个人信息
个人简介

黄伟国,博士,教授,博士生导师,苏州大学轨道交通学院副院长。

分别于2004年、2010年获得中国科学技术大学本科、博士学位,纽约大学访问学者。

中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事;

中国振动工程学会信号分析专业委员会常务理事;

中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事;

江苏省仪器仪表学会理事

《交通运输工程学报》青年编委;

中国交通运输协会青年科技工作者工作委员会委员。

主要研究方向:轨道车辆关键部件状态智能感知与监测、故障诊断、智能运维。

主持国家自然科学基金两项、省市级与企业委托项目多项,发表SCI/EI学术论文80余篇,其中2篇进入ESI高被引,授权发明专利7项,其中转让4项。

研究领域

1.基于数字信号处理、信号特征提取的机械设备状态监测与故障诊断方法研究。

2.基于人工智能方法的故障诊断研究。

3.基于数字图像处理技术的机械设备状态检测方法研究。

4.测控系统的设计与实现。


基本信息
头像




黄伟国

职称:教授

院部/部门:教师主页校级站点

学历:博士

学位:博士

毕业学校:中国科学技术大学

毕业专业:测试计量技术及仪器

联系方式

通讯地址:江苏省苏州市济学路8号苏州大学轨道交通学院

邮政编码:215131

电子邮箱:wghuang@suda.edu.cn

联系电话:13646220530

传真号码:

办公地点:交通大楼361

科学研究

1.国家自然科学基金面上项目,52075353,强噪声多振源高铁齿轮箱的保凸保真多源稀疏表示故障诊断方法研究,2021/01-2024/12,主持。

2.国家自然科学基金青年项目,51405320,列车转向架光学图像检测方法研究,2015/01-2017/12,主持。

3.企业委托研发项目,城门洞TBM掘进状态监测及开挖质量评估系统开发,2021/12-2023/12,主持。中铁工程装备集团有限公司

4.企业委托研发项目,轨道交通通用振动数据特征提取和迁移学习建模算法分析,2021/8-2022/6,主持。中国铁道科学研究院

5.企业委托研发项目,轨道列车智能检测方法研究,2019/9-2022/12,主持。苏州华兴致远电子科技有限公司

6.企业委托研发项目,轨道机器人智能巡检系统,2019/01-2020/12,主持。上海硕道信息技术有限公司

7.企业委托研发项目,高效率除湿/加湿器的研发,2018/12-2019/12,主持。苏州惠林节能材料有限公司

8.企业委托研发项目,汽车变速器总成耐久试验振动预诊断分析系统,2017/09-2019/09,主持。

9.苏州市科技计划项目,SYG201511,轨道车辆轮对轴承健康诊断与寿命预测关键技术研究,2015/07-2018/06,主持。

10.国家级实验教学示范中心开放性课题,设备状态信息智能检测创新实验室,2014/6-2015/10,主持。

11.江苏省产学研前瞻性研究项目,BY2012112,城轨车辆视频监测与机务调车一体机关键技术及系统集成研究,2012/07-2016/02,主持。

12.企业委托研发项目,城轨车辆视频监测与机务调车一体机系统集成研究,2011/11-2016/02,主持。

13.企业委托研发项目,HGSB卧式高速编织机关键部件故障分析与结构优化,2011/04-2011/08,主持。








科研团队

科研团队目前设有苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所,团队已经完成国家级项目5项,在研国家级项目6项。科研团队目前由10位成员,包括:
    教授4名: 朱忠奎、李双、黄伟国沈长青

    副教授4名:石娟娟、王俊、江星星、杜贵府
    讲师2名:鞠华,丁传仓

科研团队的研究方向涉及:
    设备状态监测与故障诊断(朱忠奎、黄伟国、沈长青、石娟娟、王俊、丁传仓) 
    设备振动与噪声控制(李双、江星星)
    工业大数据与智能信息处理(朱忠奎、沈长青、王俊)
    数字图像处理及其故障检测应用(黄伟国)
    城市轨道交通供电系统分析(杜贵府)

科研团队/苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所主页:http://mcd.suda.edu.cn/

论文

[1]Rui Wang, Weiguo Huang*(通讯作者), Mingkuan Shi, et al., Federated adversarial domain generalization network: A novel machinery fault diagnosis method with data privacy, Knowledge-Based Systems (2022), doi: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109880.

[2]Erfeng Gao, Weiguo Huang*(通讯作者), Juanjuan Shi, Xiang Wang, Jianying Zheng, Guifu Du, and Yanyun Tao. Long-Tailed Traffic Sign Detection Using Attentive Fusion and Hierarchical Group Softmax[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, DOI10.1109/TITS.2022.3200737.

[3]R. Wang, Weiguo Huang*(通讯作者), J. Wang, C. Shen and Z. Zhu. Multisource Domain Feature Adaptation Network for Bearing Fault Diagnosis Under Time-Varying Working Conditions[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, vol. 71, pp. 1-10, 2022, Art no. 3511010, doi: 10.1109/TIM.2022.3168903.

[4]Juanjuan Shi, Zehui Hua, Weiguo Huang*(通讯作者), Patrick Dumond, Changqing Shen, Zhongkui Zhu.Instantaneous Frequency Synchronized Generalized Stepwise Demodulation Transform for Bearing Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, DOI10.1109/TIM.2022.3161696

[5]Weiguo Huang, Cheng Zhang, Shuyou Wu, Juanjuan Shi*, Guifu Du, Zhongkui Zhu. Non-convex regularized sparse representation in the tight frame for gear fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2022, https://doi.org/10.1088/1361-6501/ac6414

[6]Rui Wang, Weiguo Huang*(通讯作者), Juanjuan Shi, Jun Wang, Changqing Shen, Zhongkui Zhu. Higher-order moment matching based fine-grained adversarial domain adaptation method for intelligent bearing fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2021, DOI: https://doi.org/10.1088/1361-6501/ac471d

[7]Ziwei Zhang, Weiguo Huang*(通讯作者), Yi Liao, Zeshu Song, Juanjuan Shi, Xingxing Jiang, Changqing Shen, Zhongkui Zhu, Bearing fault diagnosis via generalized logarithm sparse regularization[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 167 (2022) 108576. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108576

[8]Yi Liao, Weiguo Huang*(通讯作者), Changqing Shen, Zhongkui Zhu, Jianping Xuan, Lingfeng Mao. Enhanced Sparse Regularization Based on Logarithm Penalty and Its Application to Gearbox Compound Fault Diagnosis[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, DOI10.1109/TIM.2021.3108220

[9]张成,黄伟国*(通讯作者),马玉强,阙红波,江星星,朱忠奎.基于自适应学习字典的信号稀疏表示及在轴承故障诊断中的应用[J]. 振动工程学报,2021

[10]黄伟国,李仕俊,毛磊,马玉强,王俊,沈长青,阙红波,朱忠奎.多源稀疏优化方法研究及其在齿轮箱复合故障检测中的应用[J].机械工程学报,2021,57(07):87-99.

[11]Zeshu Song, Weiguo Huang*(通讯作者), Yi Liao, Lei Mao, Juanjuan Shi, Jun Wang, Changqing Shen, Zhongkui Zhu. Sparse representation based on generalized smooth logarithm regularization for bearing fault diagnosis[J]. Measurement Science and Technology, 2021, 32,105003.

[12]Weiguo Huang, Zeshu Song, Cheng Zhang, Jun Wang, Juanjuan Shi, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu. Multi-source Fidelity Sparse Representation via Convex Optimization for Gearbox Compound Fault Diagnosis[J]. Journal of Sound and Vibration, doi:10.1016/j.jsv.2020.115879.

[13]Weiguo Huang, Ning Li, Ivan Selesnick, Juanjuan Shi, Jun Wang, Lei Mao, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu. Nonconvex Group Sparsity Signal Decomposition via Convex Optimization for Bearing Fault Diagnosis[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(7): 4863-4872.

[14]Weiguo Huang, Shijun Li, Xiangyu Fu, Cheng Zhang, Juanjuan Shi, Zhongkui Zhu. Transient Extraction Based on Minimax Concave Regularized Sparse Representation for Gear Fault Diagnosis[J], Measurement, DOI: 10.1016/j.measurement.2019.107273  (2020, 151: 107273)

[15]Shijun Li, Weiguo Huang*(通讯作者), Juanjuan Shi, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu. A Fast Signal Estimation Method Based on Probability Density Functions for Fault Feature Extraction of Rolling Bearings[J]. Applied Sciences, 2019, 9(18), 3768, DOI: 10.3390/app9183768.

[16]Juanjuan Shi, Weiguo Huang*(通讯作者), Changqing Shen, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu, Dual-guidance based optimal resonant frequency band selection and multiple ridge path identification for bearing fault diagnosis under time-varying speeds, IEEE Access, 2019, DOI10.1109/ ACCESS.2019.2945030.

[17]Ning Li, Weiguo Huang*(通讯作者), Wenjun Guo, Guanqi Gao, Zhongkui Zhu. Multiple Enhanced Sparse Decomposition forgearbox compound fault diagnosis[J],IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2020, 69(3): 770-781.

[18]高冠琪, 黄伟国*(通讯作者), 李宁, . 基于时频挤压和阶比分析的变转速轴承故障检测方法[J], 振动与冲击, 2020, 39(3): 205-210.

