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王翔 教授

轨道交通学院

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个人资料

  • 直属机构：轨道交通学院
  • 联系电话：
  • 性别：男
  • 电子邮箱：wangxiang@suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：苏州市
  • 毕业院校：同济大学交通运输工程学院
  • 通讯地址：江苏省苏州市相城区济学路8号
  • 学位：工学博士
  • 邮编：215000
  • 学历：博士研究生
  • 传真：

教育经历

教育经历：
  • 本科,2006.09.01-2010.06.01,交通工程,东南大学,学士学位,2010-06,交通工程,东南大学
  • 研究生,2010.09.01-2015.09.10,交通运输规划与管理,同济大学,工学博士,2015-10,交通运输规划与管理,同济大学
  • 国家公派联合培养博士研究生,2013.08.23-2014.08.24,交通运输规划与管理,美国马里兰大学帕克分校,联合培养博士研究生,2014-08-24,交通运输规划与管理,美国马里兰大学帕克分校

工作经历

工作经历：
  • 2015.10-2018.06,苏州大学轨道交通学院,科研教学岗,讲师
  • 2018.07-2025.06,苏州大学轨道交通学院,科研教学岗,副教授
  • 2025.07-至今,苏州大学轨道交通学院,科研教学岗,教授

个人简历

个人简介：

王翔，男，1987年12月生，博士，教授，苏州大学轨道交通学院交通运输工程系党支部书记，江苏省科技副总（挂职苏州交投集团副总工）、苏州大学产业技术研究院副院长（曾挂职）。2010年于东南大学交通工程专业获学士学位，2015年于同济大学交通运输规划与管理专业获博士学位。2013年8月至2014年8月受国家留学基金委资助赴美国马里兰大学帕克分校联合培养。

主要研究方向包括：智能交通、动态交通仿真、基于数据驱动的交通状态短时预测、路侧激光雷达应用、城市公共交通发展策略研究。围绕主要研究方向，主持国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、江苏省高校自然科学研究面上项目，参与国家自然科学基金项目，参与国家重点研发计划，主持并参与横向课题20余项。

研究成果发表在《中国公路学报》、《同济大学学报（自然科学版）》、《公路交通科技》、《城市轨道交通研究》、Transportation Research Part A、IEEE Transactions on ITS、IEEE Transactions on Intelligent Vehicles、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Sensors Journal、IET Intelligent Transport Systems、Transportation Research Record、Physica A、Transportation Research Board、International Conference on Artificial Neural Networks等交通与人工智能方向的国内外学术期刊与会议上。

教学方面负责本科生课程《交通工程学》、《轨道交通运营管理》、《交通运输仿真软件实践》。指导学生参加各类竞赛，获得中国国际大学生创新大赛（2023）全国银奖、中国大学生计算机设计大赛一等奖1项、全国大学生交通运输科技大赛二等项4项，中国大学生智能设计竞赛三等奖1项，全国大学生人工智能创新大赛铜奖1项，江苏省大学生交通科技大赛一等奖2项、二等奖4项、三等奖2项,苏州大学“挑战杯”一等奖3项、三等奖3项。

担任《公路交通科技》（英文版）青年编委、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员、世界交通运输大会（WTC）交通网络管理与控制/综合立体交通规划/车联网与自动驾驶技术委员会委员、苏州市综合交通运输学会专家、苏州市交通局专家库成员、苏州市自然资源和规划局专家库成员、苏州市工业和信息领域专家库成员（方向：大数据）。

2015年获得同济佩昆交通人才基金；2016年获得《中国公路学报》优秀论文奖、苏州大学年度考评优秀人员；2017年被评为苏州大学学生“我最喜爱的老师”,2016年、2017年、2019年获得“轨道交通学院院长特别奖”；2020年参加第29届智能交通世界大会创新大赛，所在项目组（知行项目团队）荣获“世纪高通杯”交通位置大数据专题赛一等奖，以及总决赛最佳创意奖和三等奖。

