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向德辉

电子信息学院副教授

学位：博士

办公地址：电子楼

毕业院校：中国科学院研究生院

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电子邮箱：xiangdehui@suda.edu.cn

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个人简介

现任苏州大学电子信息学院信息工程系副教授、学术型与专业型硕士研究生导师。长期以来进行医学影像处理与分析等方面科学研究并承担信息处理方面的教学工作，已在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging 、 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics国际期刊或会议上发表40余篇学术论文，获得吴文俊人工智能技术发明奖一等奖、江苏省自然科技技术奖二等奖，获得5项国内发明专利。主持国家级项目2项、市厅级项目1项，参与国家级项目2项、省部级项目1项。

研究领域

医学影像处理与分析，具体如下：

1、多模态医学影像处理与分析（视网膜、胰腺、腹部脏器、肿瘤等）；

2、基于深度学习的图像分割与分类方法；

3、基于形状模型的图像分割方法；

4、基于图割、图搜索的图像分割方法。

开授课程

  • 1、信息论与编码技术,,2011级通信工程（城市轨道交通通信信号）,2010级通信工程（城市轨道交通通信信号）,,2014.01.10-,52,54
  • 2、信息论与编码技术,,2010级电子信息工程,,2014.01.10-,46,54
  • 3、信息论与编码技术,,城市轨道交通学院,,2015.01.28-,28,54
  • 4、信息论与编码技术,,2013级电子科学与技术,2013级电子信息工程,电子信息学院,,2017.01.09-,65,54
  • 5、信息论与编码技术,,2013级电子科学与技术,2013级电子信息工程,电子信息学院,,2017.01.09-,31,54
  • 6、信息论与编码技术,,2013级电子科学与技术,2013级电子信息工程,电子信息学院,,2017.01.09-,21,54
  • 7、信息论与编码技术,,2013级通信工程（城市轨道交通通信信号）,,2016.06.29-,48,54
  • 8、信息论与编码技术,2018.01.11-,52,54
  • 9、MATLAB的工程应用,,2017级电子科学与技术,2017级电子信息工程,电子信息学院,,2018.01.09-,55,36
  • 10、MATLAB的工程应用,,2017级电子科学与技术,2017级电子信息工程,电子信息学院,,2018.01.09-,40,36

科研项目

  • 1、基于支持向量机与图搜索的PET-CT图像中肺肿瘤分割算法研究,2015-2017,2015,向德辉,国家自然基金委,苏州大学,信息,24,61401293,国家自然基金委,1
  • 2、基于图的PET-CT图像肺肿瘤分割算法研究,2014-2016,2014,向德辉,江苏省教育厅,苏州大学,江苏省普通高校自然科学研究项目,3,江苏省教育厅,1
  • 3、面向息肉样脉络膜血管病变多源异构数据的深度学习算法研究,2019.9-2023.12,2020.1,向德辉,国家自然科学基金委员会,苏州大学,信息,59,61971298,国家自然科学基金委员会,1

论文

  • 1、Fast Renal Cortex Localization by Combining Generalized Hough Transform and Active Appearance Models,ABDOMINAL IMAGING: COMPUTATION AND CLINICAL APPLICATIONS,CPCIS,2013,向德辉
  • 2、Automatic Retinal Layer Segmentation of OCT Images With Central Serous Retinopathy,IEEE J. Biomed. Health Informatics,SCI,2019,Dehui Xiang,Soochow University,Geng Chen,Fei Shi,Dehui Xiang,Soochow University,38(7): 1736-1749,1
  • 3、Surrogate-Assisted Retinal OCT Image Classification Based on Convolutional Neural Networks,IEEE J. Biomed. Health Informatics,SCI,2019,Yibiao Rong,Soochow University,Dehui Xiang,Weifang Zhu,Xinjian Chen,Soochow University,23(1): 253-263,2
  • 4、Automatic Pathological Lung Segmentation in Low-Dose CT Image Using Eigenspace Sparse Shape Composition,IEEE Trans. Medical Imaging,SCI,2020,Geng Chen,Soochow University,Dehui Xiang,Bin Zhang,Dehui Xiang,Soochow University,38(7): 1736-1749,2
  • 5、Deriving external forces via convolutional neural networks for biomedical image segmentation,Biomedical Optics Express,SCI,2020,Yibiao Rong,Soochow University,Dehui Xiang,Weifang Zhu,Xinjian Chen,Soochow University,10(8):3800-3814,2
  • 6、Automatic Segmentation of Retinal Layer in OCT Images With Choroidal Neovascularization,IEEE Trans. Image Process.,SCI,2018,Dehui Xiang,Soochow University,Haihong Tian,Xiaoling Yang,Dehui Xiang,Soochow University,27(12): 5880-5891,1
  • 7、CorteXpert: A model-based method for automatic renal cortex segmentation,Medical Image Anal.,SCI,2017,Dehui Xiang,Soochow University,Ulas Bagci,Chao Jin,Xinjian Chen,Soochow University,42: 257-273,1
  • 8、Automatic Liver Segmentation Based on Shape Constraints and Deformable Graph Cut in CT Images,IEEE Trans. Image Process.,SCI,2015,Guodong Li,University of Chinese Academy of Sciences,Xinjian Chen,Fei Shi,Dehui Xiang,Soochow University,24(12): 5315-5329,6
  • 9、Random Walk and Graph Cut for Co-Segmentation of Lung Tumor on PET-CT Images,IEEE Trans. Image Process.,SCI,2015,Wei Ju,Soochow University,Dehui Xiang,Bin Zhang,Xinjian Chen,Soochow University,24(12): 5854-5867,2
  • 10、Skeleton Cuts - An Efficient Segmentation Method for Volume Rendering,IEEE Trans. Vis. Comput. Graph.,SCI,2012,Dehui Xiang,University of Chinese Academy of Sciences,Jie Tian,Fei Yang,Jie Tian,University of Chinese Academy of Sciences,17(9): 1295-1306,1

科技成果

软件著作 专利
  • 1、一种用于肾皮质定位的非均匀图搜索分割算法,201710057562.3,苏州大学,向德辉，陈新建,发明专利,授权
  • 2、基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法,2017104815058,苏州大学,向德辉，陈新建,发明,授权
  • 3、一种基于统计形状模型的肾皮质定位方法,2017100575712,苏州大学,向德辉，陈新建,发明,授权
  • 4、基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像层分割方法,2017104803525,苏州大学,向德辉，陈新建,发明,授权
  • 5、基于外观字典学习和形状稀疏表示的图像分割方法,2018116426144,苏州大学,向德辉，陈庚，陈新建,发明,授权

荣誉及奖励

  • 1、智能医学影像分析及其临床诊断应用,苏州大学,陈新建，陈浩宇，朱伟芳，向德辉，石霏，俞凯,2020年,吴文俊人工智能技术发明奖,一等奖
  • 2、多模态医学影像处理与分析及其在疾病诊 断中的应用,苏州大学,陈新建、陈浩宇、郑健、朱伟芳、石霏、 向德辉,2018年,江苏省科学技术奖,二等奖

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