个人资料
- 院部/部门：未来科学与工程学院
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：ybfu@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：
- 毕业院校：天津大学
- 通讯地址：苏州市吴江区苏州大学未来校区
- 学位：工学博士学位
- 邮编：215222
- 学历：博士研究生
- 传真：
教育经历
- 博士研究生,2021年9月-2025年11月,计算机科学与技术,天津大学
- 硕士研究生,2019年9月-2021年6月,软件工程,天津大学
- 本科生,2015年9月-2019年6月,计算机科学与技术,山东师范大学
工作经历
- 2026年1月-至今,苏州大学 未来科学与工程学院,讲师
- 2021年9月-2022年6月,深圳市腾讯计算机系统有限公司,参与多模态文本-视频检索大模型相关的工作（实习）,算法工程师
- 2026年4月-2026年10月,江苏省发改委人工智能处人工智能专班
个人简历
付园斌，于2019年6月获山东师范大学计算机科学与技术专业工学学士学位，2021年6月获天津大学软件工程专业工程硕士学位，2025年11月获天津大学计算机科学与技术专业工学博士学位。曾获校级优秀本科学位论文、校级奖学金、校级优秀班干部等荣誉。
本人于2026年1月加入苏州大学，现任未来科学与工程学院讲师（优秀青年学者），上海市计算机视觉专委会委员。主要研究方向包括人工智能、深度学习、计算机视觉以及图像处理等。目前已发表多篇高质量论文，其中以第一作者或共同一作身份发表CCF A类论文5篇，CCF B类论文1篇，已授权发明专利3项，担任ACM Multimedia、AAAI等国际学术会议的审稿人。
本人精通Python，Matlab等编程语言，能够利用Python的PyTorch框架开展深度学习模型的搭建与训练，也熟练使用overleaf在线编译器利用Latex撰写论文，可为学生提供论文和实验上的详细指导。
研究领域
本人主要研究方向包括人工智能、深度学习、计算机视觉以及图像处理等。
本人的研究课题主要侧重于基于轻量级模型的像素级密集型预测，如图像边缘检测、图像分割以及目标检测等。具体而言，研究如何构建轻量级和低延迟的深度学习模型来完成诸如图像边缘检测、图像分割以及目标检测等像素级预测任务，这有利于将模型部署到计算资源受限的设备上和实时的应用场景中。目前，本人已在国际顶级期刊和会议上发表多篇学术论文，其中以第一作者身份发表的CCF A类以上论文总计5篇，获授权发明专利3项，担任ACM Conference on Multimedia、AAAI等会议的审稿人，担任上海市计算机视觉专委会委员。
开授课程
- 1、Python程序设计,本科生课程,36课时
- 2、程序设计课程实践,本科生课程,36课时
科研项目
- 1、深度结构化图像生成,2021年1月-2024年12月,（已结题）,国家自然科学基金 面上项目,参与
- 2、视频广告语义理解技术研究,2021年9月-2022年8月,（已结项）,横向项目,参与
- 3、无人驾驶卡车算法相关研究,2024年6月-2024年12月,（已结项）,横向项目,参与
论文
- 1、（第一作者）Semi-supervised Semantic Segmentation via Derivative Label Propagation,AAAI,CCF A类会议,2026年
- 2、（第一作者）Semi-supervised Camouflaged Object Detection from Noisy Data,ACM MM,CCF A类会议,2024年
- 3、（第一作者）Practical Edge Detection via Robust Collaborative Learning,ACM MM,CCF A类会议,2023年
- 4、（第一作者）Hierarchical Image Peeling: A Flexible Scale-space Filtering Framework,Computer Vision and Image Understanding,CCF B类期刊,2023年
- 5、（第三作者）一种通用论坛信息提取方法,小型微型计算机系统,中文核心期刊,2018年
- 6、（共同一作）Deep Flexible Structure-preserving Image Smoothing,ACM MM,CCF A类会议,2022年
- 7、（第一作者）Unsupervised Exemplar-Domain Aware Image-to-Image Translation,Entropy,SCI期刊,2021年
- 8、（第一作者）A Foreground-Aware Framework for Local Face Attribute Transfer,Entropy,SCI期刊,2021年
- 9、（第五作者）Contour Sensitive Saliency and Depth Application in Image Retargeting,International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP),EI会议,2017年
科研成果
- 1、一种实时且可控的尺度空间滤波方法,发明专利,已授权
- 2、一种图像处理方法及相关设备,发明专利,已授权
- 3、一种基于ARMA和回归分析的生活能源消费预测方法及系统 ,发明专利,已授权
荣誉及奖励
- 1、全国大学生数学建模竞赛山东省二等奖,山东省教育厅,2017年
- 2、亚太地区数学建模竞赛三等奖,亚太地区数学建模竞赛组委会,2017年
- 3、山东省新动能创新创业大赛一等奖,山东省教育厅,2018年
- 4、蓝桥杯C 程序设计竞赛山东省一等奖,蓝桥杯大赛组委会,2018年
- 5、山东师范大学校级优秀本科毕业论文,山东师范大学 信息科学与工程学院,2019年
招生信息
课题组常年招收本科生、研究生，招生名额充足，欢迎具有计算机科学与技术、人工智能、数据科学、机械工程、数学、物理学等领域背景的同学加入课题组！
请有意愿报考我硕士的同学把简历和个人简介发到我邮箱：
每年可招收硕士研究生2名
招生专业：计算机科学与技术；人工智能
邮箱：ybfu@suda.edu.cn
同时也欢迎本科生加入课题组参与校企合作项目、学科竞赛、榜单赛事，感兴趣的本科生可邮件联系我。
希望招收乐于沟通、积极负责的同学，我们共同做出一些成绩。
我非常关心和支持学生的个人发展,会根据学生的职业发展意愿来安排任务。目前我个人的时间和精力充足，所有为学生分配的课题均是从我之前做过课题的基础上衍生而来，有清晰的思路，能最大程度保证努力后有所产出，不会从零开始冒险。我本人也会在一线亲自上手，为学生提供实验实施、代码调试、论文修改等方面的详细指导和帮助，从选题到最终形成论文都会全程参与，与学生并肩作战，确保学生取得成果并顺利毕业。
只要研究成果能够达到学院规定的硬性毕业条件并完成毕业论文，学生可以把时间留给找工作、外出实习、考公、以及其他自我提升的事情，我也会全力支持，不会额外增加新的要求和任务。期待与各位同学相互成就！