研究领域

研究领域：

智能交通、动态交通仿真、基于数据驱动的交通状态短时预测、城市公共交通发展策略研究

开授课程

开授课程：
  • 1、交通工程学,2016.07.05-,42,54
  • 2、轨道交通运营管理,2017.06.29-,63,54
  • 3、轨道交通运营管理,2017.06.29-,32,54
  • 4、交通工程学,2017.06.21-,39,54
  • 5、交通工程学,2018.07.03-,28,72
  • 6、轨道交通运营管理,2018.07.02-,28,54
  • 7、轨道交通运营管理,2018.07.02-,51,54
  • 8、轨道交通运营管理,29,54
  • 9、交通系统仿真基础,42,36
  • 10、交通系统仿真基础,38,36
  • 11、轨道交通运营管理,39,54
  • 12、轨道交通运营管理,2019.06.27-,40,54
  • 13、轨道交通运营管理,2019.06.27-,52,54
  • 14、交通工程学,2019.07.04-,32,72
  • 15、轨道交通运营管理,46,54
  • 16、交通系统仿真基础,28,36
  • 17、轨道交通运营管理,39,54
  • 18、轨道交通运营管理,50,54
  • 19、轨道交通运营管理,48,54
  • 20、交通工程综合实验,43,18
  • 21、交通工程学基础,43,36
课程教学：

科研项目

科研项目：
  • 1、智能网联环境下高速公路瓶颈路段多重异质交通流协同控制方法,王翔,国家自然科学基金青年项目,苏州大学,主持
  • 2、基于动态交通模型的高速公路交通突发事件拥堵状况实时预测,王翔,江苏省自然科学基金青年项目,苏州大学,主持
  • 3、2020年苏州市交通发展年度报告,王翔,苏州市自然资源和规划局,苏州大学,主持
  • 4、苏州市道路交通综合治理年度方案设计项目,王翔,苏州市公安局,苏州大学,主持
  • 5、苏州市综合交通数据整合及决策分析研究,王翔,苏州市自然资源和规划局,苏州大学,主持
  • 6、2019年苏州市交通发展年度报告,王翔,苏州市自然资源和规划局,苏州大学,主持
  • 7、苏州市内环及其延伸线缓堵促畅整体提升规划项目,王翔,苏州交投规划设计建设管理有限公司,苏州大学,主持
  • 8、Research Services with the Transit Metropolis Suzhou Project,王翔,世界资源研究所（美国）北京代表处,苏州大学,主持
  • 9、2018年苏州城市交通发展年度报告及综合交通大调查,王翔,苏州市规划局,苏州大学,主持
  • 10、停车资源基础数据普查项目,王翔,苏州市公安局交通警察支队,苏州大学,主持
  • 11、智能网联混行交通系统协同运行优化,俄文娟,国家重点研发计划 “综合交通运输与智能交通”重点专项2018年度项目,苏州大学,国拨专项经费,参与
  • 12、苏地2017-WG-40号地块项目交通影响评价分析,王翔,中葛永茂（苏州）房地产开发有限公司,苏州大学,主持
  • 13、苏州高新区实验幼儿园御园分园工程建设项目交通影响分析,王翔,苏州国家高新技术产业开发区狮山街道办事处,苏州大学,主持
  • 14、基于激光雷达技术的S230东太湖特大桥交通监测与状态预测研究,王翔,苏州市交通运输应急指挥中心,苏州大学,主持
  • 15、跨城轨道交通走廊（沪苏轨道交通11号线）客流特征分析与测试服务,王翔,同济大学,苏州大学,主持

