江星星，教授，博士生导师，江西九江人，江苏省和苏州市青年人才托举、江苏省振动工程学会青年科技奖获得者。2008年-2016年就读于南京航空航天大学车辆工程专业(本科、直博)，导师：李舜酩教授；2016年入职苏州大学（讲师、博士后）；2019年7月晋升副教授；2023年7月晋升教授。研究方向：神经网络与机器学习、可解释人工智能、神经网络在工业系统中的应用、自适应信号分解。担任SCI大类二区TOP期刊IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement副主编、EI期刊Mechatronic Systems and Control 副主编、SCI期刊Measurement Science and Technology客座编辑、《交通运输工程学报》青年编委、ESCI期刊Frontiers in Mechanical Engineering编委、《机械科学与技术》、《轴承》和《中北大学学报》青年编委。2021至今连续入选由斯坦福大学与Elsevier联合发布的度全球前2%顶尖科学家榜单。

主持项目：目前主持项目20余项，包括国家自然科学基金面上2项、青年项目1项、中国博士后科学基金特别资助2项和面上项目2项、江苏省高校自然科学基金1项、苏州市重点产业技术创新-前瞻基础研究项目1项，交通行业重点实验室等国家级、省级重点实验室开放课题3项、中国铁道科学研究院等企业课题10余项。

教学业绩：指导本科生获得国家级竞赛奖7项（全国高校智能交通创新创业大赛决赛一等奖、全国交通运输科技大赛二等奖2项）、省级竞赛奖10余项、获竞赛优秀指导教师10余次；指导本科生班级获校级、省级优秀班级集体（2020年）；指导本科生获校级优秀本科毕业论文5人次；指导本科生、研究生获校级竞赛奖5项；获校级优秀毕业实习指导教师1次；指导本科生省级大创1项，校级大创2项（优秀结题1项），校级课外学术基金2项。编写新工科教材1本《汽车底盘现代设计》第1副主编（2020年）、参编《机械振动》教材1本（2022年）。

学术贡献：引入生物学习机制建立了深度自学习、主动想象数据扩增等系列智能诊断模型；提出了关于谱结构参数诱导的载运工具振动信号解耦、变分模型驱动的机械信号自适应分解等系列新方法。

科研成果：目前发表SCI论文70多篇，发表论文被引6480多次，单篇被引过100次论文12篇，其中在Information Fusion（影响因子18.6）、TNNLS(影响因子10.4)、TII（影响因子12.3）、MSSP、RESS、JSV、KBS、MMT、AEI、ESWA、Non. Dyna., Signal Processing、TIM、SHM、Fron. of Mech. Enginee.、ISA T.、CJA、Meas、 IEEE Sensors J.、DSP等国际知名期刊以第一或通讯作者发表SCI期刊论文52篇(中科院大类一区TOP论文21篇，大类二区论文20篇), 先后入选ESI高被引论文12篇，H指数39；第一发明人授权发明专利17项（美国发明专利1件）；获中国振动工程学会科技奖二等奖（排名1和3共二项，基础类）、教育部自然科学奖二等奖（排名3）、教育部科技进步二等奖（排名7）、生态环境部环境保护科学技术奖二等奖（排名9）、中国振动工程学会科技奖二等奖（排名3，基础类）、中国石油和化学工业联合会科技进步奖二等奖（排名3）；江苏省振动工程学会科学技术奖一等奖（排名1）、江苏省仪器仪表学会科学技术奖一等奖（排名1）、山东省机械工业科学技术奖一等奖（排名2，3项）、江苏省机械工业协会科技进步一等奖（排名第5））；2024 Crossley Award Winner, 苏州市自然科学优秀学术论文二等奖3项。

研究方向：

(1)神经网络与机器学习

(2)可解释人工智能

(3)神经网络在工业系统中的应用

(4)自适应信号分解