黄鹤
发布时间:2025-08-28浏览次数:3720
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1、Wind speed prediction method based on forward complex-valued neural network,美国专利,2025
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2、基于自适应L-BFGS 算法的高光谱图像分类方法,发明专利,2025
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3、基于ASM-CNAG算法的复值神经网络太阳辐射预测方法及系统,发明专利,2025
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4、基于复数值加速算法的短期风速预测方法,发明专利,2025
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5、基于复数值前向神经网络的复信道均衡器设计方法,发明专利,2024
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6、Method for designing complex-valued channel equalizer,美国专利,2024
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7、基于生成模型的高可迁移性图像对抗样本生成方法,发明专利,2023
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8、基于深度学习的视频行为识别方法,发明专利,2023
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9、自适应数字调制信号解调器及其解调方法,发明专利,2023
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10、基于结构优化算法的复值神经网络的信号调制识别方法,发明专利,2022
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11、基于AP-NAG算法的复值神经网络信道均衡器设计方法,发明专利,2022
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12、光纤通信系统的复信道均衡器设计方法,发明专利,2022
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13、基于时空增强网络的视频动作识别方法,发明专利,2022
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14、基于自适应L-BFGS 算法的深度神经网络的批量学习方法,发明专利,2022
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15、复值信道均衡器的设计方法,发明专利,2021
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16、基于深度学习的人脸特征点检测方法,发明专利,2021
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17、基于生成对抗网络的多姿态面部表情识别方法,发明专利,2020
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18、基于深度学习的一阶段车牌检测识别方法,发明专利,2020
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19、一种基于简化卷积神经网络的车牌自动识别系统,发明专利,2018