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姓名:骞微著

职称:讲师

直属机构:计算机科学与技术学院(软件学院)

学位:博士

毕业院校:勃艮第-弗朗什-孔泰大学(法国)

电子邮箱:wzqian@suda.edu.cn

办公地址:苏州大学校本部理工楼543

联系电话:

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个人资料

  • 直属机构:计算机科学与技术学院(软件学院)
  • 联系电话:
  • 性别:
  • 电子邮箱:wzqian@suda.edu.cn
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:苏州大学校本部理工楼543
  • 毕业院校:勃艮第-弗朗什-孔泰大学(法国)
  • 通讯地址:江苏省苏州市干将东路333号
  • 学位:博士
  • 邮编:215008
  • 学历:
  • 传真:

教育经历

教育经历:
  • 本科,2010-2014,西北工业大学
  • 硕士,2014-2017,中国科学院大学
  • 博士,2017-2021,勃艮第-弗朗什-孔泰大学(法国)

工作经历

工作经历:
  • 2021/4-2023/4,奥尔堡大学(丹麦),博士后研究员

个人简介

个人简介:

以第一作者在数据挖掘和人工智能顶级国际会议和期刊发表多篇文章,主持国家级自然科学基金青年项目一项,入选国家级重大人才工程博士后专项。近年来多次担任ICLR,Neurips,ICML,AISTATS,TKDE,AAAI和CIKM等领域内顶级会议审稿人。 


社会职务

社会职务:

研究领域

研究领域:

深度学习生成模型扩散模型,时间序列分析,轨迹推断,动态系统,数据科学


开授课程

开授课程:
  • 1、机器学习
  • 2、综合项目实践
  • 3、人工智能导论
  • 4、数值分析
课程教学:

科研项目

科研项目:
  • 1、基于微分方程的深度概率模型在时序分析中的应用,国家级重大人才工程博士后专项,1
  • 2、 面向时间序列的扩散概率模型及其高效推理算法研究,青年科学基金项目(C类)[原青年科学基金项目],1

论文

论文:
  • 1、Uncertainty Quantification for Traffic Forecasting: A Unified Approach,ICDE,CCF A,2023,Weizhu Qian, et al.
  • 2、Towards A Unified Understanding of Uncertainty Quantification in Traffic Flow Forecasting,TKDE,CCF A,2023,Weizhu Qian, et al.
  • 3、Supervised and Semi-supervised Deep Probabilistic Models for Indoor Positioning Problems,Neurocomputing,CCF C,2021,Weizhu Qian, et al.,435, 228-238
  • 4、 Uncertainty-Aware Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Forecasting.,IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,CCF B,2024,Weizhu Qian, et al.

科研成果

软件著作 软件著作: 专利 专利:

荣誉及奖励

荣誉及奖励:

招生信息

招生信息:

每年招收多名专业和学术硕士研究生,欢迎有意向的同学联系

招生信息1: