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姓名:黄河

职称:教授

直属机构:计算机科学与技术学院(软件学院)

学位:博士研究生

学历:工学博士

毕业院校:

毕业专业:计算机软件理论

通讯地址:十梓街1号苏州大学计算机学院

邮编:215006

电子邮箱:huangh@suda.edu.cn

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个人简介

个人简介:

苏州大学特聘教授,博士生导师。中国计算机学会高级会员中国电子学会高级会员IEEE高级会员ACM会员,中国计算机学会物联网专委会执行委员,互联网专委会执行委员、ACM SIGBED China,SIGAPP China委员。江苏省数据智能与先进计算省高校重点实验室主任、合肥国家实验室双聘教授、安徽省网络与信息安全重点实验室学术委员会委员,苏州市人工智能学会副理事长。2021年入选国家级高层次青年人才2024年IEEE TCSC Award for ExcellenceMiddle Career Researcher2023年度江苏省计算机学会优秀科技工作者,2018年入选江苏省“333”高层次人才培养工程第三层次培养对象,2019江苏省年度教育人物提名奖2017年苏州大学学生我最喜爱的老师。曾在美国佛罗里达大学(University of Florida, Gainesville)从事合作研究。近年来具体研究方向包括:智能网络与大数据分析、大模型推理加速、大模型算力调度优化、网络安全及隐私保护等。 

近年来,在IEEE/ACM ToNIEEE TMCIEEE TPDS、ACM SIGMOD、IEEE INFOCOM、ICML、NeurIPS、WWW、VLDBACM SIGMETRICSIEEE ICDCSACM MobiHocIEEE ICNP等顶级国际期刊会议共发表论文160余篇,其中CCF A / B 类论文90余。包括CCF A类 期刊/会议60余。其中CCF A类论文包括本领域最权威的期刊IEEE/ACM Trans. on Networking (16)IEEE Trans. on Mobile Computing (10) 以及 ACM SIGMOD (1)IEEE INFOCOM (14)、ACM MOBICOM (1)、IEEE ICML (1)、PVLDB (2)、NeurIPS (2)

担任IEEE INFOCOM 2020-2026 (CCF A), IEEE TRUSTCOM (CCF C), IEEE ICC 2018-2024 (CCF C), IEEE MASS 2017-2023 (CCF C), IEEE MSN 2020, 2022 (CCF C), IEEE UIC 2019, 2021 (CCF C), IEEE Globecom 2017~2025 (CCF C), CCNC, BDCloud, ICNC等知名国际会议TPC member 40多次。获得过Distinguished Member of the INFOCOM Technical Program Committee (2025, 2024, 2023, 2022, 2020),担任IEEE ICPADS 2025 (CCF C) Cloud & Edge Computing Track Chair, 担任IEEE IWCMC 2024 Communications and Signal Processing Symposium Program Co-Chairs, MobiHoc (CCF B) - MSCC 2016 Publicity Co-Chairs担任计算机网络领域CCF B类知名期刊Computer Networks (Elsevier)编委,国际期刊High-Confidence Computing (Elsevier, ESCI) 编委,IEEE Transactions on Network Science and Engineering (TNSE) Special Issue on 'Next-generation Traffic Measurement with Network-wide Perspective and Artificial Intelligence' Lead Guest Editor,长期担任ACM/IEEE ToNIEEE TMCIEEE TPDS等知名国际期刊特邀审稿人,CCF推荐的中文核心期刊《小型微型计算机系统》、《计算机工程》期刊编委 ,《计算机科学》执行编委。

曾获得2022年度安徽省自然科学一等奖(排名第2)2014年度教育部自然科学二等奖(排名第5)。曾获Bigcom 2016大会唯一最佳论文奖,指导研究生获得IEEE ISPA 2023 (CCF C类推荐会议) Best Paper Award、ADMA 2024 (CCF C) Best Paper Runner-up、IEEE MSN 2018 Best Paper Award (CCF C)以及IEEE Bigcom 2018 唯一Best Student Paper Award相关成果入选2024年度江苏省行业领域(电子信息)优秀科技进展 (排名第1,全省10项入选)。曾指导本科生毕业设计获得省级优秀毕业论文2次,江苏省优秀毕业设计团队2(2015年度,2022年度),曾指导团队获得江苏省挑战杯一等奖。

作为负责人主持承担了国家军口863重点项目3国家自然科学基金重点项目1项区域联合重点基金课题1项、NSFC面上项目2项、国家自然科学基金青年基金项目1项、国家教育部博士学科点基金项目1项、中国博士后科学基金一等资助1项、江苏省自然基金面上1项、江苏省博士后A类资助1项等纵向课题12项;主持横向科研项目4项。授权发明专利30余项。此外,作为主要参与人参加了国家973,国家发改委重大专项等多个项目的开发。在海外(境外)合作方面,与佛罗里达大学、香港科技大学等领域内顶级专家建立了长期稳定的合作。

英文主页 http://home.ustc.edu.cn/~huang83

实验室主页 http://ins.scst.suda.edu.cn

CFP: ICPADS 2025 (CCF C) Call for Paper

CFP:Next-generation Traffic Measurement with Network-wide Perspective and Artificial Intelligence

研究领域

研究领域:
  1. 智能网络与大数据分析

  2. AI+网络流量测量

  3. 信息安全与隐私保护

科研项目

科研项目:
科学研究(旧版):

作为项目/课题负责人主持的代表性科研项目列表

国家自然科学基金重点项目 No. 62332013 高速网络流实时测量与可信分析 2024.01~2028.12 苏州大学/上海交通大学/南京大学 229万(直接经费) 项目负责人

