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姓名：刘洋

学位：理学博士

毕业院校：华东师范大学

电子邮箱：liuyang2023@suda.edu.cn

办公地址：维格堂315

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个人资料

  • 院部/部门：数学科学学院
  • 性别：男
  • 电子邮箱：liuyang2023@suda.edu.cn
  • 办公地址：维格堂315
  • 毕业院校：华东师范大学
  • 通讯地址：江苏省苏州市姑苏区十梓街1号
  • 学位：理学博士
  • 邮编：215006

工作经历

工作经历：
  • 2023.07-至今, 苏州大学, 副教授
  • 2020.07-2023.07, 华东师范大学, 博士后

社会职务

社会职务：社会职务：

江苏省概率统计学会, 常务理事

教育经历

教育经历：
  • 2014.09-2020.06, 统计学, 华东师范大学统计学院, 理学博士
  • 2018.09-2019.10, 加拿大滑铁卢大学统计与精算学系, 国家公派联合培养
  • 2010.09-2014.06, 统计学, 曲阜师范大学数学科学学院, 理学学士

个人简介

个人简介：

刘洋，苏州大学 数学科学学院副教授（校优秀青年学者）； 主持国家自然科学基金青年项目、博士后基金项目各一项，入选上海市“超级博士后”激励计划。 博士毕业于华东师范大学统计学院；曾以国家公派联合培养博士生身份赴加拿大滑铁卢大学交流，围绕抽样调查、因果推断和生态统计的相关问题开展研究，在JRSSB、Biometrics、Statistica Sinica、Statistics and Computing等学术期刊发表论文二十余篇。

社会职务

社会职务：社会职务：

江苏省概率统计学会, 常务理事

研究领域

研究方向：

1. 捕获再捕获数据分析、抽样调查


2. 经验似然和半参数统计理论


3. 缺失数据和因果推断

开授课程

开授课程：
  • 1、高等数学, 本科生课程, 2023.09-2023.12
  • 2、概率论与数理统计 (二), 本科生课程, 2024.02-2024.06
  • 3、统计学基础, 本科生课程, 2024.09-2024.12
  • 4、因果推断, 研究生课程, 2024.09-2024.12
  • 5、概率论与数理统计 (二), 本科生课程, 2025.02-2025.06
  • 6、统计计算, 本科生课程, 2025.09-2025.12
  • 7、统计学基础, 本科生课程, 2025.09-2025.12
  • 8、因果推断, 研究生课程, 2025.09-2025.12
  • 9、定性数据分析, 本科生课程, 2026.02-2026.06

科研项目

科研项目：
  • 1、捕获再捕获模型下的半参数惩罚经验似然估计理论及EM算法, 2022.01-2024.12, 国家自然科学基金/青年基金项目, 项目批准号: 12101239
  • 2、零截断1膨胀回归模型下总体大小的统计推断, 2021.01-2022.12, 中国博士后基金面上项目, 项目批准号: 2020M681220

