个人资料
- 直属机构:未来科学与工程学院
- 联系电话:
- 性别:男
- 电子邮箱:tpeng@suda.edu.cn
- 专业技术职务:
- 办公地址:未来科创中心505室
- 毕业院校:苏州大学
- 通讯地址:
- 学位:博士
- 邮编:
- 学历:博士研究生
- 传真:
教育经历
- 博士研究生,2016年9月-2019年12月,苏州大学,工学博士(计算机)
工作经历
- 2020年-2021年,香港理工大学(世界65名),AI-医工交叉,博士后(获香港政府授予“Research talent”荣誉)
- 2021年-2022年,美国德州大学西南医学中心-UTSW(世界48名)(上海直接落户全世界70所学校之一),AI-医工交叉,博士后
个人简历
彭涛,中共党员,现为苏州大学未来科学与工程学院,副教授。2019年获苏州大学计算机科学与技术学院博士学位;并于2020-2021年赴香港理工大学(世界第66名)任博士后研究员,并获香港政府授予“Research Talent”荣誉称号;随即于2021-2022年赴美国德克萨斯大学西南医学中心(世界第48名)任博士后研究员。其在国内/外顶级期刊/会议上共发表论文60余篇,第一作者成果36篇;包含SCI源期刊论文22篇(中科院二区/CCFB类及以上20篇,其中包括IJCV、BDMA、PR及ESWA等6篇中科院一区/CCFA类 Top)及CCF/EI推荐会议10篇,作为第一作者期刊总影响因子IF>140;获得SMC-2023(CCF C类)会议授予“Young professional travel grant”资助。担任Medical Physics(SCI 2区 Top)和PLoS ONE(SCI 3区)期刊副编辑,Frontiers in Signal Processing期刊专刊及《兵器装备工程学报》(北大核心期刊)的编委,及ICASSP-2025(CCF B类)、BIBM-2024(CCF B类)、ECAI2024(CCF B类)、PRICAI-2023/2024(CCF C类)及MMM-2025(CCF C类)等近10个会议委员。同时,受邀担任Med. Image Anal., Pattern Recognit., MICC
AI, IEEE ISBI等30多个国内外权威期刊/会议审稿人;申请多项国家发明专利并授权;参与多项美国及香港、国自然科研重大项目。主要研究方向为医学图像处理、计算机视觉、模式识别及其应用。
个人主页: https://taopeng401.github.io/(最新科研动态)
**Note**:I have close collaborations with Duke university (美国杜克大学)-(世界26名), Hong Kong Polytechnic University (香港理工大学)-(世界65名), Johns Hopkins University (美国约翰霍普金斯大学)-(世界28名), Deakin University (澳大利亚迪肯大学)-(世界233名), and Swinburne university of technology (澳大利亚斯威本科技大学)-(世界285名); and I am looking for well motivated students to work on AI-based medical image processing (基于AI的医学图像处理) research projects. All undergraduate students are welcome! You can directly contact me by E-mail.招收(免试)研究生/实习生/访问学生(常年有效)
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1. 国内外“重量级”学术交流:
1.1 Prof.彭涛(受邀人)做汇报:
(1) 邀请人:香港理工大学蔡璟教授(AAPM Fellow);汇报主题:Novel Method-driven Multi-data Analytics for Cancer Research;汇报时间:2024.2.19-2024.2.22
(2) 邀请人:东南大学陈阳教授(国家杰青);汇报主题:新颖方法引导癌症诊断研究;汇报时间:2024.3.21
(3) 邀请人:中科院苏州医工所郑健研究员(国家重点项目主持人);汇报主题:AI-based新颖方法引导多模态疾病诊断研究;汇报时间:2024.3.25
(4) 邀请人:苏州大学附属第二医院黄江(主任医师);汇报主题:浅谈AI用于眼科疾病早期诊断与筛查新视角;汇报时间:2024.3.26
(5) 邀请人:武汉华中科技大学同济医院 Prof. Guangyu Zhang(国家海外优青)和Prof. Xiaoding Wang(国家海外优青);汇报主题:基于AI的多模态心脏机理探究;汇报时间:2024.4.23-2024.4.25
(6) 邀请人:复旦大学附属中山医院(全国前三) 范培丽副主任;汇报主题:人工智能在超声领域之新探索;汇报时间:2024.5.7
(7) 参加上海爱眼日并汇报;汇报主题:眼科影像人工智能诊断;汇报时间:2024.6.6
