个人资料
- 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：jhfang@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：理工楼303
- 毕业院校：华东师范大学
- 通讯地址：苏州市干将东路333号苏州大学本部
- 学位：研究生
- 邮编：
- 学历：博士
- 传真：
教育经历
教育经历：
- 博士研究生,2013.09.01 00:00:00-2017.07.01 00:00:00,华东师范大学,工学博士
工作经历
工作经历：
- 2017.07-,苏州大学
个人简历
个人简介：
研究领域
研究领域：
实时大数据处理
轨迹数据处理
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、数据库课程实践,,计算机科学与技术,,66,72
- 2、数据库原理与设计,,计17计算机2,2016级计算机科学与技术学院,2015级计算机科学与技术学院,,2019.07.05-,77,36
- 3、数据库原理与设计,,计算机科学与技术学院,,2020.01.02-,9,54
科研项目
科研项目：
- 1、实时数据流处理系统中负载均衡与容错机制的融合方法研究,2019.01-2021.12,2019.01,房俊华,国家自然科学基金（青年项目）
- 2、实时大数据连接处理技术研究,2017.10-2019.09,2017.10,房俊华,中国博士后科学基金
- 3、动态负载下实时大数据弹性连接计算技术研究,2018.10-2020.09,2018.10,房俊华,江苏省高等学校自然科学研究面上项目
论文
论文：
- 1、Distributed Stream Rebalance for Stateful Operator under Workload Variance,Transactions on Parallel and Distributed Systems（TPDS）,CCF A类期刊，SCI,2018,Junhua Fang
- 2、A-DSP: An Adaptive Join Algorithm for Dynamic Data Stream on Cloud System,Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE),CCF A类期刊，SCI,2020,Junhua Fang
- 3、Distributed and Parallel Processing for Real-time and Dynamic Spatio-temporal Graph,World Wide Web,CCF B类期刊，SCI,2020,Junhua Fang
- 4、Scalable and Adaptive Joins for Trajectory Data in Distributed Stream System,Journal of Computer Science and Technology,CCF B类期刊，SCI,2019,Junhua Fang
- 5、Integrating Workload Balancing and Fault Tolerance in Distributed Stream Processing System,World Wide Web,CCF B类期刊，SCI,2019,Junhua Fang
- 6、Parallel Stream Processing Against Workload Skewness and Variance,HPDC,CCF B类会议, EI, Full Oral Paper,2017,Junhua Fang
- 7、 Distributed stream join under workload variance,World Wide Web,CCF B类期刊，SCI,2017,Junhua Fang
- 8、Cost-Effective Stream Join Algorithm on Cloud System,CIKM,CCF B类会议，EI, Full Oral Paper,2016,Junhua Fang
- 9、Flexible and Adaptive Stream Join Algorithm,APWeb,CCF C类会议，EI, Full Oral Paper. 最佳学生论文奖,2016,Junhua Fang
- 10、分布式数据流上的高性能分发策略,软件学报,EI,2017,Junhua Fang
科技成果
软件著作 软件著作：
专利 专利：
- 1、Load Balance for Distributed Real-Time Computing Systems,2020.6,World Scientific
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
招生信息
招生信息：招生信息1：