个人简介

江星星,副教授, 硕士生导师,江西九江人,2021年入选苏州大学“优秀青年学者“人才计划和苏州市科协青年科技人才托举工程。2008-2016年就读于南京航空航天大学车辆工程专业(本科、直博),导师:李舜酩教授;2016年入职苏州大学(讲师、博士后);2019年晋升副教授。研究方向:高端装备智能诊断、寿命预测理论方法和车辆振动与噪声控制技术。担任SCI期刊Shock and Vibration 编委、ESCI期刊Frontiers in Mechanical Engineering编辑和SCI期刊Applied Sciences 客座编辑2021、2022年连续入选由斯坦福大学John P.A.Ioannidis教授团队与Elsevier旗下Mendeley Data发布的度全球前2%顶尖科学家榜单。

主持项目:目前主持项目10余项,包括国家自然科学基金面上、青年项目各1项、中国博士后科学基金特别资助2项和面上项目2项、江苏省高校自然科学基金1项、苏州市重点产业技术创新-前瞻基础研究项目1项,交通行业重点实验室等省级重点实验室开放课题3项、中国铁道科学研究院等企业课题3项

教学业绩:指导本科生获得国家级竞赛奖6项(全国交通运输科技大赛3项)省级竞赛奖4项目、获竞赛优秀指导教师4次;指导本科生班级获校级、省级优秀班级集体(2020年);指导本科生获校级优秀本科毕业论文5人次;指导本科生、研究生获校级竞赛奖5项;获校级优秀毕业实习指导教师1次;指导本科生省级大创1项,校级大创2项(优秀结题1项),校级课外学术基金2项。编写新工科教材1本《汽车底盘现代设计》第1副主编(2020年)、参编《机械振动》教材1本(2022年)。

学术贡献:引入生物学习机制建立了深度自学习、主动想象数据扩增等系列智能诊断模型;提出了关于谱结构参数诱导的载运工具振动信号解耦、变分模型驱动的机械信号自适应分解等系列新方法

科研成果:目前发表SCI论文70多篇,发表论文被引2100多次,其中在TII、MSSPJSVKBSMMTTIMSHM、Fron. of Mech. Enginee.、ISA T.、CJA、Meas. IEEE Sensors J.等国际知名期刊以第一或通讯作者发表SCI期刊论文28(中科院大类一区TOP论文11篇,大类二区论文12篇), ESI高被引论文7,H指数26第一发明人授权发明专利13项;获教育部自然科学奖二等奖(排名3)、教育部科技进步二等奖(排名7)、生态环境部环境保护科学技术奖二等奖(排名9)、中国振动工程学会科技奖二等奖(排名3,基础类)、中国石油和化学工业联合会科技进步奖二等奖(排名3)山东省机械工业科学技术奖一等奖(排名2)、江苏省机械工业协会科技进步一等奖(排名第5)、江苏省仪器仪表学会科学技术奖一等奖(排名6);苏州市自然科学优秀学术论文二等奖2项(排名1)

研究领域

研究方向:

(1)轨道交通装备智能诊断

(2)机械设备健康监测、寿命预测理论

(3)车辆振动与噪声控制技术

基本信息

头像

江星星  

职称:   副教授

院部/部门:   教师主页校级站点

学历:   工学博士

学位:   博士

毕业学校:   南京航空航天大学

毕业专业:   车辆工程

联系方式

通讯地址:   苏州市相城区济学路8号苏大阳澄湖校区

邮政编码:   215131

电子邮箱:   jiangxx@suda.edu.cn

联系电话:   15195942208

传真号码:  

办公地点:   交通大楼428

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科学研究

复杂多源激扰下谱结构参数诱导的轮对轴承服役状态评估方法研究,2022.01-2025.12,国家自然科学基金面上项目,主持,在研

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论文

目前以第一/通讯作者发表SCI期刊论文28篇,包括:TII、MSSP(3篇)、JSVKBS(2篇)MMT、TTETIM(2篇)SHM、Fron. of Mech. Enginee.、ISA T.、CJA、Meas.(2篇) IEEE Sensors J.(2篇);第一/通讯作者发表/录用EI期刊论文10篇,包括:机械工程学报、交通运输工程学报、仪器仪表学报、振动工程学报(2篇)、振动与冲击(2篇)、振动测试与诊断(2篇)等代表性论文如下:

(11) Smart Multichannel Mode Extraction for Enhanced Bearing Fault Diagnosis, Mechanical Systems and Signal Processing 2023. (升级版SCI中科院大类一区, 通讯作者)

(10) Mult-objective optimization of traction substation converter characteristics and train timetable in subway systems, IEEE Transactions on Transportation and Electrification, 2022, http://10.1109/TTE.2022.3216448.(2022年升级版SCI中科院大类一区, 通讯作者)