论文

论文：
  • 1、Analyzing the deviation between bus behavioral intention and actual behavior: a case study in Suzhou, China,Transportation Planning and Technology,SCIE,2024,Fanrui Meng,Soochow University,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
  • 2、Variable Weight Combination Model for Lane-changing Prediction of Human-Driven Vehicle,IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,SCIE,2024,Xiang Wang,Soochow University,Yuyan Zan,Jianying Zheng,Yang Xiao,University of Alabama,一作
  • 3、Trip misreporting mining and expansion method for household travel survey,Transportation Research Part A: Policy and Practice,SCIE,2024,Xiang Wang,Soochow University,Jiaxin Tong,Xiang Wang,Soochow University,182,一作
  • 4、GT-LSTM: A spatio-temporal ensemble network for traffic flow prediction,Neural Networks,SCIE,2024,Yong Luo,Soochow University,Jianying Zheng,Xiang Wang,Jianying Zheng,Soochow University,171/251-262,三作
  • 5、基于多传感器融合感知的车辆微观轨迹自动采集方法,公路交通科技,北大核心,2023,王祎,苏州大学,王翔,王翔,苏州大学,40(04):160-169,通讯作者
  • 6、Vehicle Micro-Trajectory Automatic Acquisition Method Based on Multi-Sensor Fusion,IEEE Sensors Journal,SCIE,2023,Xiang Wang,Soochow University,Jianying Zheng,Yang Xiao,University of Alabama,一作
  • 7、COVID-19 Impact Analysis on Travel Behavior Change: A Case Study of Suzhou, China,2023 7th International Conference on Transportation Information and Safety (ICTIS),EI,2023,Kexin Wang,Soochow University,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,1950-1956,通讯作者
  • 8、Comparison of Cooperative Control Strategies for Freeway Merging Area under Mixed Traffic Flow with Differential Objectives,23rd COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2023,Xi Wang,Soochow University,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,985-996,通讯作者
  • 9、A Neural Network Based on Spatial Decoupling and Patterns Diverging for Urban Rail Transit Ridership Prediction,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,SCIE,2023,Yong Luo,Soochow University,Jianying Zheng,Xiang Wang,Jianying Zheng,Soochow University,三作
  • 10、多源数据融合的城市区域时变停车需求识别方法,交通运输工程与信息学报,科技核心,2022,昝雨尧,苏州大学,王翔,俄文娟,王翔,苏州大学,20(02),通讯作者
  • 11、Heterogeneous Traffic Flow Fundamental Diagram in Connected and Automated Environment,22nd COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2022,Wenjing Tina,Soochow University,Yuyao Zan,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,389-400,通讯作者
  • 12、Long-Tailed Traffic Sign Detection Using Attentive Fusion and Hierarchical Group Softmax,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,SCIE,2022,Erfeng Gao,Soochow University,Weiguo Huang,Juanjuan Shi,Weiguo Huang,Soochow University,23/12/24105-24115,四作
  • 13、Lane Change Intention Recognition for Human Driving Vehicles under Moving Bottleneck on Freeway,2022 IEEE 7th International Conference on Intelligent Transportation Engineering (ICITE),EI,2022,Yuyao Zan,Soochow University,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,586-591,通讯作者
  • 14、Temporary Parking Reservation for Trucks in Urban Commercial Districts Based on Improved Greedy Algorithm,2022 IEEE 7th International Conference on Intelligent Transportation Engineering (ICITE),EI,2022,Yi Wang,Soochow University,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,164-169,通讯作者
  • 15、Deep tree neural network for multiple‐time‐step prediction of short‐term speed and confidence estimation,IET Intelligent Transport Systems,SCIE,2021,Yanyun Tao,Soochow University,Xiang Wang,Jianying Zheng,Xiang Wang,Soochow University,15/3/446-462,通讯作者
