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相关教师

个人资料

  • 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
  • 联系电话：
  • 性别：男
  • 电子邮箱：lliu6819@suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：理工楼543
  • 毕业院校：美国罗格斯大学 (Rutgers University - New Brunswick)
  • 通讯地址：
  • 学位：博士 (Ph.D.)
  • 邮编：
  • 学历：工学博士
  • 传真：

教育经历

教育经历：
  • 2012.9 -2018.7, 计算机科学, 罗格斯大学, Ph.D.

工作经历

工作经历：
  • 2018.8-2019.1, 罗格斯大学RDI2研究所, 研究助理
  • 2019.11- 至今, 苏州大学计算机科学与技术学院, 专任教师

个人简介

个人简介：

刘力，副教授，硕士生导师，入选江苏省“双创博士/人才”和苏州大学优秀青年学者。2018年获美国罗格斯大学（Rutgers University-New Brunswick）博士学位，2019年加入苏州大学计算机科学与技术学院。研究兴趣主要包括李群机器学习、模式识别、模糊逻辑、计算机视觉和数据可视化。主持和参与多项国家自然科学基金和江苏省自然科学基金，发表学术论文20余篇，包括ACM Computing Surveys, Pattern Recognition, Computer Graphics Forum，Neurocomputing, 软件学报等，并获得发明专利授权3项。

社会职务

社会职务：

中国人工智能学会机器学习专委会  委员

中国计算机学会          高级会员

江苏人工智能学会     常务委员

Entropy期刊            客座编辑

Mathematics期刊      客座编辑

研究领域

研究领域：

机器学习，模式识别，数据可视化

开授课程

开授课程：
  • 1、随机过程, 计算机学院本科生
  • 2、数据可视化, 未来工程学院本科生
  • 3、计算机数学 (组合数学), 计算机学院研究生
  • 4、人工智能数学基础, 留学班
  • 5、软件工程导论, 自考/专升本学生
  • 6、离散数学, 计算机学院本科生
课程教学：

科研项目

科研项目：
  • 1、面向时变体数据可视化的运动表示与识别方法研究, 刘力, 国家自然科学基金青年项目, 62002253, 主持
  • 2、面向科学可视化的模糊聚类特征提取方法研究, 刘力, 江苏省高校面上项目, 主持
  • 3、基于机器学习的时变体数据特征可视化方法研究, 刘力, 江苏省重点实验室开放项目, 主持
  • 4、李群遍历元学习研究, 李凡长, 国家自然科学基金面上项目, 62176172, 第2

论文

论文：
  • 1、Illustrative Visualization of Mesoscale Ocean Eddies, Computer Graphics Forum, SCI 二区 (CCF B), 2017, Li Liu, Deborah Silver, Karen Bemis
  • 2、Application Driven-Design: Help Students Understand Employment and See The “Big Picture”, IEEE Computer Graphics and Applications, SCI 三区, 2018, Li Liu, Deborah Silver, Karen Bemis
  • 3、Visualizing Three-Dimensional Ocean Eddies in Web Browsers, IEEE Access, SCI 二区, 2019, Li Liu, Deborah Silver, Karen Bemis
  • 4、Visualizing Events in Scientific Time-Varying Data, Journal of Visualization, SCI 四区, 2020, Li Liu, Deborah Silver, Karen Bemis
  • 5、Visualizing Acoustic Imaging of Hydrothermal Plumes on the Seafloor, IEEE Computer Graphics and Applications, SCI 三区, 2021, Li Liu, Deborah Silver, Karen Bemis.
  • 6、基于项目组和案例的软件工程教学模式, 计算机教育, 北核/EI, 2021, 刘力
  • 7、面向时变体数据的特征可视化方法, 中国图像图形学报, 北核/EI, 2022, 刘力
  • 8、A Survey on Dynamic Fuzzy Machine Learning, ACM Computing Surveys, SCI 一区, 2022, Li Liu, Fanzhang Li
  • 9、A Lie group kernel learning method for medical image classification, Pattern Recognition, SCI 一区 (CCF B), 2023, Li Liu, Haocheng Sun, Fanzhang Li
  • 10、李群模糊C均值聚类图像分割算法, 软件学报, 北核/EI, 2023, 孙灏铖, 刘力, 李凡长, 通讯作者：刘力
  • 11、A lie group semi-supervised FCM clustering method for image segmentation, Pattern Recognition, SCI 一区 (CCF B), 2024, Haocheng Sun, Li Liu, Fanzhang Li, 通讯作者：刘力
  • 12、A Lie group Laplacian Support Vector Machine for semi-supervised learning, Neurocomputing, SCI 二区 (CCF C), 2025, Yue Zhang, Li Liu, Fanzhang Li, 通讯作者：刘力
  • 13、TOMTrack: Multi-object Tracking with Temporal Info, Occlusion Handling and Object Mining, 2025 International Conference on Intelligent Computing (ICIC), CCF C类会议, 2025, Jiarong Lin, Li Liu, 通讯作者：刘力
  • 14、LieGNN: A Geometry-Aware Framework for Skeleton-Based Action Recognition via Lie Group Trajectories,2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), CCF C类会议, 2025, Nan Jiang, Li Liu, 通讯作者：刘力
  • 15、基于时序预测与特征提取的多目标跟踪研究, 计算机工程, 北核, 2026, 林佳熔, 刘力, 通讯作者：刘力
  • 16、Joint Distribution Alignment on Lie Group Manifolds for Domain Adaptation, Pattern Recognition, SCI 一区 (CCF B), 2025, Da Liu, Li Liu, Fanzhang Li, 通讯作者：刘力
  • 17、A Multi-Object Tracking Method with an Unscented Kalman Filter on a Lie Group Manifold, Entropy, SCI 三区, 2026, Xinyu Wang, Li Liu, Fanzhang Li, 通讯作者：刘力
  • 18、STGNet: A Spatio-Temporal Graph Neural Network for Motion Prediction in Autonomous Driving, Neurocomputing, SCI 二区 (CCF C), 2026, Xinyu Wang, Li Liu, 通讯作者：刘力

科研成果

软件著作 软件著作： 专利 专利：
  • 1、一种面向科学可视化的运动建模与识别方法及系统, ZL 2023 1 0834376.1, 苏州大学, 刘力，孙灏铖, 发明, 已授权
  • 2、 一种基于李群核学习的医学图像分类方法, ZL 2023 1 0703199.3 , 苏州大学, 刘力, 发明, 已授权
  • 3、 一种基于李群理论的模糊聚类图像分割方法及系统, ZL 2023 1 0760040.5, 苏州大学, 刘力，孙灏铖, 发明, 已授权

荣誉及奖励

荣誉及奖励：

招生信息

招生信息： 招生信息1：