研究方向：聚焦边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等领域，致力于相关理论、算法与应用研究。
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1. 边缘智能(Edge Intelligence) ： 将人工智能算法部署在靠近数据源的网络边缘侧，旨在实现低延迟、高隐私和高带宽利用率的智能服务。其主要研究内容涵盖模型压缩与轻量化、分布式联邦学习、强化学习、边云协同机制以及边缘资源调度优化。
2、无人机网络与通信(UAV Networks)： 由多架无人机通过无线链路构建动态自组织网络，具有高机动性、易部署和按需覆盖等显著优势，涉及无线通信、移动计算和网络管理等领域。其主要研究内容包括多机协同航迹规划、干扰管理与信道建模、群体智能控制以及资源联合优化。
3、通感算一体化(Integrated Sensing, Communication and Computation, ISCC)： 指通信、感知和计算三者的深度融合，通过硬件共享和联合信号设计实现资源的高效利用与功能互助。主要研究内容包括联合波形设计、多维资源配置与优化、任务卸载策略以及通感算一体化网络架构设计。
4、面向6G网络的优化（6G Network Optimization）：面向泛在智能互联的下一代移动通信架构，以高效性能与全域资源高效利用为目标，深度融合通信、感知、计算与智能决策能力。主要研究内容包括多维无线资源分配、端边云协同任务调度、动态网络路径规划、跨域资源联合调度及智能优化算法设计。