头像

姓名:石娟娟

职称:教授

院部/部门:轨道交通学院

学位:博士研究生

毕业院校:University of Ottawa

电子邮箱:jshi091@suda.edu.cn / jshijane@hotmail.com

办公地址:苏州大学阳澄湖校区交通楼301室

2548 访问

相关教师

个人资料

  • 院部/部门:轨道交通学院
  • 性别:
  • 电子邮箱:jshi091@suda.edu.cn / jshijane@hotmail.com
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:苏州大学阳澄湖校区交通楼301室
  • 毕业院校:University of Ottawa
  • 通讯地址:苏州大学阳澄湖校区交通楼301室
  • 学位:博士研究生
  • 邮编:
  • 学历:博士
  • 传真:

教育经历

教育经历:
  • 博士,2011.09-2015.12,机械工程,University of Ottawa,博士
  • 硕士,2008.09-2011.06,农业电气化与自动化,西北农林科技大学
  • 本科,2004-2008,农业机械化及其自动化,西北农林科技大学,学士

工作经历

工作经历:
  • 2022.08-至今,苏州大学轨道交通学院,教学科研,教授(破格)
  • 2018.08-2022.07,苏州大学轨道交通学院,教学科研,副教授
  • 2016.01-2018.07,苏州大学轨道交通学院,教学科研,高聘副教授

个人简介

个人简介:

石娟娟,女,工学博士,教授,博士生导师。2008年获得西北农林科技大学农业机械化及其自动化工学学士学位,同年获得推免攻读硕士研究生;2011年获得西北农林科技大学农业电气化与自动化专业工学硕士学位;2011年9月赴加拿大渥太华大学攻读博士学位,2015年12月获机械工程博士学位,2016年1月加入苏州大学轨道交通学院至今,2022年破格晋升为教授并获得博导资格,入选2024年度全球前2%顶尖科学家榜单。

     主持国家自然科学基金项目2项(青年、面上),江苏省自然科学基金青年基金,江苏省省高校基金面上项目,国家博士后基金等省部及市厅级项目10余项,主要参与国家自然科学基金2项。在本领域国际权威顶级SCI期刊《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Journal Sound and Vibration》、《Nonlinear Dynamics》、《ISA Transactions》、《Expert Systems with Application》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》等和国内权威期刊《机械工程学报》、《振动工程学报》、《仪器仪表学报》等发表SCI/EI检索论文70余篇,论文引用次数2500余次(Google Scholar)。授权发明和实用新型专利10余项、PCT专利5项。获教育部自然科学二等奖1项(排5)、中国交通运输协会科技进步二等奖1项(排1)、中国振动工程学会科学技术奖二等奖1项(排2)、日内瓦国际发明展银奖1项(排2)。担任IEEE sensors Journal副主编、中国机械工程学会设备智能运维分会委员、中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、江苏省仪器仪表学会故障诊断仪器专业委员会委员等。

代表性论文列表

2025年:

1.    Miao Tang, Juanjuan Shi*, Hangyuan Qin, Weiguo Huang, Changqin Shen, Zhongkui Zhu. Box-Cox enabled oscillatory sparse decomposition for frog feature extraction of high-speed railway turnout. Measurement Science and Technology. 2025, 36: 036129.

2.    Yufei Chen, Juanjuan Shi*, Jiming Hu, Weiguo Huang, Changqing Shen, Zhongkui Zhu. Simulation data driven timefrequency fusion 1D convolutional neural network with multiscale attention for bearing fault diagnosis. Measurement Science and Technology. 2025, 36: 035109

3.   Juanjuan Shi, Jingting Gu, Hangyuan Qin, Hao Hu, Changqing Shen, Zhongkui Zhu. Data-driven multiscale 1D CNN based fault diagnosis of high-speed railway turnout welded joints. IEEE sensors Journal, 2025, early access.

4. JuanjuanShi,  Jimin Hu, Yang Luo, Yihao Yu, Natalie Baddour, Weiguo Huang, Changqing Shen, Zhongkui Zhu, Three-dimensional dynamic modeling and vibration analysis of roller bearings under compound fault excitation, Journal of Sound and Vibration, 2025, 613: 119188

 

2024年:

1.     Juanjuan Shi, Yihao Yu, Xingxing Jiang, Chuan Li, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu, Dynamic modeling considering time-varying contact pairs and parameterized defects of deep groove ball bearings for its vibration characteristic analysis, Nonlinear Dynamics, 112(2024), PP: 17781-17809.

2.  Xinyin Zhang, Juanjuan Shi*, Yang Luo, Yihao Yu, Changqing Shen, Zhongkui Zhu, Dynamic modeling and force-vibration mapping mechanism construction of rolling bearings considering cage flexibility and local faults, Measurement Science and Technology, 35(2024): 065005.

3.   Weizhen Liu, Miao Tang, Jinzhao Liu, Hangyuan Qin, Juanjuan Shi, Weiguo Huang, Changqing Shen, Zhongkui Zhu, Point Rail of High-Speed Railway Turnout Induced Feature Extraction Using Oscillatory Behavior-Based Signal Sparse Decomposition, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 73(2024): 1-13.

4.  Yufei Chen, Juanjuan Shi*, Changqing Shen, Weiguo Huang and Zhongkui Zhu, CycleGAN with Momentum Control for Intelligent Bearing Fault Diagnosis Driven by Dynamic Models, IEEE Sensors Journal, 24(2024): 39315-39324. (vol. 24, no. 23, pp. 39315-39324, 1 Dec.1, 2024)

5.      石娟娟,张馨尹,丁传仓,沈长青,黄伟国,朱忠奎,滚动轴承精细化动力学建模及“力-振动响应”映射机制研究,振动工程学报. (已录用)

6.  Zehui Hua, Juanjuan Shi*, Patrick Dumond, Domain-invariant feature exploration for intelligent fault diagnosis under unseen and time-varying working conditions, Mechanical Systems and Signal Processing, 24(2025): 112193. 

 

2023年:

1.      Kangning Liu, Juanjuan Shi*, Changqing Shen, Weiguo Huang and Zhongkui Zhu. Synchronous fault feature extraction for rolling bearings in a generalized demodulation framework. Measurement Science and Technology. 34 (2023) 095009 (18pp).

2.      Hao Hu, Hangyuan Qin*, Juanjuan Shi*, Yihao Yu, Chuanxi Zheng, Changqing Shen, Zhongkui Zhu, Identification of high-speed railway turnout generated vibrations based on timefrequency slice and mutual correlation of vibration responses from axle box. Measurement, Volume 221, 15 November 2023, 113458

2022年:

1.    Zhou Su, Juanjuan Shi*, Yang Luo, Changqing Shen, Zhongkui Zhu. Fault severity assessment for rotating machinery via improved LempelZiv complexity based on variable-step multiscale analysis and equiprobable space partitioning. Measurement Science and Technology.2022.33(5):055018. 

2.  Juanjuan Shi, Zehui Hua, Weiguo Huang*, Patrick Dumond, Changqing Shen, Zhongkui Zhu. Instantaneous frequency synchronized generalized stepwise demodulation transform for bearing fault diagnosisIEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 71(2022): 3509515. 

3.      苏舟石娟娟* ,关云辉张晶黄伟国沈长青朱忠奎信号频域特征驱动的车辆关键旋转部件灰色故障诊断[J]. 振动.测试与诊断, 2021, 44(3): 514-522.T2级期刊,EI

4.   Yihao Yu, Juanjuan Shi*, Changqing Shen, Yang Luo, Tianyang Wang, Zhongkui Zhu. Dynamic modelling of gearbox with multiple localized defects and its coupled vibration analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 180, Page 109469, 2022.

5.     Juanjuan Shi, Zhou Su, Hangyuan Qin, Changqing Shen, Weiguo Huang, Zhongkui Zhu. Generalized Variable-Step Multiscale Lempel-Ziv Complexity: A Feature Extraction Tool for Bearing Fault Diagnosis. IEEE Sensors Journal, v 22, n 15, p 15296-15305, 2022.

