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向德辉

电子信息学院副教授

学位：博士

办公地址：电子楼

毕业院校：中国科学院自动化所

联系电话：

电子邮箱：xiangdehui@suda.edu.cn

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个人简介

现任苏州大学电子信息学院信息工程系副教授、学术型与专业型硕士研究生导师。长期以来进行医学影像处理与分析等方面科学研究并承担信息处理方面的教学工作，已在Medical Image Analysis、IEEE Transactions on Medical Imaging 、 IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics国际期刊或会议上发表40余篇学术论文，获得吴文俊人工智能技术发明奖一等奖、江苏省自然科技技术奖二等奖，获得5项国内发明专利。主持国家级项目2项、市厅级项目1项，参与国家级项目2项、省部级项目1项。

研究领域

医学影像处理与分析，具体如下：

1、人工智能、深度学习算法（元学习、半监督学习、弱监督学习、小样本学习等）；

2、多模态医学影像处理与分析（视网膜、胰腺、腹部脏器、肿瘤等）；

3、基于深度学习的图像分割与分类方法；

4、基于形状模型的图像分割方法；

5、基于图割、图搜索的图像分割方法。

开授课程

  • 1、MATLAB的工程应用,,电18电子信息类1,,2019.01.07-,52,36
  • 2、MATLAB的工程应用,,电18电子信息类2,,2019.01.07-,51,36
  • 3、MATLAB的工程应用,,电19电子信息类1,电19电子信息类2,电子信息学院,,2020.01.03-,48,36
  • 4、MATLAB的工程应用,,电19电子信息类1,电19电子信息类2,电子信息学院,,2020.01.03-,47,36
  • 5、信息论与编码技术,,2016级电子信息工程,电子信息学院,,2020.01.03-,64,54
  • 6、信息论与编码技术,,2017级信息工程,电子信息学院,,2020.06.24-,43,54
  • 7、信息论与编码技术,,电18通信1,电18通信2,电子信息学院,,50,54
  • 8、信息论与编码技术,,电18通信1,电18通信2,电子信息学院,,49,54
  • 9、深度学习,研究生,2021.9-2022.1,88,54
  • 10、深度学习,研究生,2020.9-2021.1,60,54

科研项目

  • 1、基于支持向量机与图搜索的PET-CT图像中肺肿瘤分割算法研究,2015-2017,2015,向德辉,国家自然基金委,苏州大学,信息,24,61401293,国家自然基金委,1
  • 2、基于图的PET-CT图像肺肿瘤分割算法研究,2014-2016,2014,向德辉,江苏省教育厅,苏州大学,江苏省普通高校自然科学研究项目,3,江苏省教育厅,1
  • 3、面向息肉样脉络膜血管病变多源异构数据的深度学习算法研究,2019.9-2023.12,2020.1,向德辉,国家自然科学基金委员会,苏州大学,信息,59,61971298,国家自然科学基金委员会,1

