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姓名：张正超

学位：工学博士学位

院部/部门：计算机科学与技术学院（软件学院）

电子邮箱：zczhang@suda.edu.cn

办公地址：苏州大学理工楼303

联系电话：

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个人资料

  • 院部/部门：计算机科学与技术学院（软件学院）
  • 联系电话：
  • 性别：男
  • 电子邮箱：zczhang@suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：苏州大学理工楼303
  • 毕业院校：清华大学
  • 学位：工学博士学位
  • 邮编：215031
  • 学历：博士研究生毕业
  • 传真：

教育经历

教育经历：
  • 本科,2013年9月-2017年6月,北京交通大学,工学学士学位
  • 博士,2017年9月-2022年6月,清华大学,工学博士学位

工作经历

工作经历：
  • 2022年8月-今,苏州大学计算机科学与技术学院,优秀青年学者,讲师

个人简介

个人简介：

张正超，男，博士，苏州大学优秀青年学者，讲师，硕士生导师。2022年6月于清华大学获得博士学位，主要研究方向围绕智能交通系统。已发表学术论文10余篇，其中7篇SCI，以第一作者发表4篇领域顶刊（中科院一区，影响因子大于9），ESI高被引论文1篇，中国精品科技期刊顶尖学术论文1篇，多篇论文进入期刊下载热榜，谷歌学术引用400余次，申请国家发明专利3项。曾两次荣获国家奖学金，获得北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文、清华大学优秀博士毕业生、COTA Best Dissertation Award等荣誉称号。主持国家自然科学基金青年项目，以骨干身份参与国家重点研发计划、北京市科技计划等多项纵向课题，与多家国内外知名企业保持密切合作，担任Transportation Research Part C及IEEE TITS等多个国际权威学术期刊的审稿人，研究成果受邀在云栖大会、DT财经等媒体平台作专题报告。

社会职务

社会职务：

中国计算机学会会员

以下学术期刊的审稿人：

Transportation Research Part C: Emerging Technologies

IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition)

Imaging Science Journal

Cybernetics and Systems

研究领域

研究方向：

智能交通系统

时空数据挖掘

数据驱动的智慧出行服务

深度学习在交通领域的应用

开授课程

开授课程：
  • 1、算法设计与分析,本科生,2023年2月-2023年6月,85学时
  • 2、算法设计与分析,本科生,2023年8月-2024年1月,72
课程教学（旧版）：

科研项目

科研项目：
  • 1、国家重点研发计划,冬奥会交通与安保协同管控体系,2019年3月-2021年12月,7038万元,课题骨干
  • 2、国家自然科学基金面上项目,城市交通电动化:规划与运营关键理论研究,2019年1月-2022年12月,49万元,主要参与人
  • 3、北京市科技计划,基于人地关系大数据的道路交通运行健康诊断关键技术及应用示范,2019年7月-2021年6月,100万元,主要参与人
  • 4、丰田汽车有限公司国际合作项目,未来城市多模式公共出行服务系统的设计与运营优化,2020年3月-2022年3月,240万元,主要参与人
  • 5、高德科技云图科技有限公司合作项目,基于强化学习的触发式导航路径规划研究,2020年9月-2021年9月,50万元,主要参与人
  • 6、国家级大学生创新创业训练计划资助项目,城市停车位资源优化问题研究,2015年11月-2016年10月,1.5万元,负责人
  • 7、出行者按时到达约束下考虑路况预测不确定性的鲁棒路径规划方法研究,-2026年12月,2024年1月,国家自然科学基金委,30万元,主持

