个人资料
- 直属机构:教师主页校级站点
- 联系电话:
- 性别:男
- 电子邮箱:wangxiang@suda.edu.cn
- 专业技术职务:
- 办公地址:苏州市
- 毕业院校:同济大学交通运输工程学院
- 通讯地址:江苏省苏州市相城区济学路8号
- 学位:工学博士
- 邮编:215000
- 学历:研究生
- 传真:
教育经历
- 本科,2006.09.01-2010.06.01,交通工程,东南大学,学士学位,2010-06,交通工程,东南大学
- 研究生,2010.09.01-2015.09.10,交通运输规划与管理,同济大学,工学博士,2015-10,交通运输规划与管理,同济大学
- 国家公派联合培养博士研究生,2013.08.23-2014.08.24,交通运输规划与管理,美国马里兰大学帕克分校,联合培养博士研究生,2014-08-24,交通运输规划与管理,美国马里兰大学帕克分校
工作经历
- 2015.10-2018.06,苏州大学轨道交通学院,科研教学岗,讲师
- 2018.07-至今,苏州大学轨道交通学院,科研教学岗,副教授
个人简历
王翔,男,1987年12月生,博士,副教授,硕导,苏州大学轨道交通学院交通运输工程系党支部书记、学院兼职团委副书记。2010年于东南大学交通工程专业获学士学位,2015年于同济大学交通运输规划与管理专业获博士学位。2013年8月至2014年8月受国家留学基金委资助赴美国马里兰大学帕克分校联合培养。
主要研究方向包括:智能交通、动态交通仿真、基于数据驱动的交通状态短时预测、路侧激光雷达应用、城市公共交通发展策略研究。围绕主要研究方向,主持国家自然科学青年基金1项,江苏省青年基金1项,江苏省高校自然科学研究面上项目1项,参与国家自然科学基金项目1项,参与国家重点研发计划1项,主持并参与横向课题10余项。
研究成果发表在《中国公路学报》、《同济大学学报(自然科学版)》、《城市轨道交通研究》、Transportation Research Record、IEEE Transactions on ITS、IET Intelligent Transport Systems、International Journal of Transportation Science and Technology、Transportation Research Board、Neural Computing and Applications,International Conference on Artificial Neural Networks等交通与人工智能方向的国内外学术期刊与会议上。
教学方面负责本科生课程《交通工程学》、《轨道交通运营管理》、《交通系统仿真基础》。指导学生参加各类竞赛,获得中国大学生计算机设计大赛一等奖1项、全国大学生交通运输科技大赛二等项2项,中国大学生智能设计竞赛三等奖1项,全国大学生人工智能创新大赛铜奖1项,江苏省大学生交通科技大赛一等奖1项、二等奖4项、三等奖2项,苏州大学“挑战杯”一等奖3项、三等奖3项。
担任中国公路学会自动驾驶工作委员会委员、世界交通运输大会(WTC)交通网络管理与控制技术委员会委员、苏州市综合交通运输学会专家、苏州市交通局专家库成员、苏州市自然资源和规划局专家库成员、苏州市工业和信息领域专家库成员(方向:大数据)。
2015年获得同济佩昆交通人才基金,2016年获得《中国公路学报》优秀论文奖、苏州大学年度考评优秀人员,2017年被评为苏州大学学生“我最喜爱的老师”,2016年、2017年、2019年获得“轨道交通学院院长特别奖”。2020年参加第29届智能交通世界大会创新大赛,所在项目组(知行项目团队)荣获“世纪高通杯”交通位置大数据专题赛一等奖,以及总决赛最佳创意奖和三等奖。
研究领域
智能交通、动态交通仿真、基于数据驱动的交通状态短时预测、城市公共交通发展策略研究
开授课程
- 1、交通工程学,2016.07.05-,42,54
- 2、轨道交通运营管理,2017.06.29-,63,54
- 3、轨道交通运营管理,2017.06.29-,32,54
- 4、交通工程学,2017.06.21-,39,54
- 5、交通工程学,2018.07.03-,28,72
- 6、轨道交通运营管理,2018.07.02-,28,54
- 7、轨道交通运营管理,2018.07.02-,51,54
- 8、轨道交通运营管理,29,54
- 9、交通系统仿真基础,42,36
- 10、交通系统仿真基础,38,36
- 11、轨道交通运营管理,39,54
- 12、轨道交通运营管理,2019.06.27-,40,54
- 13、轨道交通运营管理,2019.06.27-,52,54
- 14、交通工程学,2019.07.04-,32,72
- 15、轨道交通运营管理,46,54
- 16、交通系统仿真基础,28,36
- 17、轨道交通运营管理,39,54
- 18、轨道交通运营管理,50,54
- 19、轨道交通运营管理,48,54
- 20、交通工程综合实验,43,18
- 21、交通工程学基础,43,36
科研项目
- 1、智能网联环境下高速公路瓶颈路段多重异质交通流协同控制方法,王翔,国家自然科学基金青年科学基金项目,苏州大学,24万,主持
- 2、基于动态交通模型的高速公路交通突发事件拥堵状况实时预测,王翔,江苏省自然科学基金青年科学基金项目,苏州大学,20万,主持
- 3、2020年苏州市交通发展年度报告,王翔,苏州市自然资源和规划局,苏州大学,主持