论文

  • 1、Skeleton Cuts - An Efficient Segmentation Method for Volume Rendering,IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics,SCI,2012,Dehui Xiang,University of Chinese Academy of Sciences,Jie Tian,Fei Yang,Jie Tian,University of Chinese Academy of Sciences,17(9): 1295-1306,1
  • 2、Random Walk and Graph Cut for Co-Segmentation of Lung Tumor on PET-CT Images,IEEE Transactions on Image Processing,SCI,2015,Wei Ju#,Soochow University,Dehui Xiang#,Bin Zhang,Xinjian Chen,Soochow University,24(12): 5854-5867,2
  • 3、Automatic Liver Segmentation Based on Shape Constraints and Deformable Graph Cut in CT Images,IEEE Transactions on Image Processing,SCI,2015,Guodong Li,University of Chinese Academy of Sciences,Xinjian Chen,Fei Shi,Dehui Xiang※,Soochow University,24(12): 5315-5329,6
  • 4、CorteXpert: A model-based method for automatic renal cortex segmentation,Medical Image Analysis,SCI,2017,Dehui Xiang,Soochow University,Ulas Bagci,Chao Jin,Xinjian Chen,Soochow University,42: 257-273,1
  • 5、Automatic Segmentation of Retinal Layer in OCT Images With Choroidal Neovascularization,IEEE Transactions on Image Processing,SCI,2018,Dehui Xiang,Soochow University,Haihong Tian,Xiaoling Yang,Dehui Xiang,Soochow University,27(12): 5880-5891,1
  • 6、Surrogate-Assisted Retinal OCT Image Classification Based on Convolutional Neural Networks,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI,2019,Yibiao Rong#,Soochow University,Dehui Xiang#,Weifang Zhu,Xinjian Chen,Soochow University,23(1): 253-263,2
  • 7、Automatic Retinal Layer Segmentation of OCT Images With Central Serous Retinopathy,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI,2019,Dehui Xiang,Soochow University,Geng Chen,Fei Shi,Dehui Xiang,Soochow University,38(7): 1736-1749,1
  • 8、Deriving external forces via convolutional neural networks for biomedical image segmentation,Biomedical Optics Express,SCI,2020,Yibiao Rong#,Soochow University,Dehui Xiang#,Weifang Zhu,Xinjian Chen,Soochow University,10(8):3800-3814,2
  • 9、Automatic Pathological Lung Segmentation in Low-Dose CT Image Using Eigenspace Sparse Shape Composition,IEEE Transactions on Medical Imaging,SCI,2020,Geng Chen,Soochow University,Dehui Xiang,Bin Zhang,Dehui Xiang※,Soochow University,38(7): 1736-1749,2
  • 10、Association between quantitative classification of renal surface nodularity and early renal injury in patients with arterial hypertension,International journal of hypertension,SCI,2022,Jun Zhou,Third Affiliated Hospital of Soochow University,Jiule Ding,Jie Chen,Dehui Xiang※,Soochow University,2022:1553700,5
  • 11、Cross modality fusion for modality-specific lung tumor segmentation in PET-CT images,Physics in Medicine & Biology,SCI,2022,Xu Zhang,Soochow University,Bin Zhang,Shengming Deng,Dehui Xiang※,Soochow University,67:225006,6
  • 12、Imaging in the Visual System Disorders,Frontiers in Neuroscience,SCI,2022,Dehui Xiang,Soochow University,Haoyu Chen,Jian Zheng,Haoyu Chen※,Soochow University,16: 904854,1
  • 13、Automatic multi-tissue segmentation in pancreatic pathological images with selected multi-scale attention network,Computers in Biology and Medicine,SCI,2022,Enting Gao,Suzhou University of Science and Technology,Hui Jiang,Zhibang Zhou,Dehui Xiang※,Soochow University,151:106228,10
  • 14、Semi-supervised Interactive Fusion Network for MR Image Segmentation,Medical Physics,SCI,2022,Wenxuan Xu,Soochow University,Yun Bian,Yuxuan Lu,Dehui Xiang※,Soochow University,99,9
  • 15、Modality-Specific Segmentation Network for Lung Tumor Segmentation in PET-CT Images,IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics,SCI,2023,Dehui Xiang,Soochow University,Bin Zhang,Yuxuan Lu,Dehui Xiang※,Soochow University,99,1
  • 16、Semi-supervised Dual Stream Segmentation Network for Fundus Lesion Segmentation,IEEE Transactions on Medical Imaging,SCI,2023,Dehui Xiang,Soochow University,Shenshen Yan,Ying Guan,Dehui Xiang※,Soochow University,99,1

科技成果

软件著作 专利
  • 1、一种用于肾皮质定位的非均匀图搜索分割算法,201710057562.3,苏州大学,向德辉，陈新建,发明专利,授权
  • 2、基于随机森林与复合活性曲线的OCT图像层分割方法,2017104815058,苏州大学,向德辉，陈新建,发明,授权
  • 3、一种基于统计形状模型的肾皮质定位方法,2017100575712,苏州大学,向德辉，陈新建,发明,授权
  • 4、基于神经网络与约束图搜索算法的OCT图像层分割方法,2017104803525,苏州大学,向德辉，陈新建,发明,授权
  • 5、基于外观字典学习和形状稀疏表示的图像分割方法,2018116426144,苏州大学,向德辉，陈庚，陈新建,发明,授权

荣誉及奖励

  • 1、复杂病变医学影像分析方法与应用,苏州大学,向德辉，陈新建，石霏，朱伟芳，田蓓,2021.10,江苏省高等学校科学技术研究成果奖,二等奖
  • 2、复杂病变多模态医学影像处理技术创新与应用,苏州大学,向德辉，陈新建，石霏，朱伟芳,2021,江苏省科技咨询协会科学技术奖,二等奖
  • 3、智能医学影像分析及其临床诊断应用,苏州大学,陈新建，陈浩宇，朱伟芳，向德辉，石霏，俞凯,2020年,吴文俊人工智能技术发明奖,一等奖
  • 4、多模态医学影像处理与分析及其在疾病诊 断中的应用,苏州大学,陈新建、陈浩宇、郑健、朱伟芳、石霏、 向德辉,2018年,江苏省科学技术奖,二等奖

招生信息

欢迎对医学图像、人工智能、深度学习算法感兴趣的同学(信息与通信工程、新一代电子信息技术方向的学硕或者专硕)联系。