6.  Weiguo Huang, Cheng Zhang, Shuyou Wu, Juanjuan Shi*, Guifu Du, Zhongkui Zhu. Nonconvex regularized sparse representation in a tight frame for gear fault diagnosis. Measurement Science and Technology. 2022, 33: 085901.


......


社会职务

社会职务:
  • 担任数种SCI期刊审稿人,如MSSPJSVIEEEIOP等旗下期刊

  • IEEE Sensors Journal副主编

  • 中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事

  • 江苏省仪器仪表学会状态监测与故障诊断专业委员会委员

  • 中国机械工程学会设备智能运维分会委员等

研究领域

研究方向:

研究方向:

  • 机械系统状态监测与智能诊断/Machinery Condition Monitoring and Malfunction Diagnosis

  • 传动系统动力学分析与状态监测

  • 检测技术和信号处理/ Sensing and Signal Processing

  • 数模联合驱动的智能诊断

   


招生专业:

  学术型博士:

  智能交通科学与技术


  学术型硕士:

  车辆工程

  载运工具运用工程


  专业型硕士:

  交通运输工程(载运工具运用工程方向


培养研究生去向:

  丁荣梅,2019届,上汽大众,项目主管

  花泽晖,2021届,加拿大渥太华大学,博士在读 

  苏舟,2022届,哈尔滨工业大学,博士在读

  于亦浩,2023届,博世汽车部件(苏州)有限公司,机械工程师

  刘康宁,2023届,博世汽车部件(苏州)有限公司,应用工程师

  张馨尹,2024届,苏州汇川技术有限公司,

  胡昊,2024届,泰科电子科技有限公司,产品工程师

 

欢迎有志于科研、有意向读研读博的同学与我联系!


开授课程

开授课程:
  • 1、机械设计,本科生
  • 2、检测技术,本科生
  • 3、机械故障诊断(双语),研究生
  • 4、故障诊断,63,36
  • 5、机械设计,2020.01.08-,49,54
  • 6、检测技术,2020.01.08-,46,54
  • 7、机械工程控制基础,2021.01.08-,46,72
课程教学(旧版):
  • 机械工程测试技术/Instrumentation Techniques

  • 机械设计/机械设计基础/Machine Design

  • 机械故障诊断学(双语)/Vibration-based Machine Condition Monitoring (bilingual)


科研项目

科研项目:
  • 1、振荡行为下变转速工况轴承故障特征提取及诊断研究(51605319),2017.01-2019.12,2017.01,石娟娟,国家自然科学基金项目,主持
  • 2、振荡行为下变工况轮轨车辆轴承故障特征提取与诊断研究(BK20160318),2016.07-2019.06,2016.07,石娟娟,江苏省自然科学基金项目,主持
  • 3、信号振荡行为差异下变工况轮轨车辆轴承故障诊断研究(16KJB460020),2016.07-2018.06,2016.07,石娟娟,江苏省高校自然科学研究项目,主持
  • 4、轮轨车辆轴承状态信号振荡行为下的稀疏分解及诊断研究(2017M611896),2017.08-,2017.08,石娟娟,中国博士后科研基金,主持
  • 5、苏州大学科研启动基金,2016-,2016,石娟娟,主持
  • 6、多振源下高铁齿轮箱轴承故障特征演化及自适应提取研究,2021.08-2025.12,2022.01,石娟娟,国家自然科学基金面上项目,主持
  • 7、高速列车齿轮箱耦合动力学建模及损伤程度评估研究,2021.12-2023.12,2022.01,石娟娟,国重实验室开放课题,主持
  • 8、城轨列车齿轮箱振动特征变迁与深度迁移学习诊断方法研究,2020.07-2022.06,2020.07,石娟娟,苏州市重点产业技术创新项目,主持
  • 9、高速列车齿轮箱在故障激励下的振动响应机制及定量故障诊断研究,2021-,2023,石娟娟,中国博士后科研基金,主持
  • 10、考虑内外激励的高铁齿轮箱振动机理及时变特征提取研究,2024-,2025,石娟娟,国重实验室开放课题,主持
  • 11、高速道岔车辆动态响应数据挖掘,2021-,2022,石娟娟,铁科院横向课题,主持

