教学课程：

大一春季学期《电路分析》

研一秋季学期《现代信号处理》

研究方向：

(1). 复数与多元信号处理、复数深度神经网络，及其在无线通信、卫星通信中的应用。

(2). 盲信号处理和盲协议分析。

(3). 电磁信号感知计算，及其在目标检测、测距定位和自主导航中的应用。

科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目 — 非圆高斯信号的高增益成形策略研究（2025-2028）

[2] 某企业横向 — 通用OFDM信号盲处理技术（2023）

[3] 国家自然科学基金青年基金项目 — 面向全双工的新型多天线RFID读卡器的自干扰抵消关键技术研究（2020-2022）

[4] 中国博士后科学基金面上资助项目 — 全双工多天线RFID系统的理论与技术研究（2020-2022）

[5] 江苏省高等学校自然科学研究面上项目 — 基于降维张量网络的深度学习方法研究及应用（2019-2021）

部分主要论文：

[1]Z. Li, Y. Gu, J. Ni, H. Jin, D. Xu and Danilo P. Mandic, “Time-averaged ACLMS algorithm for improper cyclostationary inputs: Performance analysis and application to interference-limited systems” IEEE Tran. Sig. Process., In press, 2025.

[2]H. Jin, Z. Li(*), H. Cheng, Y.Xia and H. Hu, “Sum-rate maximization for uplink multi-user NOMA with improper Gaussian signaling: A deep reinforcement learning approach” IEEE Tran. Veh. Technol., vol. 74, no. 5, pp. 7808-7820, May 2025.

[3]H. Jin, Z. Li(*), J. Yuan and Y. Xia, “Improper Gaussian signaling for secrecy transmission in RIS-aided downlink NOMA” IEEE Commun. Lett., vol. 29, no. 1, pp. 50–54, Jan. 2025.

[4]董琛, 李喆(*), 邓伟, “一种非合作通信场景下的 OFDM 数据帧检测算法” 电讯技术, 65(04), pp.579-587, 2025.

[5]Q. Zhang, Z. Li(*), H. Jin and X. Chen, “An augmented complex-valued gradient-descent total least-squares algorithm for noncircular signals” Signal Process., vol. 228, p. 109740, Mar. 2025.

[6]Q. Wang Z. Li(*), W. Deng, Z. Babic, L. Stankovic and D. Mandic “Widely linear matched filter: A lynchpin towards the interpretability of complex-valued CNNs” Proc. Int. Joint Conf. Neural Netw. (IJCNN), pp.1-8, 2024.

[7]李喆, 林威洪, 邓伟, 羊箭锋 和 朱占宇, “Starlink下行信号的多普勒效应影响分析” 通信学报, 45(03), pp.131-141, 2024.

[8]Z. Li, R. Pu, Y. Xia and W. Pei, “An affine combination of two augmented CLMS adaptive filters for processing noncircular Gaussian signals” Signal Process., vol. 201, pp.108719, 2022.

[9]Z. Li, W. Deng, Z. Zhu and D. P. Mandic, “A layer-wise distribution analysis of the WLMMSE-SIC MIMO receiver for rectilinear or quasi-rectilinear signals” Signal Process., vol. 198, pp.108230, 2021.

[10]Z. Li, R. Pu, Y. Xia, W. Pei, and D. P. Mandic, “A Full Second-Order Analysis of the Widely Linear MVDR Beamformer for Noncircular Signals” IEEE Trans. Signal Process., vol. 69,pp. 4257-4268, 2021.

[11]Z. Li, “A total least squares enhanced smart DFT technique for frequency estimation of unbalanced three-phase power systems,” Inter. J. Elect. Power Energy Syst.,, vol. 128, pp. 106722, 2021.

[12]W. Deng, Y. Xia, Z. Li(*), and W. Pei, “On the distribution of SINR for widely linear MMSE MIMO systems with rectilinear or quasi-rectilinear signals,”IEEE Trans. Veh. Technol. , Vol.71, No.2, pp. 1643-1655, 2022.