  • 16、基于数据驱动的城市快速路段拥堵状态辨识及诱导对象选择方法,交通信息与安全,北大核心,2021,赵坡,苏州大学,吴戈,王翔,王翔,苏州大学,39/06/82-90,通讯作者
  • 17、快速路高峰期激励诱导出行——以苏州为例,世界交通运输工程技术论坛（WTC2021）,国际会议,2021,赵坡,苏州大学,施庆华,王翔,王翔,苏州大学,通讯作者
  • 18、Time-Dependent O-D Estimation of Urban Expressway with Multi-Source Data Fusion: A Case Study of Suzhou,21st COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2021,Sihan Wang,Soochow University,Xiang Wang,Po Zhao,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
  • 19、Background Noise Filtering and Clustering With 3D LiDAR Deployed in Roadside of Urban Environments,IEEE Sensors Journal,SCIE,2021,Jianying Zheng,Soochow University,Siyuan Yang,Xiang Wang,Jianying Zheng,Soochow University,21/15/20629-20639,三作
  • 20、Dual-attention network with multitask learning for multistep short-term speed prediction on expressways,Neural Computing and Applications,SCIE,2020,Yanyun Tao,Soochow University,Guoqi Yue,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
  • 21、Short-term Traffic Speed Prediction on Expressway Congested Segments Using Convolutional Neural Network：A Case Study of Shanghai Expressway in China,98th Annual MeetingTransportation Research Board,国际会议,2019,Xiang Wang,Soochow University,Yanyun Tao,Jinghong Xie,Yanyun Tao,Soochow University,一作
  • 22、Vehicle detection and tracking in complex traffic circumstances with roadside LiDAR,Transportation Research Record ,SCIE,2019,Zhenyao Zhang,Soochow University,Jianying Zheng,Hao Xu,Jianying Zheng; Xiang Wang,Soochow University,2673/9/62-71,共同通讯作者
  • 23、A Multitask Learning Neural Network for Short-Term Traffic Speed Prediction and Confidence Estimation,International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN),EI；CCF C,2019,Yanyun Tao,Soochow University,Xiang Wang,Yuzhen Zhang,Xiang Wang,Soochow University,434-449,通讯作者
  • 24、Simulation-Based Dynamic Traffic Assignment Modeling for Urban Expressway Network: A Case Study of Suzhou Expressway in China,19th COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2019,Po Zhao,Soochow University,Xiang Wang,Ge Wu,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
  • 25、Cooperative Driving Control Algorithm at Non-Signalized Crossings under Condition of Internet-Connected Vehicles,18th COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2018,Wenjuan E,Soochow University,Xiang Wang,Yanchao Ding,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
  • 26、Online Prediction of Freeway Time-Dependent OD Flow: A Case Study of Jiangsu Province in China,17th COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2017,Xiang Wang,Soochow University,Feixiang Zhong,Lei Yang,Xiang Wang,Soochow University,一作
  • 27、Application of simulation-based dynamic traffic model on freeway network: A case study of Jiangsu province in China,95th Annual MeetingTransportation Research Board,国际会议,2016,Xiang Wang,Tongji University,Xiaohong Chen,Xiang Wang,Tongji University,一作
  • 28、基于K最近邻算法的高速公路短时行程时间预测,中国公路学报,EI,2015,王翔,同济大学,陈小鸿,杨祥妹,王翔,同济大学,28/1/102-111,一作
  • 29、Short term prediction of freeway exiting volume based on SVM and KNN,International Journal of Transportation Science and Technology,国际期刊,2015,Xiang Wang,Tongji University,Kang An,Xiaohong Chen,Kang An,Tongji University,4/3/227-352,一作
  • 30、城市轨道交通客流增长滞后性与预测方法研究,城市轨道交通研究,北大核心,2014,陈小鸿,同济大学,王翔,李佳,王翔,同济大学,11/22-27,通讯作者
  • 31、城市大型活动车队行驶特征与交通影响分析,同济大学学报（自然科学版）,EI,2013,陈小鸿,同济大学,王翔,钱昕午,王翔,同济大学,3/415-421,通讯作者

