朴明浩 副教授

朴明浩，男，博士，副教授，硕士生导师，苏州大学优秀青年学者。2009年毕业于韩国忠北大学生物信息学系获硕士学位。2014年毕业于韩国忠北大学计算机科学系获博士学位。2014年09月~2015年08月在韩国忠北大学担任讲师，2015年09月~2017年06月在韩国东国大学庆州分校担任研究助理教授，2017年07月~2020年03月在韩国忠北大学计算机科学系担任客座助理教授。2020年09月加入苏州大学计算机科学与技术学院，参与人工智能系和机器学习课题组的各项科研与教学工作。在学习和工作期间，重点主持参与过5个纵向项目和多个横向项目。现/曾担任IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Advanced Engineering Informatics, Journal of Intelligent Manufacturing 等国际期刊的审稿人。

目前主要研究方向包括：数据挖掘，多模态学习，模式识别。已在国际权威的期刊和各种学术会议上发表相关文章近70篇，以第一作者和通讯作者发表20多篇。包括ACM Transactions on Information Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE Transactions on Power Systems, Bioinformatics，Journal of Intelligent Manufacturing, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing等国际期刊。

近年发表的论文目录(近年中科院2区以上命中率约80%)：

[1]Kanglin Jin； Mengtong Guo；Minghao Piao*：High-order Spatial-Frequency Interaction and Detail Compensation Network for infrared and visible image fusion, Elsevier Infrared Physics & Technology, 2026, 155, 106431（中科院2区期刊）

[2]Kanglin Jin； Mengtong Guo；Minghao Piao*：Spatial-frequency complementary fusion with multi-level feature ensemble for infrared and visible image fusion, Elsevier Digital Signal Processing, 2026, 175, 105992（中科院3区期刊）

[3]Wei Yuan; Jinda Yan; Minghao Piao*: Position-Aware Self-Supervised Learning for Wafer Map Defect Pattern Recognition, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2025, 74, 2546111（中科院2区期刊）

[4]Zuxiang Long; Jinda Yan; Minghao Piao*: Multi-scale guidance diffusion network for wafer map defect recognition, Expert Systems with Applications, 2025, 267, 126134.（中科院1区期刊）

[5]Yi Sheng; Jinda Yan; Minghao Piao^*: Improved Wafer Map Defect Pattern Classification Using Automatic Data Augmentation Based Lightweight Encoder Network in Contrastive Learning, Journal of Intelligent Manufacturing, 2024: 1 – 13 （中科院2区期刊）

[6]Minghao Piao; Yi Sheng; Jinda Yan; Cheng Hao Jin: Image Hash Layer Triggered CNN Framework for Wafer Map Failure Pattern Retrieval and Classification, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, 2024, 18(4): 1-26（CCF B类期刊）

[7]Minghao Piao; Cheng Hao Jin; Baojiang Zhong: Antecedent Hash Modality Learning and Representation for Enhanced Wafer Map Defect Pattern Recognition,Elsevier Expert System with Application, 2024, 250, 123914 （中科院1区期刊）

[8]Jinda Yan; Yi Sheng; Minghao Piao^*: Semantic Segmentation Based Wafer Map Mixed-Type Defect Pattern Recognition, IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 2023, 42(11): 4065-4074（CCF A类期刊）

[9]Minghao Piao; Cheng Hao Jin: CNN And Ensemble Learning Based Wafer Map Failure Pattern Recognition Based on Local Property Based Features, Journal of Intelligent Manufacturing, 2023, 34(8): 3599-3621（中科院1区Top期刊）

[10]Minghao Piao; Cheng Hao Jin: Analysis of Image Hashing in Wafer Map Failure Pattern Recognition, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 2023, 36(3): 378 – 388（SCIE-2区期刊，中科院3区）

[11]Cheng Hao Jin; Hyun-Jin Kim; Yongjun Piao; Meijing Li; Minghao Piao^*: Wafer Map Defect Pattern Classification based on Convolutional Neural Network Features and Error-Correcting Output Codes, Journal of Intelligent Manufacturing, 2020, 31(8): 1861-1875（中科院1区Top期刊）

数据挖掘，多模态学习，扩散模型，不确定性，模式识别

导师/课题组：朴明浩

研究方向

- 方向一：缺陷模式识别

- 方向二：多模态学习

- 方向三：表征学习

对学生的期望

1. 本科专业对口，成绩优良；

2. 具备编程基础（Python/Matlab/JAVA/C++等）；

3. 诚实、踏实，有团队协作意识；

4. 英语通过六级者优先。

提供的条件

- 奖学金辅助；

- 支持发表高水平论文（近年中科院2区以上命中率约80%）；

- 推荐实习和读博机会。

申请方式

请将简历、成绩单、英语证书等合并为PDF，发送至：mhpiao@suda.edu.cn

标题格式：“硕士申请-姓名-学校-专业”

欢迎提前联系！