朱伟芳

发布时间：2026-06-02浏览次数：2721

  • 1、一种视网膜黄斑水肿多病变图像分割方法,ZL201910645849.7,苏州大学,朱伟芳，冯爽朗，陈新建，赵鹤鸣,发明专利,已授权
  • 2、一种上下文金字塔融合网络及图像分割方法,ZL201910942993.7,苏州大学,朱伟芳，冯爽朗，陈新建，赵鹤鸣,发明专利,已授权
  • 3、基于改进U型网络的OCT图像近视性黄斑病变分割方法,ZL202011161061.8,苏州大学,朱伟芳，刁逸超，陈新建,发明专利,已授权
  • 4、MCSLI图像中条纹损伤的分割方法,ZL202011553440.1,苏州大学,朱伟芳，罗高辉，陈新建,发明专利,已授权
  • 5、多种视网膜积液联合分割的上下文关注与融合网络系统,ZL202110171467.2,苏州大学,朱伟芳，叶妍青，陈新建,发明专利,已授权
  • 6、基于全局与局部特征重建网络的医学图像分割方法和装置,ZL202210121683.0,苏州大学,朱伟芳，宋佳欢，陈新建,发明专利,已授权
  • 7、基于多尺度与局部特征引导网络的角膜神经纤维分割方法,ZL202210610029.6,苏州大学,朱伟芳，汤伟，陈新建,发明专利,已授权
  • 8、动态聚合变换器网络及视网膜血管分割方法,ZL202210906947.3,苏州大学,朱伟芳，谭晓，陈新建，孟庆权，聂宝清,发明专利,已授权
  • 9、一种基于K近邻的视网膜内节/外节缺失自动检测方法,ZL201310669758.X,苏州大学, 陈新建, 朱伟芳, 陈浩宇, 王莉芸, 石霏, 向德辉, 高恩婷,发明专利,已授权
  • 10、一种基于改进Faster R-CNN的黄斑定位方法,ZL201811080814.5,苏州大学,陈新建，黄旭东，朱伟芳,发明专利,已授权
  • 11、本构模型与有限元结合的脉络膜新生血管生长预测方法,ZL201710071557.8,苏州大学,陈新建, 左畅, 朱伟芳,发明专利,已授权
  • 12、一种视网膜囊状水肿的自动分割方法,ZL201710071557.8,苏州大学,陈新建, 张莉, 朱伟芳, 石霏, 陈浩宇,发明专利,已授权
  • 13、一种基于三维OCT图像的全自动分类及分割视网膜分支动脉阻塞的方法,ZL201510924198.7,苏州大学,陈新建, 郭静云, 朱伟芳, 陈浩宇,发明专利,已授权
  • 14、一种基于条件生成对抗网络的OCT成像中散斑去噪的方法,ZL201811042548.7,苏州大学,陈新建，石霏，马煜辉，朱伟芳,发明专利,已授权
  • 15、一种基于GCS-Net进行OCT图像脉络膜自动分割方法,ZL201910762318.6,苏州大学,石霏, 陈新建，成雪娜，朱伟芳,发明专利,已授权
  • 16、一种基于改进的U-net网络的OCT图像脉络膜分割方法,ZL201811240108.2,苏州大学,陈新建，石霏，成雪娜，朱伟芳,发明专利,已授权
  • 17、三维图割算法结合随机游走算法PET-CT肺肿瘤分割方法,ZL2016100334539.8,苏州大学,陈新建, 俞凯, 向德辉, 朱伟芳, 石霏,发明专利,已授权
  • 18、视网膜细胞荧光显微图像的自动分割,ZL201510097720.9,苏州大学,陈新建, 卢韦华, 杨磊, 朱伟芳, 陈浩宇,发明专利,已授权
  • 19、一种基于循环自适应多目标加权网络的糖尿病视网膜病变区域自动分割方法,ZL202110140542.9,苏州大学,陈新建，汪恋雨，朱伟芳，陈中悦,发明专利,已授权
  • 20、一种基于三维卷积神经网络的视网膜OCT图像分类方法,ZL201811516615.4,苏州大学,陈新建，冯爽朗，朱伟芳，赵鹤鸣,发明专利,已授权
  • 21、一种疾病视网膜光学相干断层影像仿真生成方法,ZL201811500608.5,苏州大学,陈新建，查雪玮，石霏，朱伟芳,发明专利,已授权
  • 22、一种从眼底OCT图像中分割脉络膜新生血管的方法及系统,ZL202010073201.X,苏州大学,陈新建，石霏，苏金珠，朱伟芳,发明专利,已授权