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石霏 副教授

电子信息学院

个人资料

  • 直属机构:电子信息学院
  • 联系电话:
  • 性别:
  • 电子邮箱:shifei (at) suda.edu.cn
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:电子楼304-2
  • 毕业院校:美国Polytechnic University
  • 通讯地址:
  • 学位:博士
  • 邮编:
  • 学历:博士研究生
  • 传真:

教育经历

教育经历:

工作经历

工作经历:

个人简历

个人简介:

2002年于浙江大学获信息工程学士学位,2006年于美国纽约理工大学获电子工程博士学位。

现为苏州大学电子信息学院副教授,硕导,医学影像处理与分析实验室成员。

从事人工智能算法研究及其在医学图像处理与分析的应用。

主持国家自然科学基金面上项目1项,主持完成国家自然科学基金青年项目1项,参与多项国家及省部级科研项目。

在国际期刊及会议共发表论文50余篇,获发明专利授权12件。


招收对医学影像处理与分析、深度学习、计算机视觉等科研方向感兴趣的硕士研究生。

研究领域

研究领域:

医学影像处理

深度学习

模式识别


开授课程

开授课程:
  • 1、信号与系统,本科
  • 2、数字信号处理,本科
  • 3、机器学习,研究生
课程教学:

科研项目

科研项目:
  • 1、视网膜年龄相关性黄斑病变OCT图像的三维分割算法研究,-2017/12,2015/01,国家自然科学基金青年基金,61401294,1
  • 2、糖尿病视网膜病变VEGF成像与定量分析研究,-2021/12,2018/01,国家自然科学基金面上项目,61771326,2
  • 3、皮肤创面图像自动化分析软件系统,-2021/06,2019/12,横向课题,1
  • 4、面向湿性老年黄斑变性精准诊疗的眼底多模态影像分析方法研究,-2026/12,2023/01,国家自然科学基金面上项目,62271337,1
  • 5、基于多模影像联合人工智能的胰胆管合流异常诊疗决策新体系建设,-2025.12,2023.10,苏州大学苏州医学院临床创新交叉转化项目,2

论文

论文:
  • 1、DeSpecNet: a CNN-based method for speckle reduction in retinal optical coherence tomography images,Physics in Medicine & Biology,2019
  • 2、Speckle noise reduction in optical coherence tomography images based on edge-sensitive cGAN,Biomedical Optics Express,2018
  • 3、Shared-hole graph search with adaptive constraints for 3D optic nerve head optical coherence tomography image segmentation,Biomedical Optics Express,2018
  • 4、Automated choroid segmentation in three-dimensional 1-μm wide-view OCT images with gradient and regional costs,Journal of Biomedical Optics,2016
  • 5、Automated 3-D retinal layer segmentation of macular optical coherence tomography images with serous pigment epithelial detachments,IEEE Transactions on Medical Imaging,2015
  • 6、Fast segmentation of kidney components using random forests and ferns,Medical Physics,2017
  • 7、Enhanced low-rank sparsity decomposition for speckle reduction in optic coherence tomography,Journal of Biomedical Optics,2016
  • 8、Retinal Optical Coherence Tomography Image Analysis,Springer,专著,2019,陈新建,石霏,陈浩宇
  • 9、Multi-discriminator adversarial convolutional network for nerve fiber segmentation in confocal corneal microscopy images,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI 1区,2022
  • 10、Group-wise context selection network for choroid segmentation in optical coherence tomography,Physics in Medicine & Biology,SCI 2区,2021
  • 11、视网膜光学相干断层图像处理与分析,科学出版社,专著,2022,陈新建,石霏,陈浩宇,陈强
  • 12、Classification and segmentation of OCT images for age-related macular degeneration based on dual guidance networks,Biomedical Signal Processing and Control,SCI 2区,2023
  • 13、Interactive skin wound segmentation based on feature augment networks,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI 2区,2023
  • 14、Segmentation of retinal detachment and retinoschisis in OCT images based on complementary multi-class segmentation networks,Physics in Medicine & Biology,SCI,2023
  • 15、Improving deep learning based segmentation of scars using multi-view images,Biomedical Signal Processing and Control,SCI 2区,2024
  • 16、Two-stage adversarial learning based unsuperviseddomain adaptation for retinal OCT segmentation,Medical Physics,SCI 2区,2024

科技成果

软件著作 软件著作:
专利 专利:
  • 1、基于三维图搜索浆液性色素上皮脱离的视网膜分割方法,ZL201410066419.7,陈新建,石霏,发明专利,已授权
  • 2、三维大视野扫频光学相干断层成像中脉络膜的分割方法,ZL201611005068.4,石霏,陈新建,发明专利,已授权
  • 3、一种基于GCS-Net进行OCT图像脉络膜自动分割方法,石霏,陈新建,成雪娜,朱伟芳,发明专利,已授权
  • 4、基于CAS-Net的OCT图像视网膜脱离和劈裂自动分割方法,石霏,陈新建,杨长青,朱伟芳,发明专利,已授权
  • 5、一种基于条件生成对抗网络的OCT成像中散斑去噪方法,陈新建,石霏,马煜辉,朱伟芳,发明专利,已授权
  • 6、一种基于改进的U-net网络的OCT图像脉络膜分割方法,陈新建,石霏,成雪娜,朱伟芳,发明专利,已授权
  • 7、一种基于术后角膜OCT影像数据的图像分割方法,陈新建,石霏,王霏,发明专利,已授权
  • 8、一种从眼底OCT图像中分割脉络膜新生血管的方法及系统,陈新建,石霏,苏金珠,朱伟芳,发明专利,已授权

荣誉及奖励

荣誉及奖励:
  • 1、江苏省科学技术奖,陈新建、陈浩宇、郑健、朱伟芳、石霏、向德辉,2018,二等奖
  • 2、吴文俊人工智能技术发明奖,陈新建、陈浩宇、朱伟芳、向德辉、石霏、俞凯,2020,一等奖

招生信息

招生信息:招生信息1:

学位:博士

毕业院校:美国Polytechnic University

电子邮箱:shifei (at) suda.edu.cn

办公地址:电子楼304-2

联系电话:

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