[19]Weiguo Huang, Guanqi Gao, Ning Li, Xingxing Jiang, Zhongkui Zhu. Time-Frequency Squeezing and Generalized Demodulation Combined for Variable Speed Bearing Fault Diagnosis[J], IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(8): 2819-2829.

[20]XingXing Jiang, Xu Cheng, Juanjuan Shi, Weiguo Huang*(通讯作者), et al. A new l0-norm embedded MED method for roller element bearing fault diagnosis at early stage of damage[J], Measurement, 2018, 127: 414-424.

[21]Weiguo Huang, Wei Bi, Guanqi Gao, Yongping Zhang, Zhongkui Zhu. Image smoothing via a scale-aware filter and L0 norm[J], IET image Processing, 2018, 12(9): 1511-1518.

[22]黄伟国, 张永萍, 毕威, 高冠琪, 朱忠奎. 梯度稀疏和最小平方约束下的低照度图像分解及细节增强[J], 电子学报, 2018, 46(2): 424-432

[23]毕威, 黄伟国*(通讯作者), 张永萍, 高冠琪, 朱忠奎. 基于图像显著轮廓的目标检测[J], 电子学报, 2017, 45(8): 1902-1910

[24]胡大盟, 黄伟国*(通讯作者), 杨剑宇, 朱忠奎. 基于同底三角形面积描述的形状检索[J], 电子学报, 2016, 44(5): 1247-1253

[25]黄伟国, 顾超, 尚丽, 杨剑宇, 朱忠奎. 基于轮廓分层描述的目标识别算法研究[J], 电子学报, 2015, 43(5): 854-861

[26]Dameng Hu, Weiguo Huang*(通讯作者), Jianyu Yang, Li Shang, Zhongkui Zhu. Shape matching and object recognition using common base triangle area[J], IET Computer Vision, 2015, 9(5): 769-778

[27]黄伟国, 胡大盟, 杨剑宇, 朱忠奎. 用于遮挡形状匹配的弦角特征描述[J], 光学精密工程, 2015, 23(6): 1758-1767.

[28]胡大盟, 黄伟国*(通讯作者), 杨剑宇, 朱忠奎. 改进离散曲线演化的形状匹配算法[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(10):1865-1873.

[29]Changqing Shen, Gaigai Cai, Zhiyong He, Weiguo Huang*(通讯作者), Zhongkui Zhu. A parameterized Doppler distorted matching model for periodic fault identification in locomotive bearing. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2016, 230(20): 3791-3802

[30]Haiyang Liu, Weiguo Huang*(通讯作者), Shibin Wang, Zhongkui Zhu. Adaptive spectral kurtosis filtering based on Morlet wavelet and its application for signal transients detection[J], Signal Processing, 2014, 96: 118-124

[31]王超, 孔凡让, 黄伟国*(通讯作者), . 改进的奇异值分解在轴承故障诊断中的应用[J]. 振动工程学报, 2014, 27(2): 296-303

[32]蔡改改, 刘海洋, 黄伟国*(通讯作者), 朱忠奎. 自适应谱峭度滤波方法及其振动信号检测应用[J]. 振动、测试与诊断, 2014, 34(2): 212-217

[33]沈长青, 朱忠奎, 黄伟国*(通讯作者), 孔凡让. 基于支持向量回归方法的齿轮箱故障诊断研究[J]. 振动、测试与诊断, 2013, 33(5): 775-781

[34]黄伟国, 顾超, 朱忠奎. 用于目标识别的PCA-SC形状匹配算法[J]. 光学精密工程, 2013, 21(8): 2103-2110

[35]黄伟国, 赵凯, 鞠华, 朱忠奎. 时频特征融合的交叉项消除及其故障诊断应用[J]. 振动、测试与诊断, 2012, 32(6): 920-925


荣誉奖励
开授课程
  • 1、检测技术,本科生,54

  • 2、车辆测试技术,本科生,54

  • 3、互换性与技术测量,本科生,36


招生信息

学术型博士:

 智能交通科学与技术


学术型硕士:

 交通信息工程及控制

 载运工具运用工程



专业型硕士:

 交通运输

(交通信息工程及控制)

(载运工具运用工程)


  • 荣誉奖励(旧版)

    2021/11,2021年度江苏省优秀学术学位硕士学位论文指导老师。

    2021/07,全国大学生交通运输科技大赛全国二等奖指导教师(排名第一)。

    2017/052016年江苏省普通高校优秀毕业设计团队指导教师(排名第一)。

    2015/09,全国电子设计竞赛江苏赛区二等奖指导教师。

    2014/09,全国电子设计竞赛江苏赛区二等奖指导教师。

    2013/072013年苏州地区“AMD”电子设计竞赛优秀指导教师(排名第一)。