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姓名：张颖怡

学位：管理学博士学位

毕业院校：南京理工大学

电子邮箱：yyzhang9 at suda.edu.cn

办公地址：

1747 访问

个人资料

  • 院部/部门：社会学院
  • 性别：女
  • 电子邮箱：yyzhang9 at suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：
  • 毕业院校：南京理工大学
  • 通讯地址：
  • 学位：管理学博士学位
  • 邮编：
  • 学历：博士研究生毕业
  • 传真：

工作经历

工作经历：
  • 2017年10月-2018年5月,腾讯AI Lab,自然语言处理小组实习生

社会职务

社会职务：社会职务：

江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员

教育经历

教育经历：
  • 学士,2011年9月-2015年6月,信息管理与信息系统,河海大学,管理学学士学位
  • 硕博连读,2015年9月-2022年6月,管理科学与工程,南京理工大学,管理学博士学位
  • 联合培养,2019年10月-2020年10月,信息科学,美国匹兹堡大学

个人简介

个人简介：

张颖怡：苏州大学社会学院档案与电子政务系讲师，苏州大学优秀青年学者，2022年毕业于南京理工大学信息管理系，美国匹兹堡大学联合培养博士。研究方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化及其创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究。主持国家社科基金后期资助项目一项。在信息管理领域权威刊物“Journal of the Association for Information Science and Technology（JASIST）”和《情报学报》等中发表论文多篇，在自然语言处理领域顶会ACL和NAACL中发表会议论文2篇。担任JASIST,IPM, TFSC, SCIM, ASlib, AAAI, EMNLP, CCL和JCDL等期刊和会议审稿人，曾任EEKE（https://eeke2020.github.io/）和 AII （https://ai-informetrics.github.io/）workshop分会场主持人。欢迎对文本挖掘与科学计量方向感兴趣的同学与我联系：yyzhang9 at suda.edu.cn

社会职务

社会职务：社会职务：

江苏省人工智能学会自然语言处理专委会委员

研究领域

研究方向：

致力于将文本挖掘与自然语言处理技术（如深度学习模型、大语言模型）应用于“科技情报”研究中，并进一步优化文本挖掘方法以提升情报分析结果的可用性。细分方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化、学术文献细粒度知识实体创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究等。

开授课程

开授课程：
  • 1、信息网络化基础,信息资源管理-大二,第1周-第18周,70
  • 2、信息分析预测,信息资源管理-大三,第1周-第18周,70
  • 3、生成式人工智能理论与实践,图情档硕士研究生,第1周-第18周,36

科研项目

科研项目：
  • 1、基于学术文献全文内容的细粒度算法实体抽取与评估研究,2021-2024,参与,国家自然科学基金面上项目,72074113
  • 2、智能化驱动的学者细粒度画像构建研究,2021-2023,参与,江苏省社科基金重点项目,20TQA001
  • 3、“情报学学科建设与情报工作未来发展路径研究”子课题（情报学方法与技术体系）,2017-2019,参与,国家社科重大项目,17ZDA291
  • 4、基于领域实体的学科研究前沿识别体系构建研究,2021-2024,参与,教育部人文社科研究项目
  • 5、学术论文中“问题—方法”关系抽取研究,2025-至今,主持,国家社科基金优秀博士学位论文出版项目

论文

论文：
  • 1、Extracting Problem and Method Sentence from Scientific Papers: A Context-enhanced Transformer Using Formulaic Expression Desensitization,Scientometrics,SSCI ,2024
  • 2、Utilizing Cognitive Signals Generated during Human Reading to Enhance Keyphrase Extraction from Microblogs,Information Processing and Management,SSCI ,2024
  • 3、Building a Multimodal Dataset of Academic Paper for Keyword Extraction,ASIST,EI ,2024
  • 4、Data Augmentation on Problem and Method Sentence Classification Task in Scientific Paper: A Mechanism Analysis Study,iConference,EI ,2024
  • 5、Does Attention Mechanism Possess the Feature of Human Reading? A Perspective of Sentiment Classification Task,Aslib Journal of Information Management,SSCI ,2023
  • 6、Enhancing Keyphrase Extraction from Academic Articles with their Reference Information,Scientometrics,SSCI ,2022
  • 7、Enhancing Keyphrase Extraction from Microblogs using Human Reading Time , Journal of the Association for Information Science and Technology ,SSCI ,2021
  • 8、Joint Modeling of Characters, Words, and Conversation Contexts for Microblog Keyphrase Extraction ,Journal of the Association for Information Science and Technology ,SSCI ,2020
  • 9、Co‐contributorship Network and Division of Labor in Individual Scientific Collaborations,Journal of the Association for Information Science and Technology,SSCI ,2020
  • 10、Using Human Attention to Extract Keyphrase from Microblog Post,ACL,计算机领域 CCF A类 ,2019
  • 11、Encoding Conversation Context for Neural Keyphrase Extraction from Microblog Posts,NAACL HLT,计算机领域CCF B类,2018
  • 12、Unsupervised Keyphrase Extraction in Academic Publications Using Human Attention,ISSI,EI ,2019
  • 13、基于公式化表达脱敏与边界识别加强的学术论文研究问题与方法识别研究,情报学报,CSSCI,2024
  • 14、基于ChatGPT的多视角学术论文实体识别：性能测评与可用性研究,数据分析与知识发现,CSSCI,2023
  • 15、学术论文中问题与方法识别及其关系抽取研究综述,图书情报工作,CSSCI,2022
  • 16、通用语料的眼动数据对微博关键词抽取的性能提升探究,情报学报,CSSCI,2021
  • 17、关键词提取研究综述,数据分析与知识发现,CSSCI,2021
  • 18、基于学术论文全文的研究方法句自动抽取研究,情报学报,CSSCI,2020
  • 19、基于学术论文全文的研究方法实体自动识别研究,情报学报,CSSCI,2020
  • 20、基于关键词的学术文本聚类集成研究,情报学报,CSSCI,2019
  • 21、学术博客用户的博文分类行为研究——以科学网博客为例,情报学报,CSSCI,2016
  • 22、科研用户博文关键词标注行为差异研究——以科学网博客为例,现代图书情报技术,CSSCI,2015

科技成果

软件著作 著作： 专利 专利：

荣誉及奖励

荣誉及奖励：
  • 1、博士研究生国家奖学金,南京理工大学,2019
  • 2、全国情报学博士生论坛优秀论文,2021,二等奖
  • 3、中国情报学年会暨情报学与情报工作发展论坛优秀论文,2019,一等奖
  • 4、图书情报与档案管理青年学者论坛优秀论文,2019,三等奖
  • 5、全国情报学优秀博士毕业论文提名奖,2022
  • 6、江苏省优秀博士论文,2023

招生信息

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