个人简介
肖仲喆，女，博士，副教授，硕士生导师。 2008年毕业于法国里昂中央理工大学，获博士学位。2010年到苏州大学工作。 到苏州大学工作以来，承担国家自然科学基金青年基金项目、江苏省自然科学基金项目、江苏省高校自然科学基金等多项纵向科研课题，在国际学术期刊、学术会议等发表论文30余篇。 科研方向主要集中在音频信号处理方面，尤其是基于人工智能方法对语音/音乐进行情感识别，以及对其他通用音频信号的事件智能检测等。
研究领域
1. 情感语音研究
研究语音与情感的关系，包括语音情感模型，语音参数，语音情感识别模型，以及语音情感合成/转换模型等。创新性的提出了结合发声生理过程挖掘语音情感本质特性的研究思想，通过对声道、声带特性的分析，体现语音情感细节本质。 2. 音乐计算
以音乐情绪表达为核心的音乐计算，通过旋律、节奏等音乐特征以及各种感知特征进行音乐情绪识别。具体研究对象主要为中国传统民族乐器。 3. 通用音频信号事件检测 对通过音频信号体现的事件/场景进行智能检测/分析。
开授课程
主要主讲课程：
1. 信号与线性系统
2. 微弱信号检测
3. 专业英语
参与主讲课程：
数字信号处理
科研项目
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1、面向语音情感分析的发声物理过程智能建模关键技术研究,2020.1-2022.12,肖仲喆,国家自然科学基金青年科学基金项目,苏州大学,61906128
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2、汉语普通话语音模糊情感模型与识别研究,2014.7-2017.6,肖仲喆,江苏省自然科学基金青年基金项目,苏州大学, BK20140354
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3、特定说话人语音情感转换方法研究,2012.9-2014.12,肖仲喆,江苏省高校自然科学研究面上项目,苏州大学,12KJB510027
论文
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1、Multi-scale spectral feature extraction for underwater acoustic target recognition,Measurement,SCI,2020,Junjun Jiang,Tuo Shi,Min Huang*,Zhongzhe Xiao*,Vol. 166, 108227
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2、SSW: A strictly sequential writing method for open-channel SSD,Journal of Systems Architecture,SCI,2020.10,Yazhi Du,Jihua Gu,Zhongzhe Xiao*,Min Huang*,Vol. 109, 101828
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3、基于网格图特征的琵琶指法的自动识别,复旦学报(自然科学版),2021,肖仲喆,张晶晶,刘弋嘉,第59卷,第3期， p 286-292
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4、湖泊环境下的水声目标检测的标志性特征,复旦学报(自然科学版),2021,江均均,黄敏*,肖仲喆*,第59卷,第3期， p299-306
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5、基于声门特征与语音特征的语音情感识别对比研究_朱智豪,电声技术,2020.5,朱智豪,郑徵羽,肖仲喆,第44卷，第5期，p 41-46
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6、MES-P: an Emotional Tonal Speech Dataset in Mandarin with Distal and Proximal Labels,IEEE Transactions on Affective Computing,SCI,2019.10,Zhongzhe Xiao,Ying Chen,Weibei Dou, Zhi Tao, Liming Chen
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7、DSTL: Solution to Limitation of Small Corpus in Speech Emotion Recognition,Journal of Artificial Intelligence Research,SCI,2019.10,Ying Chen,Zhongzhe Xiao*,Xiaojun Zhang, Zhi Tao,Vol. 66, p381-410
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8、离散标签与维度空间结合的语音数据库设计,声学技术,2018.8,陈颖,肖仲喆
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9、Contribution of Glottal Waveform in Speech Emotion: A Comparative Pairwise Investigation,Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing,2018.7,Zhongzhe Xiao,Ying Chen,Zhi Tao,p 185-190
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10、面向情感分析的古筝乐曲声谱图信息主干提取,复旦学报(自然科学版),2017.4,肖仲喆,吴迪,张晓俊,陶智,第46卷，第2期，p 191-199+205
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11、Speech emotion recognition cross language families: Mandarin vs. western languages,Proceedings of the 2016 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing,2016.12,Zhongzhe Xiao,Di Wu,Xiaojun Zhang,Zhi Tao,p 253-257
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12、A cross-corpus recognition of emotional speech,Proceedings - 2016 9th International Symposium on Computational Intelligence and Design,2017,Zhongzhe Xiao,Di Wu,Xiaojun Zhang,Zhi Tao,p 42-46