(8) 参加追觅知识产权讨论会;时间:2024.6.19
(9) 主持“第四届国际医学物理教育论坛”;地点:北航;时间:2024.8.8
1.2 Prof.彭涛(邀请人)做汇报:
(1) 受邀人:美国杜克大学殷芳芳教授(AAPM、ASTRO Fellow);汇报主题:漫谈AI在癌症治疗中的应用;汇报时间:2024.4.10(周三)晚上6:30;汇报地点:未来科创中心1116
汇报介绍:https://future.suda.edu.cn/a3/60/c30838a566112/page.htm
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2. 指导学生竞赛获奖情况
2.1 2024年度
(1) 2024年大学生创新创业(大创)训练计划项目
----NEW---[1] 参赛作品:基于大语言模型和知识向量库的医学问答系统;团队成员:张逸开、钟周汉、卞佳俊、孙宇栋、柳云清;指导老师:彭涛;获奖情况:国家级(推荐)
(2) 2024年苏州大学第二十六批大学生课外学术科研基金
[1] 参赛作品:基于U型神经网络的CT头颈部淋巴结自动分割模型评估及轻量化网络创新;团队成员:吴非,滕子轩;指导老师:彭涛;获奖情况:重点项目;项目编号:KY2024061A(AI方向学院第一名)
(3) 2024年第二十六届中国机器人及人工智能大赛
[1] 人工智能创新赛;团队成员:陈昊,吴非,刘兆瑞;指导老师:彭涛;获奖情况:(省三)
(4) 2024年全国iCAN大学生创新创业大赛
[1] 参赛作品:基于medsam的交互式医学图像处理软件DiagniEase;团队成员:巴瑶涵、贾鲁振,陈昊,吴非,刘恋;指导老师:彭涛;获奖情况:2024年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“二等奖”(省二)
[2] 参赛作品:医患心语-基于大语言模型的医患交互系统;团队成员:张逸开、柳云清;指导老师:彭涛;获奖情况:2024年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“三等奖”(省三)
(5) 2024年全球校园人工智能算法精英大赛
[1] 参赛作品:基于糖尿病视网膜病变的创新模型设计;团队成员:汤笑诚、徐一航、田腾;指导老师:彭涛;获奖情况:2024年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-人工智能+新医科 国家“三等奖”(国三),荣获“优秀指导教师”称号
[2] 参赛作品:基于LLM的医学问答系统;团队成员:柳云清、张逸开、乔丹;指导老师:彭涛;获奖情况:2024年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-人工智能+新医科 国家“优秀奖”(优秀奖)
(6) 2024全国人工智能应用场景创新挑战赛
[1] 参赛作品:医患智链:基于大语言模型的医患沟通与知识服务系统;团队成员:张逸开,柳云清,刘丰羽,钟周汉,卞佳骏,徐一航;指导老师:彭涛;获奖情况:2024年全国人工智能应用场景创新挑战赛 省级“二等奖”(省二)
[2] 参赛作品:交互式医学图像处理软件;团队成员:刘恋、巴瑶涵,贾鲁政,吴非,陈昊,范明敏,汤笑诚;指导老师:彭涛;获奖情况:2024年全国人工智能应用场景创新挑战赛 省级“二等奖”(省二)
(7) 2024年全国大学生统计建模大赛
[1] 参赛作品:基于KNN-ARIMA-LSTM的空气质量指数多变量时空预测模型;团队成员:丁彦文、陈怡伽;指导老师:彭涛;获奖情况:(省三)
2.2 2023年度
(1) 2023年苏州大学第二十五批大学生课外学术科研基金
[1] 参赛作品:基于放射组学及分层互补 Transformer网络的CT甲状腺癌颈淋巴结实时分割可视化及转移的临床价值评估;团队成员:刘兆瑞;指导老师:彭涛;获奖情况:重大项目;项目编号:KY2023023Z;结题等级:合格
(2) 2023年全国挑战杯“黑科技”专项赛
[1] 参赛作品:医影重重;团队成员:陈昊,刘兆瑞,童鼎文;指导老师:彭涛;获奖情况:“卫星级”奖(省三);项目编号:2134301923;
(3) 2023年全球校园人工智能算法精英大赛
[1] 团队成员:卞佳骏、钟周汉、孙宇栋;指导老师:彭涛;获奖情况:2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-智能医疗 国家“一等奖”(国一),荣获“优秀指导教师”称号
[2] 团队成员:吴非、陈昊、巴瑶涵;指导老师:彭涛、沈宇凌;获奖情况:2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法创新赛】-智能医疗 国家“二等奖”(国二)
[3] 团队成员:成什、何航、张俊;指导老师:彭涛、沈宇凌;获奖情况:2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法挑战赛】-AIGC驱动的小样本分类 国家“二等奖”(国二)
[4] 团队成员:卞佳骏、钟周汉、孙宇栋;指导老师:彭涛;获奖情况:2023年全球校园人工智能算法精英大赛-【算法挑战赛】-电力大模型问答 国家“二等奖”(国三)
