康子扬

康子扬，男，博士，讲师。2022年获得国防科技大学计算机科学与技术博士学位，师从徐炜遐研究员、窦强研究员、王蕾副研究员。主要研究方向为：类脑计算、脉冲神经网络、异构计算等。目前已在《IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers》、《IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs》、《Journal of Computer Science and Technology》、《Journal of Systems Architecture》、ASP-DAC、GLSVLSI、ASYNC、ISCAS等期刊及会议发表论文20余篇。已授权专利15项。参研 科技部重点研发计划“运算误差容忍的深度神经网络训练方法和片上训练体系结构”，装备预研项目“xxxx”，国防科技创新特区项目“xxxx”等多个项目。