论文

论文：
  • 1、Zhengchao Zhang, Meng Li, Xi Lin, Yinhai Wang, and Fang He. Multistep Speed Prediction on Traffic Networks: A Deep Learning Approach Considering Spatio-Temporal Dependencies, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,105 (2019): 297-322, 中科院1区SCI, ESI高被引论文
  • 2、Zhengchao Zhang, Meng Li, Xi Lin, and Yinhai Wang. Network-Wide Traffic Flow Estimation with Insufficient Volume Detection and Crowdsourcing Data, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,121 (2020): 102870, 中科院1区SCI
  • 3、Zhengchao Zhang, Xi Lin, Meng Li, and Yinhai Wang. A Customized Deep Learning Approach to Integrate Network-Scale Online Traffic Data Imputation and Prediction, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,132 (2021): 103372, 中科院1区SCI
  • 4、Zhengchao Zhang, Fang He, Xi Lin, Yinhai Wang, and Meng Li. High-Performance Traffic Speed Forecasting Based on Spatiotemporal Clustering of Road Segments, IET Intelligent Transport Systems,15, No. 2 (2021): 225-34, SCI
  • 5、Zhengchao Zhang, Congyuan Ji, Yineng Wang, and Yanni Yang. A Customized Deep Neural Network Approach to Investigate Travel Mode Choice with Interpretable Utility Information, Journal of Advanced Transportation,2020 (2020), SCI
  • 6、Zhengchao Zhang, Meng Li, Fang He, and Yinhai Wang. Clustering Approach for Trajectory Anomaly Detection, CICTP 2020,113-124, EI
  • 7、Ke Zhang, Fang He, Zhengchao Zhang, Xi Lin, and Meng Li. Multi-Vehicle Routing Problems with Soft Time Windows: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach, Transportation Research Part C: Emerging Technologies,121 (2020): 102861, 中科院1区SCi
  • 8、Ke Zhang, Fang He, Zhengchao Zhang, Xi Lin, and Meng Li. Graph Attention Temporal Convolutional Network for Traffic Speed Forecasting on Road Networks, Transportmetrica B: Transport Dynamics,9 (2021): 153-71, SCI
  • 9、姚恩建, 张正超, 张嘉霖, 薛飞, 罗烨堃. 居住区共享泊位资源优化配置模型及算法, 交通运输系统工程与信息,17(2), 160-167, EI, 中国精品科技期刊顶尖学术论文

科技成果

软件著作 著作： 专利 专利：
  • 1、张正超, 王依能, 纪丛原, 何方, 李萌, 一种基于多源数据的道路交通速度在线时空预测方法,2019011067916.8,国家发明专利,已授权
  • 2、姚恩建, 张嘉霖, 张正超, 罗烨堃, 薛飞, 李斌斌., 基于动态优化的停车位预约分配方法及系统,201610461304.7,国家发明专利,已授权
  • 3、李萌, 张珂, 林犀, 郭娅明, 张正超., 一种交通数据预测方法以及系统,202110004298.3,国家发明专利,实质审查中

荣誉及奖励

荣誉及奖励：
  • 1、本科生国家奖学金,2016年11月
  • 2、研究生国家奖学金,2019年12月
  • 3、北京市优秀毕业生,2017年6月
  • 4、清华大学优秀博士毕业生,2022年6月
  • 5、清华大学优秀博士学位论文,2022年6月
  • 6、COTA Best Dissertation Award (2021-2022年度仅评选出3篇获奖论文),2023年1月
  • 7、清华大学综合一等奖学金,2021年10月
  • 8、清华大学第538期博士生论坛优秀海报奖,2018年10月
  • 9、清华大学第646期博士生论坛优秀报告奖,2021年11月
  • 10、清华大学土木工程系学术新秀,2022年4月
  • 11、北京市交通科技大赛一等奖,2016年12月
  • 12、清华大学大数据研究中心二等奖学金,2021年1月

招生信息

招生信息：

招收计算机科学与技术、软件工程、人工智能及大数据技术与工程方向的学术型或专业型硕士研究生。

欢迎对我研究方向感兴趣的同学报考！

保研和考研的同学都可以通过邮件提前联系，便于彼此了解

招生要求：具有一定的数理、编程基础，有兴趣进行科研探索、技术学习，做事踏实勤奋，处事严谨认真

愿我们志同道合，让你的求学之路收获更多，助力未来发展


 招生信息（旧版）：