论文

论文:
  • 1、更多论文详情请见 个人概况 模块
  • 2、Bearing fault diagnosis under variable rotational speed via the joint application of windowed fractal dimension transform and generalized demodulation: A method free from prefiltering and resampling,Mechanical Systems and Signal Processing,SCI,2016,第一作者
  • 3、Generalized stepwise demodulation transform and synchrosqueezing for time-frequency analysis and bearing fault diagnosis,Journal Sound and Vibration,SCI,2016,第一作者
  • 4、Intelligent bearing fault signature extraction via iterative oscillatory behavior based signal decomposition (IOBSD),Expert Systems with Application,SCI,2016,第一作者
  • 5、A Fractal Dimension based Envelope Demodulation for Rolling Element Bearing Fault Feature Extraction from Vibration Signals,Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science,SCI,2015,第一作者
  • 6、Transient morphology analysis and sparse representation for bearing fault diagnosis under variable speed condition,International Journal of Mechatronics and Manufacturing Systems,EI,2018,第一作者
  • 7、Automatic instantaneous frequency order (IFO) extraction via integration strategy and multi-demodulation for bearing fault diagnosis under variable speed operation,Journal of Intelligent & Fuzzy Systems,SCI,2018,第一作者
  • 8、Time Frequency Representation Enhancement via Frequency Matching Linear Transform for Bearing Condition Monitoring under Variable Speeds,Applied Science,SCI,2019,第一作者
  • 9、Dual-guidance based optimal resonant frequency band selection and multiple ridge path identification for bearing fault diagnosis under time-varying speeds,IEEE Access,SCI,2019,第一作者
  • 10、Multiple instantaneous frequency ridge based integration strategy for bearing fault diagnosis under variable speed operations, Measurement Science and Technology,Measurement Science and Technology,SCI,2018,通讯作者
  • 11、Non-dominated solution set based on time–frequency infograms for local damage detection of rotating machines, ISA transactions,SCI,2019,通讯作者
  • 12、Improved Hierarchical Adaptive Deep Belief Network for Bearing Fault Diagnosis,Applied Science,SCI,2019,通讯作者
  • 13、Transient extraction based on minimax concave regularized sparse representation for gear fault diagnosis,Measurement,SCI,2020,通讯作者
  • 14、基于优化最小算法的齿轮箱复合故障特征稀疏表示,振动工程学报,EI,2017,第一作者
  • 15、基于脊线概率分布和局部波动特征的瞬时转频估计,振动与冲击,EI,2018,通讯作者
  • 16、Oscillatory Behavior based Fault Feature Extraction for Bearing Fault Diagnosis,International conference on Advanced Mechatronic Systems,EI,2015,第一作者
  • 17、A tacho-free technique for bearing fault diagnosis via the oscillatory behaviors based signal decomposition and generalized demodulation,IEEE Prognostics and System Health Management Conference,EI,2016,第一作者
  • 18、An Auto Instantaneous Frequency Order Extraction Method for Bearing Fault Diagnosis under Time-varying Speed Operation,2017 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics and Control (SDPC). Proceedings,EI,2017,第一作者
  • 19、Instantaneous Frequency Estimation Via Multiple Ridge Integration Scheme for Bearing Fault Diagnosis,2018 Prognostics and System Health Management Conference,EI,2018,通讯作者
  • 20、Iterative Matching Synchrosqueezing Transform and Application to Rotating Machinery Fault Diagnosis Under Nonstationary Conditions,Measurement,SCI,2021,通讯作者
  • 21、Matching and reassignment based time-frequency enhancement for rotating machinery fault diagnosis under nonstationary speed operations,Measurement Science and Technology,SCI,2021,通讯作者
  • 22、Refined matching linear chirplet transform for exhibiting time-frequency features of nonstationary vibration and acoustic signals,Measurement,SCI,2022,第一作者
  • 23、Fault severity assessment for rotating machinery via improved Lempel–Ziv complexity based on variable-step multiscale analysis and equiprobable space partitioning,Measurement Science and Technology,SCI,2022,通讯作者
  • 24、Instantaneous frequency synchronized generalized stepwise demodulation transform for bearing fault diagnosis,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,SCI,2022,第一作者
  • 25、基于变步长多尺度Lempel-Ziv复杂度融合指标的旋转设备损伤评估,仪器仪表学报,EI,2021,通讯作者
  • 26、信号频域特征驱动的车辆关键旋转部件灰色故障诊断,振动.测试与诊断,EI,2021,通讯作者
  • 27、Non-dominated solution set based on time–frequency infograms for local damage detection of rotating machines,ISA transactions,SCI,2019,通讯作者
  • 28、Generalized Variable-Step Multiscale Lempel-Ziv Complexity: A Feature Extraction Tool for Bearing Fault Diagnosis,IEEE Sensors Journal,SCI,2022,第一作者
  • 29、Dynamic modelling of gearbox with multiple localized defects and its coupled vibration analysis,Mechanical Systems and Signal Processing,SCI,2022,通讯作者