科技成果

软件著作 软件著作： 专利 专利：
  • 1、一种人工驾驶车辆换道意图识别方法和系统,ZL202210924589,苏州大学,徐贝贝；宋佳艺；冯方宇；王翔；昝雨尧；凌张吉；彭子纯；韩淑凡,发明专利,已授权
  • 2、多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法及设备,ZL202210102688,苏州大学,王翔; 孟繁瑞; 汪思涵; 王祎; 王可馨,发明专利,已授权
  • 3、一种快速路车辆OD位置提取方法及系统,ZL202111646253,苏州大学,王翔；王可馨；储鑫,发明专利,已授权
  • 4、车辆混行情况的智能网联车辆的通行引导方法及引导系统,ZL202110314982,苏州大学,陈颖;俄文娟;王成;王翔;马世威;郑建颖;成明;陶砚蕴,发明专利,已授权
  • 5、一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法,ZL202010490311,苏州大学,王翔；昝雨尧；潘敏荣；赵坡；汪思涵；戈悦淳,发明专利,已授权
  • 6、一种城市快速路网时变交通状态仿真方法及装置,ZL201810543205,苏州大学,王翔；赵坡；谢金宏；郑建颖；赵晨阳；温帅；唐思颖,发明专利,已授权
  • 7、基于激光雷达的连续车辆速度检测方法,ZL201711219157,苏州大学,郑建颖；徐斌；王翔；徐浩；范学良；陶砚蕴；陈蓉,发明专利,已授权
  • 8、车联网环境下的入口匝道车辆通行引导系统及其引导方法,ZL201611047732,苏州大学,俄文娟；郑建颖；何英萍；王翔；杨娜；吴戈；张勇；冯建光；肖为周,发明专利,已授权
  • 9、微观车辆行驶轨迹提取与换道行为意图识别软件,2023SR0654423,苏州大学,王翔；王祎,软著,已授权
  • 10、一种应急逃生系统及车辆,ZL202122308647,苏州大学,王可馨；王翔,实用新型专利,已授权
  • 11、应急逃生门及应用其的轨道车辆,ZL201821957653,苏州大学,王可馨；王翔,实用新型专利,已授权
  • 12、Method and System for Identifying Lane Changing Intention of Manually Driven Vehicle,US11798407B1,苏州大学,王翔,美国发明专利,已授权
  • 13、一种居民出行调查扩样方法、装置及存储介质,ZL2022106180318,苏州大学,王翔;吕艳青;潘敏荣;姜科;王可馨;孟繁瑞,发明专利,已授权
  • 14、一种车辆轨迹优化方法及智能交通系统,ZL2022105156063,苏州大学,王翔;王祎;郑建颖;张哲源,发明专利,已授权
  • 15、基于GAT-CS-LSTM的车辆多模态驾驶行为轨迹预测系统及方法,ZL2023113009126,苏州大学,王翔;孟繁瑞;吴昊;王可馨;王喜,发明专利,已授权
  • 16、应急逃生门及应用其的轨道车辆,ZL201811420862,苏州大学,王可馨;王翔,发明专利,已授权
  • 17、一种运动目标高精度检测与追踪方法,ZL201810925487,苏州大学,郑建颖;张桢瑶;王翔;陶砚蕴;范学良;徐浩;俄文娟;陈蓉,发明专利,已授权
  • 18、一种信号交叉口网联车辆轨迹优化引导方法及系统,ZL202210815708,苏州大学,马世威;俄文娟;王翔;万其星;陈颖;王成;郑建颖;陶砚蕴;成明,发明专利,已授权

荣誉及奖励

荣誉及奖励：

招生信息

招生信息：招生信息1：

基本信息

姓名：

王翔

性别：

男

年龄：

38

职称：

教授

工作单位：

苏州大学

所属学科：

交通运输工程

研究方向：

交通运输规划与管理、智能交通、交通大数据

邮箱：

wangxiang@suda.edu.cn

微信：


研究资源：

本人就职于苏州大学轨道交通学院交通运输工程系，从事交通运输工程领域的教学科研工作，拥有充足的科研经费和项目支撑，支持学生开展智能交通、交通大数据、智能网联等领域的科研工作。