[13]Z. Li, Y. Xia, W. Pei, and D. P. Mandic, “A cost-effective nonlinear self-interference canceller in full-duplex direct-conversion transceivers,” Signal Process., vol. 158, pp. 4–14, 2019.

[14]W. Deng, Z. Li(*), Y. Xia, K. Wang, and W. Pei, “A widely linear MMSE anti-collision method for multi-antenna RFID readers,” IEEE Commun. Lett., vol. 23, no. 4, pp. 644–647, Apr. 2019.

[15]Z. Li, Y. Xia, W. Pei, K. Wang, and D. P. Mandic, “An augmented nonlinear LMS for digital self-interference cancellation in full-duplex direct-conversion transceivers,” IEEE Trans. Signal Process., vol. 66, no. 15, pp. 4065–4078, Aug. 2018.

[16]Z. Li, Y. Xia, W. Pei, K. Wang, Y. Huang, and D. P. Mandic, “Noncircular measurement and mitigation of I/Q imbalance for OFDM-based WLAN transmitters,” IEEE Trans. Instrum. Meas., vol. 66, no. 3, pp. 383–393, 2017.

编写专著：

[1] Xia Y., Xiang M., Li Z., Mandic D.P. Echo state networks for multidimensional data: Exploiting noncircularity and widely linear models. Adaptive Learning Methods for Nonlinear System Modeling. Elsevier, 2018.

国际专利：

[1] US Patent 12,277,472B2 RFID Tag Quantity Estimation System, RFID Tag Quantity Estimation Method, and Processor-Readable Medium，已授权

中国专利：

[1] ZL 202411308403.2 一种三相电频率估算方法、装置及计算机可读存储介质（已授权）

[2] ZL 202010342199.1 一种RFID标签信号数量的估计系统、方法和处理器可读介质（已授权）

[3] ZL 201910042865.7 一种超高频RFID标签信号的恢复方法（已授权）

[4] ZL 201811397028.8 一种应用于全双工通信收发机的非线性数字自干扰消除装置及方法（已授权）

[5] ZL 201510098640.5 一种发射机中IQ不平衡的补偿方法和装置（已授权）

[6] ZL 202111522089.4 一种自适应功率分配方法及处理器可读介质（已授权）

[7] ZL 202111493891.5 一种鲁棒的复数自适应系统及迭代方法（已受理）

招生信息：

招生代码：081000 信息与通信工程，085402 通信工程，085401 新一代信息技术。

每年固定招收3名学术型或专业型硕士研究生，欢迎对信号处理、人工智能、无线通信、电磁感知等领域感兴趣的学生报考，优先录取有编程经验或数学、英语基础较好的学生，将提供研究所需的硬件支持以及与成果相匹配的绩效奖励。也欢迎对这些课题感兴趣的本科生参与研究。

历届学生及其研究内容：

2021级硕士：

顾洋洋

主要成果：发表TSP论文1篇

毕业论文：《非圆循环平稳信号的自适应滤波算法及应用研究》

董琛

主要成果：在《电讯技术》发表论文1篇

毕业论文：《非合作通信场景下5G NR广播信号的半盲处理方法研究》

2022级硕士：

靳洪雷

主要成果：发表TVT 1篇，CL 1篇，ICDSP会议论文1篇

毕业论文：《基于深度强化学习的非圆信号传输方法的研究》

林威洪

主要成果：在《通信学报》发表论文1篇

毕业论文：《星链下行信号的多普勒效应与定位方法研究》

王庆晨

主要成果：在IJCNN会议发表论文1篇

毕业论文：《复数卷积神经网络的可解释性研究及其应用》

张琪（合作培养）

主要成果：在Signal Processing期刊发表论文1篇，授权发明专利1项，获研究生国家奖学金

毕业论文：《面向电力系统频率估计问题的自适应滤波算法的研究》

2023级硕士：

吴莹

杨晓龙

曹泽辰

2024级硕士：

杜洁

谷瑞欣

潘林川

2025级硕士：

黄家琦

吴丽娟

卜怡宁

2026级硕士： 3个名额，欢迎推免生咨询。