论文

论文：
  • 1、Full likelihood inference for abundance from continuous time capture–recapture data, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology), 2018, Yang Liu, Yukun Liu, Pengfei Li, and Jing Qin, 80(5), 995-1014
  • 2、Likelihood ratio confidence interval for the abundance under binomial detectability models, Metrika, 2018, Yang Liu, Yukun Liu, Yan Fan, and Han Geng, 81(5), 549-568
  • 3、Comparison of empirical likelihood and its dual likelihood under density ratio model, Journal of Nonparametric Statistics, 2018, Huapeng Li, Yang Liu, Yukun Liu, & Riquan Zhang, 30(3), 581-597
  • 4、ER/PR和HER2-型乳腺癌患者免疫组化指标的列线图预后模型, 中国肿瘤生物治疗杂志, 2018, 吴莹, 洪晏, 谢轶群，李曦洲和刘洋, 25(9), 934–949
  • 5、Abundance estimation based on optimal estimating function with missing covariates in capture-recapture studies, Statistics & Probability Letters, 2019, Yang Liu, Xiuzhen Zhang, Mengke Li, Guanfu Liu, and Lin Zhu, 152, 15–20
  • 6、两样本密度比模型下的利用辅助信息的经验似然均值估计, 应用概率统计, 2019, 李华鹏和刘洋, 3, 305-316
  • 7、Abundance estimation with a categorical covariate subject to missing in continuous-time capture-recapture studies, Communications in Statistics - Theory and Methods, 2020, Yang Liu, Lin Zhu, Guanfu Liu, and Huapeng Li, 49(20), 4919-4928
  • 8、Maximum likelihood abundance estimation from capture-recapture data when covariates are missing at random, Biometrics, 2021, Yang Liu, Yukun Liu, Pengfei Li, and Lin Zhu, 77(3), 1050-1060
  • 9、Diagnostic test meta-analysis by empirical likelihood under a Copas-like selection model, Metrika, 2021, Mengke Li, Yan Fan, Yang Liu, and Yukun Liu, 84, 927–947
  • 10、Semi-parametric homogeneity test and sample size calculation for a two-sample problem under an inequality constraint, Journal of Statistical Planning and Inference, 2021, Guanfu Liu, Yan Fan, Yang Liu, and Yukun Liu, 214, 13-24
  • 11、Semiparametric empirical likelihood inference for abundance from one-inflated capture–recapture data, Biometrical Journal, 2022, Yang Liu, Pengfei Li, Yukun Liu and Riquan Zhang, 64(6), 1040–1155
  • 12、Development and validation of an extended Cox prognostic model for patients with ER/PR and HER2- breast cancer: A retrospective cohort study, World Journal of Surgical Oncology,2022, Yiqun Xie, Xizhou Li, Ying Wu, Wenting Cui, and Yang Liu, 20(1), 338
  • 13、Bifidobacterium breve and bifidobacterium longum attenuate choline-induced plasma trimethylamine N-oxide production by modulating gut microbiota in mice, Nutrients, 2022, Qianqian Wang, Min Guo, Yang Liu, Mengshu Xu, Liuting Shi, Jianxin Zhao, Hao Zhang, Gang Wang, and Wei Chen, 14(6), 1222
  • 14、Using an inequality constraint to increase the power of the homogeneity tests for a two-sample problem with a mixture structure, Communications in Statistics-Theory and Methods, 2023, Guanfu Liu, Rongji Mu, Yang Liu, and Zhimei Sheng, 52(18), 6475-6486
  • 15、Penalized likelihood inference for the finite mixture of Poisson distributions from capture-recapture data, Statistical Papers, 2024, Yang Liu, Rong Kuang, and Guanfu Liu, 65, 2751-2773
  • 16、优势与劣势不公平分配经历影响合作行为的时间进程, 应用心理学, 2024, 孙倩, 马苏兰, 刘洋和刘永芳, 30 (5), 400-408
  • 17、Two-step semiparametric empirical likelihood inference from capture–recapture data with missing covariates, Test, 2024, Yang Liu, Yukun Liu, Pengfei Li, and Riquan Zhang, 33(3), 786-808
  • 18、Nearly optimal two-step Poisson sampling and empirical likelihood weighting estimation for M-estimation with big data, Statistica Sinica, 2024, Yan Fan, Yang Liu, Yukun Liu, and Jing Qin, doi: 10.5705/ss.202023.0274
  • 19、A penalized empirical likelihood approach for estimating population sizes under the negative binomial regression model, Mathematics, 2024, Yulu Ji and Yang Liu, 12, 2674
  • 20、Penalized empirical likelihood estimation and EM algorithms for closed-population capture-recapture models, Statistics and Computing, 2025, Yang Liu, Pengfei Li and Yukun Liu, 35, 25
  • 21、A synthetic subsampling and estimation procedure for imbalanced big data, Statistical Papers, 2025, Chen Guo, Yang Liu, Yan Fan, Yukun Liu, 66, 155
  • 22、Maximum conditional likelihood estimation for the REST model with measurement error, Statistics & Probability Letters, 2026, Jie Zhang, Yang Liu, and Qian Sun, 229, 110581

科研成果

软件著作 专利

荣誉及奖励

荣誉及奖励：
  • 1、上海市“超级博士后”, 2020.12
  • 2、博士研究生国家奖学金、宝钢奖学金, 2018.11

招生信息

招生信息：

指导本科生

商业嘉（2023级），苏州大学“莙政基金”项目，2025-2026，在研 


在读研究生

2023级：顾倩茜、张倩

2024级：龚春启、王婕、许海涛、徐菁、于成龙

2025级：张琦、张耀东、高刘昊、陈树坤


毕业研究生

2025届：戴臣昱（苏州农业银行）、张杰（中国人民银行常州市分行）

2026届：纪雨露（Vivo）、成晓航（中国农业银行）