详细内容

招生对象：

硕士

毕业学校：

优秀本科毕业生

招生数量：

2人

招生类型：

统招

入学时间：

2026-09

所学专业：

交通类、计算机类、数学类

更多描述

性格特点：

具有钻研精神，勤奋、务实、乐观开朗。

科研能力：

参加过校级及以上大学生科研项目或交通类科技竞赛，具备一定的自主科研能力。

外语能力：

CET-6，能够阅读英文文献

计算机能力：

计算机二级，具有一定编程能力，熟悉python优先

社交活动：

具有团队精神，能够与同学和睦相处

其他：

招收学术型硕士研究生及专业型硕士研究生

  • 荣誉奖励（旧版）

    指导学生荣誉

    •   2024年江苏省研究生智慧交通运输创新实践大赛 一等奖 指导老师

    •   2024年第八届全国高校智能交通创新与创业大赛 二等奖 指导老师

    •   2024IVISTA智能网联汽车挑战赛（研究生&本科组）特等奖 指导老师

    •      中国国际大学生创新大赛（2023）全国银奖 指导老师

    •      第九届江苏省互联网+大学生创新创业大赛一等奖 指导老师

    •      2023年第十八届全国大学生交通运输科技大赛二等奖 指导老师

    •      2023年第八届江苏大学生交通科技大赛一等奖 指导老师

    •      2021年(第14届)中国大学生计算机设计大赛一等奖 指导老师

    •      2021年江苏省大学生计算机设计大赛二等奖 指导老师

    •      第十五届全国大学生交通运输科技大赛二等奖 指导老师

    •      第十四届全国大学生交通科技大赛二等奖 指导老师

    •      首届全国大学生人工智能创新大赛铜奖 指导老师

    •      第八届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛三等奖 指导老师

    •      第二届江苏省研究生智慧交通运输创新实践大赛二等奖 指导老师

    •      第七届江苏大学生交通科技大赛二等奖 指导老师

    •      第六届江苏大学生交通科技大赛二等奖 指导老师

    •      第五届江苏大学生交通科技大赛三等奖 指导老师

    •      第四届江苏大学生交通科技大赛二等奖 指导老师

    •      第三届江苏大学生交通科技大赛一等奖、三等奖 指导老师

    •      第二届江苏大学生交通科技大赛二等奖 指导老师

    •      苏州大学“挑战杯”一等奖(3次)、三等奖(3次) 指导老师

    个人荣誉

    •     中国发明协会发明创业创新奖 二等奖

    •     2024年“苏州大学五四青年”提名奖

    •     2022~2023年度苏州市自然科学优秀学术论文 三等奖

    •     2023年苏州大学本科生“成长陪伴”卓越导师

    •     2023年度江苏省优秀国土空间规划 三等奖

    •     2023年度苏州市优秀国土空间规划 二等奖

    •     2022年度苏州市优秀国土空间规划 二等奖

    •     2021年度苏州大学优秀共产党员

    •     2021年度苏州市优秀国土空间规划 二等奖

    •     2020年度领跑者5000中国精品科技期刊顶尖学术论文奖（F5000）

    •     2020年第29届智能交通世界大会创新大赛-世纪高通杯“交通位置大数据分析”专题赛一等奖

    •      2020年第29届智能交通世界大会创新大赛总决赛最佳创意奖和三等奖

    •      2018~2019年度苏州市自然科学优秀学术论文 三等奖

    •      2017年苏州大学学生“我最喜爱的老师”

    •      苏州大学2019年轨道交通学院院长特别奖

    •      苏州大学2017年轨道交通学院院长特别奖

    •      苏州大学2016年轨道交通学院院长特别奖

    •      苏州大学2020年度考核优秀人员

    •      苏州大学2016年度考核优秀人员

    •      2016年《中国公路学报》优秀论文奖




学位：工学博士

毕业院校：同济大学交通运输工程学院

电子邮箱：wangxiang@suda.edu.cn

办公地址：苏州市

联系电话：

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