- 4、苏州市道路交通综合治理年度方案设计项目,王翔,苏州市公安局,苏州大学,主持
- 5、苏州市综合交通数据整合及决策分析研究,王翔,苏州市自然资源和规划局,苏州大学,主持
- 6、2019年苏州市交通发展年度报告,王翔,苏州市自然资源和规划局,苏州大学,主持
- 7、苏州市内环及其延伸线缓堵促畅整体提升规划项目,王翔,苏州交投规划设计建设管理有限公司,苏州大学,主持
- 8、Research Services with the Transit Metropolis Suzhou Project,王翔,世界资源研究所(美国)北京代表处,苏州大学,主持
- 9、2018年苏州城市交通发展年度报告及综合交通大调查,王翔,苏州市规划局,苏州大学,主持
- 10、停车资源基础数据普查项目,王翔,苏州市公安局交通警察支队,苏州大学,主持
- 11、智能网联混行交通系统协同运行优化,俄文娟,国家重点研发计划 “综合交通运输与智能交通”重点专项2018年度项目,苏州大学,国拨专项经费,参与
- 12、苏地2017-WG-40号地块项目交通影响评价分析,王翔,中葛永茂(苏州)房地产开发有限公司,主持
- 13、苏州高新区实验幼儿园御园分园工程建设项目交通影响分析,王翔,苏州国家高新技术产业开发区狮山街道办事处,主持
论文
- 1、多源数据融合的城市区域时变停车需求识别方法,交通运输工程与信息学报,中文期刊,2022,昝雨尧,苏州大学,王翔,俄文娟,王翔,苏州大学,20(02),通讯作者
- 2、Long-Tailed Traffic Sign Detection Using Attentive Fusion and Hierarchical Group Softmax,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,SCI,2022,Erfeng Gao,Soochow University,Weiguo Huang,Juanjuan Shi,Weiguo Huang,Soochow University,23/12/24105-24115,四作
- 3、Heterogeneous Traffic Flow Fundamental Diagram in Connected and Automated Environment,22nd COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2022,Wenjing Tina,Soochow University,Yuyao Zan,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,389-400,通讯作者
- 4、Deep tree neural network for multiple‐time‐step prediction of short‐term speed and confidence estimation,IET Intelligent Transport Systems,SCI,2021,Yanyun Tao,Soochow University,Xiang Wang,Jianying Zheng,Xiang Wang,Soochow University,15/3/446-462,通讯作者
- 5、基于数据驱动的城市快速路段拥堵状态辨识及诱导对象选择方法,交通信息与安全,中文核心,2021,赵坡,苏州大学,吴戈,王翔,王翔,苏州大学,39/06/82-90,通讯作者
- 6、快速路高峰期激励诱导出行——以苏州为例,世界交通运输工程技术论坛(WTC2021),国际会议,2021,赵坡,苏州大学,施庆华,王翔,王翔,苏州大学,通讯作者
- 7、Time-Dependent O-D Estimation of Urban Expressway with Multi-Source Data Fusion: A Case Study of Suzhou,21st COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2021,Sihan Wang,Soochow University,Xiang Wang,Po Zhao,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
- 8、Background Noise Filtering and Clustering With 3D LiDAR Deployed in Roadside of Urban Environments,IEEE Sensors Journal,SCI,2021,Jianying Zheng,Soochow University,Siyuan Yang,Xiang Wang,Jianying Zheng,Soochow University,21/15/20629-20639,三作
- 9、Dual-attention network with multitask learning for multistep short-term speed prediction on expressways,Neural Computing and Applications,SCI,2020,Yanyun Tao,Soochow University,Guoqi Yue,Xiang Wang,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
- 10、Automatic Background Construction and Object Detection Based on Roadside LiDAR,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,SCI,2020,Zhenyao Zhang,Soochow University,Jianying Zheng,Hao Xu,Jianying Zheng,Soochow University,21/10/4086-4097,四作
- 11、Vehicle detection and tracking in complex traffic circumstances with roadside LiDAR,Transportation Research Record ,SCI,2019,Zhenyao Zhang,Soochow University,Jianying Zheng,Hao Xu,Jianying Zheng; Xiang Wang,Soochow University,2673/9/62-71,共同通讯作者
- 12、A Multitask Learning Neural Network for Short-Term Traffic Speed Prediction and Confidence Estimation,International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN),EI;CCF C,2019,Yanyun Tao,Soochow University,Xiang Wang,Yuzhen Zhang,Xiang Wang,Soochow University,434-449,通讯作者
- 13、Short-term Traffic Speed Prediction on Expressway Congested Segments Using Convolutional Neural Network:A Case Study of Shanghai Expressway in China,98th Annual MeetingTransportation Research Board,国际会议,2019,Xiang Wang,Soochow University,Yanyun Tao,Jinghong Xie,Yanyun Tao,Soochow University,一作
- 14、Simulation-Based Dynamic Traffic Assignment Modeling for Urban Expressway Network: A Case Study of Suzhou Expressway in China,19th COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2019,Po Zhao,Soochow University,Xiang Wang,Ge Wu,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
- 15、A portable roadside vehicle detection system based on multi-sensing fusion,International Journal of Sensor Networks,SCI,2019,Jianying Zheng,Soochow University,Bin Xu,Xiang Wang,Guang Sun,Hunan University of Finance and Economics,29/1/38-47,三作
- 16、ARPILC: An Approach for Short-Term Prediction of Freeway Entrance Flow,IEEE ACCESS,SCI,2019,Xiang Wang,Soochow University,Mingdi Fan,Jianying Zheng,Mingdi Fan; Yang Xiao,Soochow University; University of Alabama,7/130946-130956,一作
- 17、Cooperative Driving Control Algorithm at Non-Signalized Crossings under Condition of Internet-Connected Vehicles,18th COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2018,Wenjuan E,Soochow University,Xiang Wang,Yanchao Ding,Xiang Wang,Soochow University,通讯作者
- 18、Evaluating impacts of overloaded heavy vehicles on freeway traffic condition by a novel multi-Class traffic flow model,Sustainability,SCI,2018,Xiang Wang,Soochow University,Po Zhao,Yanyun Tao,Xiang Wang,Soochow University,一作
- 19、Online Prediction of Freeway Time-Dependent OD Flow: A Case Study of Jiangsu Province in China,17th COTA International Conference of Transportation Professionals,EI,2017,Xiang Wang,Soochow University,Feixiang Zhong,Lei Yang,Xiang Wang,Soochow University,一作
- 20、Application of simulation-based dynamic traffic model on freeway network: A case study of Jiangsu province in China,95th Annual MeetingTransportation Research Board,国际会议,2016,Xiang Wang,Tongji University,Xiaohong Chen,Xiang Wang,Tongji University,一作
- 21、基于K最近邻算法的高速公路短时行程时间预测,中国公路学报,EI,2015,王翔,同济大学,陈小鸿,杨祥妹,王翔,同济大学,28/1/102-111,一作
- 22、Short term prediction of freeway exiting volume based on SVM and KNN,International Journal of Transportation Science and Technology,国际期刊,2015,Xiang Wang,Tongji University,Kang An,Xiaohong Chen,Kang An,Tongji University,4/3/227-352,一作
- 23、城市轨道交通客流增长滞后性与预测方法研究,城市轨道交通研究,中文核心,2014,陈小鸿,同济大学,王翔,李佳,王翔,同济大学,11/22-27,通讯作者
- 24、城市大型活动车队行驶特征与交通影响分析,同济大学学报(自然科学版),EI,2013,陈小鸿,同济大学,王翔,钱昕午,王翔,同济大学,3/415-421,通讯作者
科技成果
- 1、一种基于车牌识别数据的区域行停车辆的监测方法,ZL202010490311.6,苏州大学,王翔;昝雨尧;潘敏荣;赵坡;汪思涵;戈悦淳,发明专利,已授权
- 2、基于激光雷达的连续车辆速度检测方法,ZL201711219157.4,苏州大学,郑建颖;徐斌;王翔;徐浩;范学良;陶砚蕴;陈蓉,发明专利,已授权
- 3、应急逃生门及应用其的轨道车辆,ZL201821957653.9,苏州大学,王可馨;王翔,实用新型专利,已授权
- 4、一种应急逃生系统及车辆,ZL202122308647.9,苏州大学,王可馨;王翔,实用新型专利,已授权
- 5、车联网环境下的入口匝道车辆通行引导系统及其引导方法,ZL201611047732.1,苏州大学,俄文娟;郑建颖;何英萍;王翔;杨娜;吴戈;张勇;冯建光;肖为周,发明专利,已授权
- 6、一种城市快速路网时变交通状态仿真方法及装置,ZL201810543205.2,苏州大学,王翔;赵坡;谢金宏;郑建颖;赵晨阳;温帅;唐思颖,发明专利,已授权
- 7、多源数据融合城市拥堵路段多模式出行诱导方法及设备,ZL202210102688.9,苏州大学,王翔; 孟繁瑞; 汪思涵; 王祎; 王可馨,发明专利,已授权
- 8、一种人工驾驶车辆换道意图识别方法和系统,ZL202210924589.9,苏州大学,徐贝贝;宋佳艺;冯方宇;王翔;昝雨尧;凌张吉;彭子纯;韩淑凡,发明专利,已授权
荣誉及奖励
招生信息
基本信息 | |||
姓名: | 王翔 | 性别: | 男 |
年龄: | 34 | 职称: | 副教授 |
工作单位: | 苏州大学 | 所属学科: | 交通运输工程 |
研究方向: | 交通运输规划与管理、智能交通、交通大数据 | ||
邮箱: | wangxiang@suda.edu.cn | ||
微信: | 15906205193 | ||
研究资源: | 本人就职于苏州大学轨道交通学院交通运输工程系,从事交通运输工程领域的教学科研工作,拥有充足的科研经费和项目支撑,支持学生开展智能交通、交通大数据、智能网联等领域的科研工作。 | ||
详细内容 | |||
招生对象: | 硕士 | 毕业学校: | 优秀本科毕业生 |
招生数量: | 3人 | 招生类型: | 统招 |
入学时间: | 2022-09 | 所学专业: | 交通类、计算机类、数学类 |
更多描述 | |||
性格特点: | 具有钻研精神,勤奋、务实、乐观开朗。 | ||
科研能力: | 参加过校级及以上大学生科研项目或交通类科技竞赛,具备一定的自主科研能力。 | ||
外语能力: | CET-6,能够阅读英文文献 | ||
计算机能力: | 计算机二级,具有一定编程能力,熟悉python优先 | ||
社交活动: | 具有团队精神,能够与同学和睦相处 | ||
其他: | 招收学术型硕士研究生及专业型硕士研究生 |