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13、采用GW-MFCC模型空间参数的语音情感识别,计算机工程与应用,2016,沈燕,肖仲喆,李冰洁，周孝进，周强,陶智,第51卷，第10期，p 219-222+226
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14、Music mood tracking based on HCS,International Conference on Signal Processing Proceedings,2012,Zhongzhe Xiao,Di Wu,Xiaojun Zhang,Zhi Tao,Vol. 2, p 1171-1175
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15、Emotional speech conversion based on spectrum-prosody dual transformation,International Conference on Signal Processing Proceedings,2012,Bingjie Li,Zhongzhe Xiao,Yan Shen, Qiang Zhou,Zhi Tao,Vol. 1, p 531-535
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16、Multi-stage classification of emotional speech motivated by a dimensional emotion model,MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS,SCI,2010,Zhongzhe Xiao,Emmanuel Dellandrea,Weibei Dou,Liming Chen,Vol. 46, No. 1, p 119-145
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17、What is the best segment duration for music mood analysis ?,2008 International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing,2009,Zhongzhe Xiao,Emmanuel Dellandrea,Weibei Dou,Liming Chen,p 17-24
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18、Automatic Hierarchical Classification of Emotional Speech,IEEE International Symposium on Multimedia Workshops,2007,Zhongzhe Xiao,Emmanuel Dellandrea,Weibei Dou,Liming Chen,p 291-296
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19、Two-stage Classification of Emotional Speech,International Conference on Digital Telecommunications,2007,Zhongzhe Xiao,Emmanuel Dellandrea,Weibei Dou,Liming Chen,p 32-37
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20、Features extraction and selection for emotional speech classification,IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance,2006,Zhongzhe Xiao,Emmanuel Dellandrea,Weibei Dou,Liming Chen,p 411-416
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21、Matlab在“微弱信号检测技术”课程中的教学改革与探索,教育教学论坛,2020.6,张程,肖仲喆,第26期，p 192-193
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22、基于Matlab的锁定放大器性能仿真系统,电气电子教学学报,2019.10,肖仲喆,黄敏,第41卷第5期，p 122-127
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23、《现代数字信号处理》P2BL动态教学模式建立与实践,科技创新导报,2019.8,张晓俊,吴迪,肖仲喆，孙宝印,陶智,第24期，p 189-190+192
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24、Scilab/Xcos仿真在信号与系统课程辅助教学中的应用,科技创新导报,2015.10,肖仲喆,第30期，p 229-230
科技成果
软件著作 专利
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1、一种高情感区分度的语音特征提取方法,ZL 2017 1 0822706.X,苏州大学,肖仲喆，陶智，陈颖，张晓俊，吴迪,发明专利,已授权
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2、一种基于声音信号情感识别的自动选台器,ZL 2017 2 1194232.X,苏州大学,肖仲喆，陶智，陈颖，张晓俊，吴迪,实用新型专利,已授权
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3、一种体现情感细节信息的情感语料库构建方法,201811255066.X,苏州大学,肖仲喆，陶智，陈颖，张晓俊，吴迪，孙宝印,发明专利,实审中
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4、一种基于大数据分析的石墨烯指纹峰分析方法,201910463412.1,苏州大学,肖仲喆，韩琴，陶智,发明专利,实审中
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5、基于大数据分析的双子空间特征迁移学习方法及装置,201910398094.5,苏州大学,肖仲喆，陈颖，吴迪，陶智,发明专利,实审中
招生信息
欢迎电子、测控、信号处理、计算机等背景的同学报考本组的硕士生（考研、保研都欢迎）。同时，欢迎本校本科生参与本组的本科生导师制科研活动。 联系方式：xiaozhongzhe@suda.edu.cn,13913520247。
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