(4) 2023年全国iCAN大学生创新创业大赛
[1] 参赛作品:Asteria-基于LLM和知识向量库的医学问答系统;团队成员:卞佳骏、孙宇栋、钟周汉、蒋亦韬、尚佳颖;指导老师:彭涛;获奖情况:2023年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“一等奖”(省一),荣获“优秀指导教师”称号
[2] 参赛作品:云影科技-医学图像处理软件MediLab;团队成员:刘兆瑞、陈昊、童鼎文、吴非;指导老师:彭涛、王宜怀;获奖情况:2023年iCAN大学生创新创业大赛江浙沪赛区选拔赛“三等奖”(省三)
(5) 2023年全国大学生数学建模竞赛
[1] 团队成员:童鼎文、赵逸群、方子阳;指导老师:彭涛;获奖情况:2023年全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区“三等奖”(省三)
(6) 2023年全国蓝桥杯
[1] 2023年蓝桥杯获奖情况:吴非(省二);指导老师:彭涛
[2] 2023年蓝桥杯获奖情况:陈昊(省二);指导老师:彭涛
[3] 2023年蓝桥杯获奖情况:阮怡文(省三);指导老师:彭涛
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研究领域
1、医患交互大语言模型LLM
2、医学图像分割
3、疾病早期预测
4、医疗器械开发及应用
开授课程
1、机器学习
2、C++程序设计
3、Python程序设计
科研项目
- 1、立体定向放疗期间的实时前列腺病变跟踪,-2023年1月,2019年5月,Jing Wang,美国国立卫生研究院,美国德克萨斯大学西南研究中心,$1,427,514,NIH R01 EB027898,NIH,参与
- 2、开发用于识别鼻咽癌患者的适应性放疗的分层软件工具,-2022年3月,2020年1月,Jing Cai,香港创新科技基金项目,香港理工大学,HK$ 1,393,110,ITS/080/19,参与
- 3、用于高风险早期肺癌的碳束立体定向放疗,-2021年8月,2016年8月,Jing Wang,美国德克萨斯州的癌症预防基金,美国德克萨斯大学西南研究中心,$4,103,894,RP160661,参与
- 4、预测受累淋巴结放射治疗的颈淋巴结转移的多方面放射组学模型,-2027年6月,2022年7月,Jing Wang,美国国立卫生研究院NIH,美国德克萨斯大学西南研究中心,Cancer treatment research,$410,620,NIH R01 CA251792,NIH,参与
- 5、基于隐私性人工智能网络的CT甲状腺癌颈淋巴结实时检测及转移的临床价值评估研究,2023年-2023年12月,2023年5月,彭涛,苏州市科协软科学研究课题(高质量发展专项),1万,N316660123,主持
- 6、基于可信赖AI的超声经腹部肾结石早期诊断模型研究,-2024年12月,2023年11月,彭涛,中国博士后基金面上项目(第74批),8万,2023M742568,主持
- 7、基于百度飞桨 AI Studio三阶递进教学模式探索,-2023年12月,2023年6月,彭涛,苏州大学未来科学与工程学院教育教学改革研究课题(一般项目),3千元,主持
论文
- 1、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., H-SegMed: a hybrid method for prostate segmentation in TRUS images via improved closed principal curve and improved enhanced machine learning,International Journal of Computer Vision,(CCF A,IF=19.5)(IJCV-2022),2022
- 2、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., A Multi-Center Study of Ultrasound Images using a Fully Automated Segmentation Architecture,Pattern Recognition,(SCI一区,Top,IF=8) (PR-2024),2024
- 3、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., Coarse-to-fine approach: automatic delineation of kidney ultrasound data,IEEE Big Data Mining and Analytics,(SCI一区,IF=13.6) (BDMA-2024),2024
- 4、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., Organ boundary delineation for automated diagnosis from multi-center using ultrasound images,Expert Systems With Applications,(SCI一区,Top,IF=8.5) (ESWA-2024),2024
