个人资料
- 直属机构：轨道交通学院
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：wtli2022@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：
- 毕业院校：南洋理工大学
- 通讯地址：
- 学位：工学博士学位
- 邮编：
- 学历：博士研究生毕业
- 传真：
教育经历
- 本科,2010-2014,中南大学
- 硕士,2014-2017,中南大学
- 博士,2017-2022,南洋理工大学
工作经历
- 2022.02-2022.10,南洋理工大学,博士后
- 2022.11-2024.07,苏州大学,讲师
- 2024.07-至今,苏州大学,副教授
个人简历
李闻韬，副教授，硕士生导师，江苏省“双创博士”，苏州大学校优秀青年学者。本硕毕业于中南大学土木工程学院， 2022年1月在新加坡南洋理工大学获得博士学位，其后，在新加坡南洋理工大学工作。2022年11月进入苏州大学轨道交通学院工作，主要研究方向为低碳材料、固废资源化、隧道工程等。
研究领域
低碳材料、工业固废处理、软土加固、隧道工程等。
代表作：
(1) Wentao Li; Yaolin Yi ; Use of carbide slag from acetylene industry for activation of ground granulated blast-furnace slag, Construction and Building Materials, 2020, 238:117713
(2) Wentao Li; Yaolin Yi; Anand J. Puppala ; Comparing carbide sludge-ground granulated blastfurnace slag and ordinary Portland cement: Different findings from binder paste and stabilized clay slurry, Construction and Building Materials, 2022, 321: 126382
(3) Wentao Li; Yaolin Yi; Anand J. Puppala ; Triaxial strength behavior of carbide sludge (CS)–ground-granulated blastfurnace slag (GGBS)-treated clay slurry, Acta Geotechnica, 2022, 17: 5585-5596
(4) Wentao Li; Yaolin Yi ; Compressibility and Permeability of Carbide Sludge–Ground Granulated Blast Furnace Slag-Treated Clay Slurry, International Journal of Geomechanics, 2022, 22(12): 04022238
(5) Wentao Li; Yaolin Yi ; Estimating the Optimum Addition of Carbide Sludge for Enhancing Strength Development of Ground-Granulated Blast Furnace Slag-Treated Slurry Based on Initial pH, Journal of Materials in Civil Engineering, 2023, 35(2): 04022400
开授课程
- 1、《城市地下空间施工技术》,研究生
- 2、《高等工程地质》,研究生
科研项目
- 1、苏州大学优秀青年学者启动经费,2023.01-2027.12,李闻韬,主持
- 2、电石渣-高炉矿渣固化淤泥的微结构演变机理及强度劣化模型,2024.01-2026.12,李闻韬,国家自然科学基金青年项目,主持
- 3、盾构渣土制备同步注浆材料反应机理及力学特性研究,2023.07-2025.06,李闻韬,江苏省教育厅,主持
论文
科技成果
- 1、A method to estimate the addition of lime-based activators for soil stabilization with ground granulated blast furnace slag (GGBS) based on initial pH,PCT/SG2023/050508,Yi Yaolin, Li Wentao, Sun Xinlei,WIPO
荣誉及奖励
招生信息
招生专业：道路与铁道工程
招聘人数：2人（预计2025年招收学硕、专硕 各一名）
联系邮箱：wtli2022@suda.edu.cn
研究经费充足，福利待遇好，国家奖、助学金以外每月发放足额津补贴，并根据科研成果提供科研奖励;
欢迎对低碳材料，固废资源化，大数据机器学习等领域感兴趣的同学报考硕士研究生。