个人资料
- 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
- 联系电话：15151417517
- 性别：女
- 电子邮箱：yzhang712@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：干将东路333号苏州大学本部理工楼
- 毕业院校：
- 通讯地址：干将东路333号苏州大学本部理工楼
- 学位：工学博士学位
- 邮编：215006
- 学历：博士研究生毕业
- 传真：
工作经历
- 2022年8月-,苏州大学,讲师
社会职务
担任国际权威学术会议IJCAI程序委员（Program Committee）；
国际学术会议DSDE技术委员（Technical Committee）；
国际学术会议NCAA分会主席（Track Chair）。
长期担任国际权威学术期刊IEEE Trans、Pattern Recognition、Signal Processing、Neural Processing Letters审稿人。
教育经历
- 博士研究生,2018年-2022年,计算机科学与技术,苏州大学,工学博士学位,2022年6月,计算机科学与技术,苏州大学
个人简介
张妍：女，师资博士后，于2022年毕业于苏州大学计算机科学与技术学院获得博士学位，2022年8月入职苏州大学计算机科学与技术学院。主要从事数据挖掘与模式识别方向的研究，具体为特征提取、矩阵分解、数据表示与聚类等。在高水平国际期刊和会议上发表学术论文十余篇，包括IJCV、IEEE TKDE、Pattern Recognition、AAAI等。已获批中国发明专利2项。担任国际权威学术会议IJCAI程序委员（Program Committee），国际学术会议DSDE技术委员（Technical Committee），国际学术会议NCAA分会主席（Track Chair）。长期担任国际权威学术期刊IEEE Trans、Pattern Recognition、Signal Processing、Neural Processing Letters审稿人。目前主持江苏省自然科学青年基金1项，主持江苏省高校面上项目1项。
社会职务
担任国际权威学术会议IJCAI程序委员（Program Committee）；
国际学术会议DSDE技术委员（Technical Committee）；
国际学术会议NCAA分会主席（Track Chair）。
长期担任国际权威学术期刊IEEE Trans、Pattern Recognition、Signal Processing、Neural Processing Letters审稿人。
研究领域
数据挖掘
特征提取
高维数据分析
开授课程
- 1、软件系统分析与设计
科研项目
论文
- 1、Dual-constrained Deep Semi-Supervised Coupled Factorization Network with Enriched Prior, International Journal of Computer Vision,CCF A类期刊,2021年,张妍,苏州大学
- 2、Unsupervised Nonnegative Adaptive Feature Extraction for Data Representation., IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering ,CCF A类期刊,2019年,张妍,苏州大学
- 3、Partial-Label and Structure-constrained Deep Coupled Factorization Network, 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence,CCF A类会议,2021年,张妍,苏州大学
- 4、Semi-supervised local multi-manifold Isomap by linear embedding for feature extraction. Pattern Recognition,Pattern Recognition,SCI一区期刊,2018年,张妍,苏州大学
- 5、Deep Self-representative Concept Factorization Network for Representation Learning,SIAM International Conference on Data Mining,CCF B类会议,2020年,张妍,苏州大学