汪磊，苏州大学青年特聘教授，南京大学博士、新南威尔士大学(UNSW)联合培养博士、北京大学博士后，现任CCF普适计算专委会执行委员、CCF物联网专委会执行委员、SIGBED China委员。主要研究方向为大模型/深度学习、智能人机交互、智能感知等。发表论文20余篇，一作/通讯18篇(CCF A 15篇，CCF B 3篇)，包括顶级会议和期刊如MobiCom、MobiSys、UbiComp、INFOCOM、TMC等，授权发明专利9项。曾获江苏省计算机学会科学技术奖一等奖、CCF-A类会议UbiComp杰出论文奖、CCF-C类会议WASA最佳论文奖，江苏省科协青年科技托举人才、ACM新星奖(南京)、江苏省计算机学会青年科技奖。担任CCF-A类会刊IMWUT副编辑(Associate Editor)，CCF-C类期刊Ad Hoc Networks 编委, CCF-C类期刊TIOT杰出审稿人(Distinguished Reviewer)，重要学术会议ICDCS、COCOON、HPCC、ICA3PP、WASA、ICPADS、MSN、ICCCN等知名国际会议TPC Member或Session/Track Chair以及UbiComp 2026、MobiQuitous 2022 Publicity Chair，GPC 2026 Poster Chair。担任多个国际一流刊物如ACM CHI(CCF-A类会议)、IEEE TCAD(CCF-A类期刊)、电子学报(CCF-A类中文期刊)、IEEE TWC(CCF-B类期刊)、ACM TOSN(CCF-B类期刊)等审稿人。主持国家自然科学基金面上、青年项目、教育部及省厅级项目多项，参与北大百度基金资助项目、华为技术有限公司研究项目多项，相关研究成果已在华为技术有限公司转化落地。指导学生参加教育部榜单A类竞赛，三次获得国赛一等奖。

大模型/深度学习(Large Model/Deep Learning)

智能人机交互 (Intelligent  Human-Computer Interaction)

代表性论文 (10篇)  

1. AccVoice: General Speech Recovery for Voice Calls Using Smartphone's Built-in Accelerometer. Guodong Liu, Lei Wang (通讯), Xingwei Wang, Qianran Qiao, Cheng Peng, Jie Xiong, Haipeng Dai and Guihai Chen. ACM MobiCom 2026, (CCF-A, TOP会议)

2. Guodong Liu, Lei Wang (通讯), Minjun Jiang, Qianran Qiao, Haipeng Dai, Guihai Chen. LAM-Assisted Acoustic Eavesdropping in Multi-speaker Scenarios via Commercial mmWave Radar. ACM UbiComp 2026, (CCF-A, TOP会议)

3. Xi Zhang, Xingwei Wang, Lei Wang(通讯), Jia Liu, Chenren Xu. LargeCall: Large-Model-Assisted Phone Call Enhancement Using Smartphone’s Built-in Accelerometer. IEEE INFOCOM 2026, (CCF-A, TOP会议)

4. Haoran Wan, Lei Wang, Ting Zhao, Ke Sun, Haipeng Dai, Shuyu Shi, Guihai Chen, Wei Wang. VECTOR: Velocity Based Temperature-field Monitoring with Distributed Devices. ACM UbiComp 2022, (CCF-A, TOP会议), Distinguised Paper Award (8篇/210篇接收论文) 

5. Lei Wang, Tao Gu, Jingyu Li, Haipeng Dai, Chenren Xu, Daqing Zhang. Acoustic Sensing for Multi-User Heartbeat Monitoring Using Dualforming. IEEE TMC 2025, (CCF-A, TOP期刊)

6. Lei Wang, Xingwei Wang, Xiaolei Ma, Haipeng Dai, Zhijun Li, Tao Gu. Accurate Blood Pressure Measurement Using Smartphone’s Built-in Accelerometer. ACM UbiComp 2024, (CCF-A, TOP会议)

7. Lei Wang, Haoran Wan, Ting Zhao, Ke Sun, Haipeng Dai, Shuyu Shi, Guihai Chen, Wei Wang. SCALAR: Self-Calibrated Acoustic Ranging for Distributed Mobile Devices. IEEE TMC 2023, (CCF-A, TOP期刊)

8. Lei Wang, Wei Li, Ke Sun, Tao Gu, Chenren Xu, Daqing Zhang. LoEar: Push the Range Limit of Acoustic Sensing for Vital Sign Monitoring. ACM UbiComp 2022, (CCF-A, TOP会议)

9. Lei Wang, Xiang Zhang, Yuanshang Jiang, Yong Zhang, Chenren Xu, Ruiyang Gao, Daqing Zhang. Watching Your Phone’s Back: Gesture Recognition by Sensing Acoustical Structure-borne Propagation. ACM UbiComp 2021, (CCF-A, TOP会议)

10. Lei Wang, Ke Sun, Haipeng Dai, Wei Wang, Kang Huang, Alex X. Liu, Qing Gu. WiTrace: Centimeter-Level Passive Gesture Tracking Using OFDM Signal. IEEE TMC 2020, (CCF-A, TOP期刊)

1.招生专业：

计算机科学与技术（博士、学硕）

人工智能（专硕）

2. 招生类型

目前招收计算机/人工智能/软件方向博士/硕士/本科生，欢迎有较好的编程功底，有一定人工智能专业基础、对人机交互方向有浓厚兴趣的同学报考咨询 (Ps: 特别欢迎致力于一作发表CCF A类顶会顶刊的研究生/本科生进组)。

3. 招生说明

招生方向：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、计算机技术、大数据技术与工程、网络与信息安全

邮 箱：wanglei@suda.edu.cn  

主 题：年份 + 申请类型（例如：2025年硕士/博士申请）+ 学校 + 姓名 

正 文：简历；本科三年成绩单、排名、及所获荣誉（照片或扫描件均可），其他能证明科研学习等能力的材料（如发表学术论文或参加竞赛等） 如有兴趣，请联系汪磊老师并发送相关材料至邮箱联系沟通！

4. 团队优势及要求

*本课题组长期从事无线智能感知相关研究，常年保持在CCF-A会的发表记录。

*本课题组主要从事与业界联系紧密的方向研究，深度学习模型/大模型驱动下智能人机交互、智能感知，对于直接就业和有志于科研的学生都有很好的培养环境。

*对于直接就业的同学，我们鼓励尽早达到毕业条件，争取研一结束后实习，积极对接企业需求和锻炼专业基础能力(支持学生尽早实习)。

*对于立志深造的同学，我们鼓励积极科研，在老师的指导下，争取完成≥1篇一作CCF-A论文，同时，积极资助并推荐学生参加海内外学术交流和赴著名高校深造。

*本课题组长期与密西根大学、南洋理工大学、北京大学、南京大学等单位顶尖学者保持深度合作。