教育经历
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本科,2013.09-2017.06,通信工程,江南大学,工学学士,2013.09,通信工程,江南大学
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硕士研究生,2017.09-2019.06,信息与通信工程,厦门大学,工学硕士,信息与通信工程,厦门大学
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博士研究生,2019.09-2023.06,通信与信息系统,厦门大学,工学博士,2023.06,通信与信息系统,厦门大学
个人简介
程志鹏，男，2017年6月于江南大学物联网工程学院获得工学学士学位，2017年9月保研至厦门大学攻读硕士学位，2019年9月转为硕博连读，就读于通信与信息系统专业，2023年6月获得工学博士学位，曾获研究生国家奖学金，厦门大学优秀三好学生，厦门大学优秀毕业生等荣誉。现任苏州大学未来科学与工程学院讲师(优秀青年学者)，研究兴趣包括无线通信网络，无人机辅助通信网络，边缘智能，分布式机器学习、深度强化学习等。目前在IEEE TPDS, IEEE IoTJ, IEEE TVT, IEEE Network, Computer Networks，ACM ToMM, IEEE TSC, Digital Communications and Networks, Computer Communications等刊物上发表多篇SCI期刊论文，并在IEEE Globecom，IEEE VTC等会议上发表多篇会议论文。担任 IEEE Network,IEEE TVT，IEEE IoTJ，IEEE WCM，IEEE Systems Journal，IEEE ICC，Globecom等著名期刊会议审稿人。谷歌学术个人主页：https://scholar.google.com.hk/citations?user=bpiB4IAAAAAJ&hl=en
研究领域
研究兴趣包括无线通信网络，无人机辅助通信网络，车联网，边缘智能，分布式机器学习、深度强化学习，基于经济理论的网络激励机制设计等。
开授课程
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1、操作系统原理,本科大三,72
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2、神经网络原理,本科大二,36
科研项目
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1、基于5G 移动边缘计算的车联网多域资源优化理论与技术研究,国家自然科学基金面上项目,参与
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2、基于混合云架构的车联网通信与计算资源联合优化研究,国家自然科学基金面上项目,参与
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3、边端协同车联网低时延高能效多域资源管理理论与技术研究,国家自然科学基金面上项目,参与
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4、面向边缘智能基于模型分割的训练与推理优化方法研究,2024.07.01-2027.08.30,2024.09.01,程志鹏,江苏省科技厅,20,BK20240780,1
论文
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1、Multiagent DDPG-based joint task partitioning and power control in fog computing networks,IEEE Internet of Things Journa,SCI,2022,Zhipeng Cheng
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2、Joint user association and resource allocation in HetNets based on user mobility prediction,Computer Networks,SCI,2020,Zhipeng Cheng
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3、Intelligent task offloading and energy allocation in the UAV-aided mobile edge-cloud continuum,IEEE Network,SCI,2021,Zhipeng Cheng
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4、Auction-Promoted Trading for Multiple Federated Learning Services in UAV-Aided Networks,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI,2022,Zhipeng Cheng
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5、Learning-based user association and dynamic resource allocation in multi-connectivity enabled unmanned aerial vehicle networks,Digital Communications and Networks,SCI,2022,Zhipeng Cheng
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6、Deep reinforcement learning-based joint task and energy offloading in UAV-aided 6G intelligent edge networks,Computer Communications,SCI,2022,Zhipeng Cheng
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7、Learning-based client selection for multiple federated learning services with constrained monetary budgets,ICT Express,SCI,Zhipeng Cheng
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8、Joint client selection and task assignment for multi-task federated learning in MEC networks,2021 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM),Zhipeng Cheng
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9、Joint task offloading and resource allocation for mobile edge computing in ultra-dense network,GLOBECOM 2020-2020 IEEE Global Communications Conference,Zhipeng Cheng
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10、Learning-based joint user-AP association and resource allocation in ultra dense network,2020 IEEE 91st Vehicular Technology Conference (VTC2020-Spring),Zhipeng Cheng
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11、Joint task offloading and flexible functional split in 5G radio access network,2019 International Conference on Information Networking (ICOIN),Zhipeng Cheng
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12、CHEESE: Distributed Clustering-Based Hybrid Federated Split Learning over Edge Networks,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,SCI,2023,Zhipeng Cheng
科技成果
软件著作 专利
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1、一种基于服务匹配的5G接入网功能分离方法,201811532420.9
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2、基于数据共享的多系统测量方法及装置,202011221866.7
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3、基于个性化多粒度无级图染色的无线资源管理方法,202211456948.9
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4、基于自动联邦学习的边缘计算系统及其学习方法,202210186097.4
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5、一种网络编码与边缘缓存在链式通信网络的协作方法,201811415895.X
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6、基于客户端成簇的混合联邦分割学习的模型训练方法,202310686128.7
招生信息
欢迎感兴趣的学生邮件咨询交流~(chengzp_x@163.com)
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