- 5、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., H-ProMed: ultrasound image segmentation based on the evolutionary neural network and an improved principal curve,Pattern Recognition,(SCI一区,Top,IF=8.5) (PR-2022),2022
- 6、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., A-LugSeg: Automatic and explainability-guided multi-site lung detection in chest X-ray images,Expert Systems With Applications,(SCI一区,Top,IF=8.6) (ESWA-2022),2022
- 7、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., H-ProSeg: Hybrid ultrasound prostate segmentation based on explainability-guided mathematical model,Computer Methods and Programs in Biomedicine,(SCI二区, IF=7.027) (CMPB-2022),2022
- 8、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., A mathematical and neural network-based hybrid technique for detecting the prostate contour from medical image data,Biomedical Signal Processing & Control,(SCI 二区, IF=5.1) (BSPC-2023),2023
- 9、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., Coarse-to-fine tuning knowledgeable system for boundary delineation in medical images,Applied Intelligence,(SCI二区, Top, IF=5.3) (APIN-2023),2023
- 10、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., Boundary delineation in transrectal ultrasound images for region of interest of prostate,Physics in Medicine & Biology,(SCI二区, Top, IF=3.5) (PMB-2023),2023
- 11、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., Automatic Coarse-to-Refinement-based Ultrasound Prostate Segmentation using Optimal Polyline Segment Tracking method and Deep Learning,Applied Intelligence,(SCI二区, IF=5.3) (APIN-2023),2023
- 12、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., A robust and explainable structure-based algorithm for detecting the organ boundary from ultrasound multi-datasets,Journal of Digital Imaging,(SCI二区, IF=4.903) (JDI-2023),2023
- 13、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al., Ultrasound prostate segmentation using adaptive selection principal curve and smooth mathematical model,Journal of Digital Imaging,(SCI二区, IF=4.903) (JDI-2023),2023
