主要研究方向：智能感知、人工智能、数字孪生、大数据分析、机器学习、虚拟仿真等。
1、智能感知与检测:自动获取信息，并通过相关策略和算法，采用智能识别、全域建模、深度学习等方法，对被测结构进行检测、监控、诊断、预测的技术，是对传感器技术、计算机技术、信号分析与处理技术、人工智能等技术的综合和应用。目前关注的智能感知与检测技术包括：基于图像的异常检测、结构几何状态监测与分析、鲁棒性三维重建、智能装备设计等等。
2、结合多传感器监测和有限元分析技术的交叉学科研究：对多维监测数据进行信息提取、数据融合和3D建模，结合有限元预测模型，实现海量数据与机制模型的信息共享、交互、参数融合、模型修正，有效提高预测模型的准确度和可靠度。目前主要关注数字孪生、损伤识别、有限元模型修正以及神经网络技术等等。