(9)  Actively imaginative data augmentation for machinery diagnosis under large speed fluctuation conditions. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022. (SCI中科院大类一区, 通讯作者, 已录用)

(8)  Iterative HOEO fusion strategy: A promising tool for enhancing bearing  fault feature. Frontiers of Mechanical Engineering, 2022. (2021年升级版SCI中科院大类一区, 第一作者, 已录用)

(7) Central frequency mode decomposition and its applications to the fault diagnosis of rotating machines. Mechanism and Machine Theory, 2022, 174, 104919 (升级版SCI中科院大类一区, 第一作者)

(6) Multi-perspective deep transfer learning model: A promising tool for bearing intelligent fault diagnosis under varying working conditions. Knowledge-Based Systems, 2022, 243, 108443 (升级版SCI中科院大类一区, 通讯作者))

(5) Synchronous chirp mode extraction: A promising tool for fault diagnosis of rolling element bearings under varying speed conditions. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(1): 348-364. (2021年升级版SCI中科院大类一区, 第一作者)

(4) Self-learning transferable neural network for intelligent fault diagnosis of rotating machinery with unlabeled and imbalanced data. Knowledge-Based Systems 2021, 230, 107374 (升级版SCI中科院大类一区, 通讯作者)

(3) An adaptive and efficient variational mode decomposition and its application for bearing fault diagnosis. Structural Health Monitoring-An International Journal, 2020, https://doi.org/10.1177/1475921720970856 (2019年升级版SCI中科院大类一区, 第一作者)

(2) A coarse-to-fine decomposing strategy of VMD for extraction of weak repetitive transients in fault diagnosis of rotating machines. Mechanical Systems and Signal Processing, 2019 116, 668-692. (升级版SCI中科院大类一区, 第一作者)

(1) Study on nature of crossover phenomena with application to gearbox fault diagnosis. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 83, 272-295. (升级版SCI中科院大类一区, 第一作者)

荣誉奖励

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开授课程

  • 1、汽车工程基础,本科生
  • 2、测试技术,本科生
  • 3、轨道交通电气检测技术,本科生
  • 4、车辆结构与原理课程设计,本科生
  • 5、机械故障诊断技术,研究生

招生信息


  • 1、模式识别与智能系统(学硕)

  • 2、载运工具与运用工程(学硕)

  • 3、交通运输(专业型硕士,轨道交通-交通信息与控制和载运工具与运用工程两个方向均可)

    2023年可以招收硕士研究生3名(学硕、专硕均可)

    历届指导学生情况

  • 程旭(2019年毕业,发表SCI二区论文1篇,招行上海分行)

  • 郭文军(2020年毕业,发表SCI二区论文2篇,中航609所)

  • 汪海恩(2021年毕业,发表SCI一区论文和二区论文各1篇,公务员)

  • 黄强(2022年毕业,发表SCI一区论文1篇,在投SCI、EI论文各1篇,无锡蜂巢能源)

  • 宋秋昱(20级,在读已转博,发表SCI一区论文1篇,发表SCI二区论文2篇,发表EI论文4篇)、李学岗(20级,在读,发表SCI一区论文1篇)、彭德民(20级,在读,发表SCI一区论文1篇,发表EI论文2篇)

  • 王鑫(21级,在读,在投EI论文1篇)、杨立冬(21级,在读)

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  • 荣誉奖励(旧版)

        • 1、指导学生获得第17届全国大学生交通运输科技大赛二等奖(2项),2022;

        • 2、指导学生获得第六届全国高校智能交通创新与创业大赛一等奖,2022;

        • 3、获苏州市自然科学优秀学术论文二等奖,2022,排名第 1;

        • 4、指导学生获得江苏省大学生交通运输科技大赛二等奖,2022;

        • 5、入选苏州大学优秀青年学者计划,2021;

          • 6、入选苏州市科协青年科技人才托举工程,2021;

        • 7、中国石油与化工联合会科技进步奖,江星星(第3完成人),2020.12,省部级,二等奖;

    • 8、中华人民共和国教育部科学技术进步二等奖,江星星(第7完成人),2018年02月,省部级,二等奖;

    • 9、中华人民共和国环境保护科学技术奖二等奖,江星星(第9完成人),2015年12月,省部级,二等奖;

    • 10、获苏州市自然科学优秀学术论文二等奖,2020,排名第 1;

    • 11、担任班主任所在班级荣获省级优秀班集体,2020;

    • 12、指导学生获得第15届全国大学生交通运输科技大赛三等奖,2020;

    • 13、指导学生获得蓝桥杯大赛软件类省赛一等奖和二等奖,2020;

    • 14、指导学生获得中国机器人技能大赛二、三等奖,2019;

    • 15、苏州大学毕业实习优秀指导教师,2017;

    • 16、指导苏州大学优秀本科毕业论文 3人次.