Nan Yu, Meishan Zhang, Guohong Fu*, Min Zhang. RST discourse parsing with second-stage EDU-level pretraining. ACL 2022.
  • 5、Yang Sun, Nan Yu, Guohong Fu*. Integrating rich utterance features for emotion recognition in multi-party conversations. ICONIP 2021.
  • 6、Yang Sun, Nan Yu, Guohong Fu*. A discourse-aware graph neural network for emotion recognition in multi-party conversations. EMNLP 2021(Findings).
  • 7、Ranran Zhen, Rui Wang, Guohong Fu*, Chengguo Lv, Meishan Zhang. Chinese opinion role labeling with corpus translation: A pivot study. EMNLP 2021.
  • 8、赵光耀, 吕成国, 付国宏*, 刘宗林, 梁春丰, 刘涛. 基于领域特有情感词注意力模型的跨领域属性情感分析. 中文信息学报，2021, 35(6): 93-102.
  • 9、Meishan Zhang, Zhenghua Li, Guohong Fu*, Min Zhang. Dependency-based syntax-aware word representations. Artificial Intelligence, 2021,292:1-26.
  • 10、Tao Liu, Xin Wang, Chengguo Lv, Ranran Zhen, Guohong Fu*. Sentence matching with syntax- and semantics-aware BERT. COLING 2020.
  • 11、Zheng Wang, Qiansheng Wang, Xue Cao, Chengguo Lv*, Guohong Fu*. Unseen target stance detection with adversarial domain generalization. IJCNN 2020.
  • 12、 Meishan Zhang, Yue Zhang, Guohong Fu. Cross-lingual dependency parsing using code-mixed TreeBank. EMNLP-IJCNLP 2019.
  • 13、Nan Yu, Zonglin Liu, Ranran Zhen, Tao Liu, Meishan Zhang, Guohong Fu*. Domain information enhanced dependency parser. NLPCC 2019.
  • 14、Meishan Zhang, Zhenhua Li, Guohong Fu*, Min Zhang. Syntax-enhanced neural machine translation with syntax-aware word representations.NAACL-HLT 2019.
  • 15、Meishan Zhang, Peili Liang, Guohong Fu*. Enhancing opinion role labeling with semantic-aware word representations from semantic role labeling. NAACL-HLT 2019.
  • 16、刘宗林, 张梅山, 甄冉冉, 公佐权, 余南, 付国宏*. 融入罪名关键词的法律判决预测多任务学习模型. 清华大学学报(自然科学版), 2019, 59(7): 497-504.
  • 17、Qingrong Xia , Zhenghua Li, Min Zhang, Meishan Zhang, Guohong Fu, Rui Wang, Luo Si. Syntax-aware neural semantic role labeling. AAAI 2019.
  • 18、Meishan Zhang, Qiansheng Wang, Guohong Fu*. End-to-end neural opinion extraction with s transition-based model. Information Systems, 2019, 80(2): 56-63.

科技成果

软件著作 软件著作：
  • 1、面向酒店服务的意见挖掘系统(V1.0)，2021SR1849411, 2021
  • 2、面向酒店评论的意见信息抽取(V1.0)，2021SR1849463, 2021
  • 3、意见解释分析系统(V1.0)，2021SR1849410, 2021
 专利 专利：

荣誉及奖励

荣誉及奖励：
  • 1、2021江苏省双创人才
  • 2、2022全球人工智能技术创新大赛-算法挑战赛电商平台商品标题实体识别赛道三等奖
  • 3、2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)司法考试任务二等奖(第2名)
  • 4、NLPCC2019跨领域依存句法分析评测封闭任务第1名
  • 5、2019中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2019)相似案例匹配任务三等奖

招生信息

招生信息：

  • 1、硕士研究生,  学术型：计算机科学与技术、软件工程，专业型：人工智能、计算机技术、软件工程等, 研究方向：自然语言处理

  • 2、博士研究生,  专业：计算机科学与技术、软件工程,  学术型,  研究方向：自然语言处理

招生信息1：

学位：

毕业院校：

电子邮箱：ghfu@suda.edu.cn

办公地址：苏大北校区工科楼709

联系电话：15804510373

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