- 14、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al. H-SegNet: Hybrid segmentation network for lung segmentation in chest radiographs using mask region-based convolutional neural network and adaptive closed polyline searching method, ,Physics in Medicine & Biology,(SCI二区, IF = 4.174) (PMB-2022),2022
- 15、Tao Peng(彭涛)(第一作者) et al. Deep belief network and closed polygonal line for lung segmentation in chest radiographs, ,Computer Journal,(CCFB, IF = 1.077) (ComputJ-2020),2020
科技成果
- 1、一种3D打印机高精度切片获取方法及装置,ZL202010767278.7,彭涛;王宜怀;许粲昊,发明专利,授权
- 2、一种 3D 打印的立体曲线获取方法及装置,ZL202010908617.9,彭涛;王宜怀;许粲昊,发明专利,授权
- 3、基于生物图像的对象检测方法及装置,ZL202011225336.X,第一发明人,发明专利,授权
- 4、一种基于物联网的皮肤癌检测设备,ZL202321525162.8,苏州大学,彭涛;汤彬彬;吴非;滕子轩,实用新型专利,授权
- 5、一种移动检测的智能感知设备,ZL202321525157.7,苏州大学,彭涛;阮怡文;刘兆瑞;张雷,实用新型专利,授权
- 6、一种非接触式手持高精度检测设备,ZL202321527369.9,苏州大学,彭涛;金蕊;陈昊;卞佳俊,实用新型专利,授权
荣誉及奖励
- 1、Best presentation award,Hong Kong Polytechnic University,第一作者,2021年,ICIAR conference,Core C
- 2、香港政府授予“Research Talent”荣誉,香港理工大学,第一作者,2020
招生信息
研究生招生说明:
1、招生方向:人工智能,医工交叉,大数据,计算机,软件工程,嵌入式系统及开发。
2、校内或校外保研的同学,本实验室提供科研经费在读研期间参加学术会议使用;对于校内外保研研究生,将在大三下学期开始提前预培养。校内免试研究生与统招学生可提前进入实验室学习,并结合本科毕业设计提升各方面能力;
3、只要踏实勤奋、积极上进,均可报考本实验室。本实验室有完整、具体的科研奖励条例,读研期间表现突出者,将推荐申请研究生奖学金、科研基金、额外提供科研补贴、奖励以及优先赞助其参加海内外学术交流和赴海外知名高校深造。(其中,深度合作单位包括(此处仅列举世界前50名):美国杜克大学,美国约翰霍普金斯大学,美国斯坦福大学,美国德克萨斯大学西南研究中心,香港理工大学等)
4、本组更倾向于指导积极活泼且具有较强执行力的学生,指导学生的原则是“因材施教,相互促进,互相成就”。
I am looking for well motivated students to work on AI-based medical image processing research projects. All undergraduate students are welcome! You can directly contact me by E-mail. 招收(免试)研究生/实习生/访问学生(常年有效)
现在已经合作团队简介:
1、香港理工大学Prof. Jing CAI(AAPM Fellow);合作方向:医学图像处理(分割、预测及LLM)
Homepage:https://www.polyu.edu.hk/en/hti/people/academic-staff/prof-cai-jing
2、香港理工大学Prof. Saikit LAM;合作方向:医学图像处理(分割预测)
Homepage:https://research.polyu.edu.hk/en/persons/sai-kit-lam-2
3、香港理工大学Prof. Ge REN;合作方向:医学图像处理(分割及预测)
Homepage:https://research.polyu.edu.hk/en/persons/ge-ren
4、美国杜克大学Prof. Lei ZHANG;合作方向:医学图像处理(增强、分割及预测)
Homepage:https://scholars.duke.edu/person/lei.zhang1
5、澳大利亚Deakin University Prof. Lei WEI;合作方向:医学图像处理(检测)
Homepage:https://www.deakin.edu.au/about-deakin/people/lei-wei
6、澳大利亚Swinburne University of Technology Prof. Hailing ZHOU;合作方向:医学图像处理(分割、预测及LLM)
Homepage:https://sites.google.com/view/hailingzhou/hailing-zhou