个人资料
- 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
- 联系电话：请邮件联系我
- 性别：男
- 电子邮箱：jqfan@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：苏州大学天赐庄校区理工楼西区
- 毕业院校：南京航空航天大学
- 通讯地址：干将东路333号苏州大学天赐庄校区
- 学位：工学博士学位
- 邮编：
- 学历：博士研究生
- 传真：
教育经历
教育经历：
- 本科,2012.09-2016.06,自动化学院自动化专业,南京信息工程大学
- 硕士,2016.09-2019.06,自动化学院系统科学专业学术型硕士(获国家奖学金),南京信息工程大学
- 博士,2019.09-2023.06,计算机学院计算机科学与技术专业(获博士生特别奖学金),南京航空航天大学
工作经历
工作经历：
- 2023.07-,苏州大学,教学科研,讲师
个人简历
个人简介：
樊佳庆，男，苏州大学优秀青年学者，现任苏州大学计算机科学与技术学院讲师、硕士研究生导师。研究兴趣为视频目标跟踪与分割、视觉语言模型、多媒体内容理解，在AAAI, ICML,ACMMM,IJCAI, SIGKDD, TIP, TCSVT, TNNLS, TOMM等会议期刊上发表论文40余篇，其中第一/通讯作者发表CCF A类9篇、IEEE/ACM Transaction. 4篇、CCF B类/二区4篇、中文顶刊1篇，授权6项发明专利、软件著作权。主持国家自然科学基金青年基金项目（C类）、江苏省自然科学基金青年基金项目、具身机器人企业横向项目。获奖情况：2025江苏省人工智能学会优秀博士论文奖（全省仅3篇）、2023年苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖(排名第一)、2024年南京航空航天大学校优秀博士学位论文，入选2024年苏州市科协青年科技人才托举工程等。指导研究生获得百度、腾讯优图、Bilibili、思必驰、Soul、苏州职业大学、常熟农商银行等offer。欢迎对多媒体分析、计算机视觉方向感兴趣的同学积极联系我。
研究领域
研究领域：
研究兴趣为多媒体分析、计算机视觉。
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、机器视觉,本科生
- 2、计算机硬件基础,本科生
- 3、模拟与数字电子技术课程实践,本科生
科研项目
科研项目：
- 1、国家自然科学基金青年基金C类,基金委
- 2、江苏省自然科学基金青年基金,江苏省科技厅
- 3、机器人研发项目,企业横向
论文
论文：
- 1、Jiaqing Fan, Huihui Song, Kaihua Zhang, Qingshan Liu et al. Real-time manifold regularized context-aware correlation tracking[J],Frontiers of Computer Science, 2020, 14(2): 334-348.（CCF B类期刊，本人一作）
- 2、Jiaqing Fan, Huihui Song, Kaihua Zhang, Kang Yang, and Qingshan Liu. Feature alignment and aggregation Siamese networks for fast visual tracking[J],IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2021, 31(4): 1296-1307.（中科院一区Top期刊，本人一作）
- 3、Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu. Bidirectionally learning dense spatio-temporal feature propagation network for unsupervised video object segmentation[C]//,Proceedings of the 30th ACM international conference on multimedia (ACM MM). 2022: 3646-3655.（CCF A类会议，本人一作）
- 4、樊佳庆, 苏天康, 张开华, 刘青山*. 基于并行多方向注意力的无监督视频目标分割,计算机学报, 2022, 45(11): 2337-2347. （中文顶刊，本人一作）
- 5、Jiaqing Fan, Bo Liu, Kaihua Zhang, and Qingshan Liu. Semi-supervised video object segmentation via learning object-aware global-local correspondence[J],IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, 32(12): 8153-8164.（中科院一区Top期刊，本人一作）
- 6、Jiaqing Fan, Kaihua Zhang, Yaqian Zhao, Qingshan Liu*. Unsupervised Video Object Segmentation via Weak User Interaction and Temporal Modulation,,Chinese Journal of Electronics, 2023, 32(3): 507-518. (我国科技期刊，本人一作)
- 7、Jiaqing Fan, Tiankang Su, Kaihua Zhang, Bo Liu, and Qingshan Liu. Temporally efficient Gabor transformer for unsupervised video object segmentation[C]//,Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2023: 3394-3402. (CCF A类会议，本人一作)
- 8、Jiaqing Fan, Shenglong Hu, Long Wang, Kaihua Zhang*, and Bo Liu. Dual temporal memory network with high-order spatio-temporal graph learning for video object segmentation[J].,Image and Vision Computing, 2024, 150: 105208. (SCI 二区期刊，本人一作)
- 9、Qian Qiao, Yu Xie, Jun Gao, Tianxiang Wu, Shaoyao Huang, Jiaqing Fan, et.al. Dntextspotter: Arbitrary-shaped scene text spotting via improved denoising training[C]//,Proceedings of the 32nd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2024: 10134-10143. (CCF A类会议，学生一作，本人通讯)