科技成果

软件著作 著作: 专利 专利:
  • 1、基于脊线概率分布和局部波动的转频估计方法及检测装置,CN201710392666.X,发明
  • 2、多源时频脊线提取方法,201910674416.4 ,发明
  • 3、一种滚动轴承故障诊断装置,ZL201720180479.0,实用新型
  • 4、基于Nesterov动量法的自适应深度置信网络轴承故障诊断方法,CN106769048B,发明
  • 5、基于Stacked SAE深度神经网络的轴承故障诊断方法,201710030372.2,发明
  • 6、一种滚动轴承振动测试装置,ZL201720131N77.3,实用新型

荣誉及奖励

荣誉及奖励:
  • 1、中国机器人大赛探险项目全国亚军(一等奖)指导老师,2018
  • 2、苏州大学本科毕业设计(论文)优秀指导教师,2017、2018
  • 3、苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才,2016
  • 4、苏州大学青年教师讲课比赛三等奖,2016
  • 5、苏州大学教职工年度考核优秀,2016
  • 6、第十届“春晖杯”留学生创新创业大赛优胜奖,2015
  • 7、 国家公派留学&渥太华大学博士入学奖学金,2011-2015
  • 8、研究生优秀毕业生,2011
  • 9、第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛,2023,江苏省,一等奖
  • 10、机械装备微弱瞬态信息自适应匹配增强与早期故障诊断方法,忠奎,黄伟国,江星星,沈长青,石娟娟,王俊,2023,高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)自然科学奖,二等奖
  • 11、面向变工况交通装备智能诊断关键技术及应用,石娟娟,沈长青,黄伟国,朱忠奎,秦航远,陈良,杜贵府,郑传玺,蒋剑,2024,中国交通运输协会科技进步,二等奖
  • 12、变工况下机械装备故障特征增强与学习方法,沈长青,石娟娟,陈良,李奇,朱忠奎,2024,中国振动工程学会科学技术,二等奖

招生信息

招生信息: 招生信息(旧版):

研究团队详见 http://mcd.suda.edu.cn/


学术型博士研究生招生专业:

   智能交通科学与计算(载运工具健康监测与智能运维方向)


学术型硕士研究生招生专业:
    车辆工程

    载运工具运用工程


专硕招生专业:

   交通运输(载运工具运用工程方向)


教育背景要求:

   机械工程、车辆工程、工程力学、电气工程、自动化、信号与信息处理、仪器科学与技术、计算机应用等;具有较好的数学基础和计算机编程能力。


*为优秀学生提供国外学习交流和攻读学位的机会。