国家自然科学基金(区域创新发展联合基金) No. U20A20182 信息物理网络数据感知与安全体系 2021.01~2024.12 武汉大学/苏州大学/中南大学 260万(直接经费) 课题负责人

国家自然科学基金(面上项目) No.61873177 拥塞环境下的交通流量估计、预测及诱导关键技术研究 2019.01~2022.12 66万(直接经费) 项目负责人

国家863项目 No. 2015AAXXXXXXX 2015.07~2016.06 (已结题) 项目负责人

国家自然科学基金(面上项目) No.61572342 群智感知系统中基于高效可信的任务分配关键技术研究 2016.01~2019.12(已结题) 66万(直接经费) 项目负责人

江苏省自然科学基金(面上项目) BK20151240 面向群智感知应用的最优任务分配及隐私保护问题研究 2015.07~2018.06 (已结题) 10万 项目负责人

中国博士后科学基金面上一等资助 2015.01~2016.12 8万 项目负责人

国家自然科学基金(青年基金) No.61202028 基于双向拍卖的异质频谱分配机制研究 2013.01~2015.12 (已结题) 25万 项目负责人

国家863项目 No. 2013AAXXXXXXX 2013.07~2014.06 (已结题) 项目负责人

国家863项目 No. 2014AAXXXXXXX 2014.07~2015.06 (已结题) 项目负责人

国家教育部博士学科点基金项目(新教师基金) 2014.01~2015.12 (已结题) 项目负责人

广东省普及型高性能计算重点实验室开放课题项目 2012.12-2014.12 (已结题)项目负责人

科技成果

软件著作 软件著作: 专利 专利:

论文

论文成果:

Selected Publications: 

  1. He Huang, Jiakun Yu, Yang Du, Jia Liu, Haipeng Dai, Yu-E Sun. Memory-Efficient and Flexible Detection of Heavy Hitters in High-Speed Networks[C]. Santiago, Chile, ACM SIGMOD 2024, 2024.

  2. Yang Du, He Huang*, Yu-E Sun, Shigang Chen, Guoju Gao, Xiaocan Wu. Self-adaptive Sampling Based Per-flow Traffic Measurement[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2022.

  3. He Huang, Yu-E Sun, Chaoyi Ma, Shigang Chen, Yang Du, Haibo Wang, Qingjun Xiao. Spread Estimation with Non-duplicate Sampling in High-speed Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, 2021. 

  4. Guoju Gao, He Huang*, Mingjun Xiao, Jie Wu, Yu-E Sun, Yang Du. Budgeted Unknown Worker Recruitment for Heterogeneous Crowdsensing Using CMAB[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2021. 

  5. He Huang, Yu-E Sun, Chaoyi Ma, Shigang Chen, You Zhou, Wenjian Yang, Shaojie Tang, Hongli Xu, Yan Qiao. An Efficient K-persistent Spread Estimator for Traffic Measurement in High-speed Networks[J]. IEEE/ACM Transactions on Networking, vol.  28, issue 4, pp. 1463-1476, 2020.  

  6. Yu-E Sun, He Huang*, Chaoyi Ma, Shigang Chen, Yang Du, Qingjun Xiao. Online Spread Estimation with Non-duplicate Sampling[C]. in Proc. of IEEE INFOCOM 2020, Toronto, Canada, 2020. 

  7. Yu-E Sun, He Huang*, Shigang Chen, Hongli Xu, Kai Han, Yian Zhou. Persistent Traffic Measurement Through Vehicle-to-Infrastructure Communications in Cyber-Physical Road Systems[J]. IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 18, issue 7, pp. 1616-1630, 2019.

  8. He Huang, Yu-E Sun, Shigang Chen, Shaojie Tang, Kai Han, Jing Yuan, Wenjian Yang. You Can Drop but You Can't Hide: K-persistent Spread Estimation in High-speed Networks[C]. In Proc. of IEEE INFOCOM 2018, Hawaii, US, 2018.  

  9. He Huang, Yu-E Sun, Xiang-Yang Li, Shigang Chen, Mingjun Xiao, Liusheng Huang, Truthful Auction Mechanisms with Performance Guarantee in Secondary Spectrum Markets[J], IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 14(6): 1315-1329, 2015. 

  10. He Huang, Xiang-Yang Li, Yu-E Sun, Hongli Xu, Liusheng Huang, PPS: Privacy-Preserving Strategyproof Social-Efficient Spectrum Auction Mechanisms[J], IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 26(5): 1393-1404, 2015. 

荣誉及奖励

荣誉及奖励:
  • 1、教育部高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术),黄河,2014,省部级,省部级
  • 2、安徽省自然科学一等奖,黄河(排名第2),2022,省部级,一等

Teaching

开授课程:课程教学:

主要讲授的课程包括:

  1. 数据结构 (2014计科,物联网,2015软工,2016物联网)

  2. (本科)算法设计与分析 (2014网络工程,2015图灵、计科、2016级图灵班)

  3. 无线传感器网络 (2014物联网, 2015物联网)

  4. 无线通信与泛在网络 (2010物联网)

  5. 计算机应用技术(公选课

  6. 算法设计与分析(2017级、2018级2020级硕士研究生)

招生信息

招生信息: 招生信息1:

I am looking for well motivated students to work on cutting-edge research projects.

All well motivated students are welcome! You can directly contact me by E-mail.

鼓励读研期间表现优异同学申报海外知名教授团队进行联合培养。