- 10、Mengjuan Jiang, Jiaqing Fan*, Jiangzhen He, Weidong Du, Yansong Wang and Fanzhang Li*. Contrastive prototype network with prototype augmentation for few-shot classification[J],Information Sciences, 2025, 686: 121372. (CCF B 类期刊, 学生一作，本人共同通讯)
- 11、Jiaqing Fan, Hanwen Qian, Mengjuan Jiang, Fanzhang Li*. PeriodVOS: Learning Periodic Patterns for Unsupervised Video Object Segmentation via Adaptive Contextual Coupling[C]//,Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2025: 4455-4463. (CCF A类会议，本人一作)
- 12、Jiajie Fang, Jiaqing Fan*, Fanzhang Li. Complementarily learning decoupled category-region-aware prototype for few-shot classification[J],ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2025, 21(7): 1-22. (CCF B类期刊，学生一作，本人通讯)
- 13、Zhengtong Zhu, Jiaqing Fan*, Zhixuan Liu, Fanzhang Li. Training-free spatio-temporal decoupled reasoning video segmentation with adaptive object memory[C]//,Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2026, 40(16): 14022-14030. (CCF A类会议，学生一作，本人通讯)
- 14、Jiaqing Fan, Minyu Li, Fanzhang Li. Beyond Single Video Boundaries: Unified Unsupervised Video Object Segmentation with Historical, Future, and Cross-Video Reasoning[C]//,2026 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. IEEE, 2026: 10362-10366. (CCF B 类会议，本人一作)
- 15、Zhixuan Liu, Jiaqing Fan*, Zhengtong Zhu, Fanzhang Li. POLAR: Polarized Text Differentials for Referring Video Object Segmentation[C]//,Proceedings of the 34st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2026. (CCF A类会议，学生一作，本人通讯)
- 16、Yiwen Jiang, Zhengtong Zhu, Ruixin Zhang, Jiaqing Fan*. Unlocking Motion in Expressions: Temporal Calibration for Referring Video Object Segmentation.[C]//,Proceedings of the 34st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2026. (CCF A类会议，学生一作，本人通讯)
- 17、Aoran Yang, Xinnan Shi, Minyu Li, Jiaqing Fan*. HyperVOS: Video Object Segmentation via Hyperbolic Matching[C]//,Proceedings of the 34st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2026. (CCF A类会议，学生一作，本人通讯)
- 18、Minyu Li, Jiaqing Fan*. Joint Temporal Conduction and Structural Experts Decomposition for Video Object Segmentation[C]//,Proceedings of the 34st ACM International Conference on Multimedia (ACM MM). 2026. (CCF A类会议，学生一作，本人通讯)
- 19、Zhengtong Zhu, Jiaqing Fan*, Hanwen Qian, Fanzhang Li. SWT: Self-Supervised Video Object Segmentation via Sliding, Wavelet and Transportation[J],ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. 2026. (CCF B类期刊，学生一作，本人通讯)
科研成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
- 1、一种基于颜色聚类和时空正则回归的视频跟踪方法
- 2、一种基于流形正则化的上下文相关滤波视频跟踪方法
- 3、一种基于高置信度更新补充学习的跟踪算法
- 4、一种基于并行注意力相关滤波的视频目标跟踪方法
- 5、一种基于颜色聚类补充学习的视频跟踪方法
- 6、一种小样本语义分割方法及装置
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
- 1、江苏省人工智能学会优博奖（全省仅3篇）
- 2、苏州市人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖（排名第一）
- 3、南京航空航天大学校优秀博士学位论文奖
- 4、苏州市科协青年科技人才托举工程
- 5、2025蓝桥杯省赛一等奖、国赛三等奖（本人是指导老师）
- 6、第二届CCF算法能力大赛区域赛三等奖（本人是指导老师）
- 7、2025年睿抗机器人开发者大赛(RAICOM)全国总决赛编程技能竞赛项目二等奖（本人是指导老师）
- 8、2026年“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国总决赛三等奖（本人是指导老师）
招生信息
招生信息：
计算机科学与技术学院学术型硕士研究生（各专业均可填报）、专业型硕士研究生（各专业均可填报）。
