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付国宏 教授

计算机科学与技术学院（软件学院）

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个人资料

  • 直属机构：计算机科学与技术学院（软件学院）
  • 联系电话：15804510373
  • 性别：男
  • 电子邮箱：ghfu@suda.edu.cn
  • 专业技术职务：
  • 办公地址：苏大北校区工科楼705-2
  • 毕业院校：哈尔滨工业大学
  • 通讯地址：苏州市干将东路178号苏州大学北校区工科楼705-2
  • 学位：
  • 邮编：512000
  • 学历：博士研究生
  • 传真：

教育经历

教育经历：
  • 1986/09-1990/07,　工学学士 ,　汽车设计与制造工程 ,　哈尔滨工业大学
  • 1990/09-1993/03,　工学硕士,　机械设计,　哈尔滨工业大学
  • 1997/03-2001/03,　工学博士,　计算机应用技术,　哈尔滨工业大学

工作经历

工作经历：
  • 2001/06-2002/09,　InfoTalk Technology (Singapore),　研究员
  • 2002/10-2006/09,　香港大学,　博士后研究员(Post-Doctoral Fellow)、荣誉助理教授
  • 2006/10-2007/10,　香港城市大学,　研究员(Research Fellow)
  • 2007/11-2019/03,　黑龙江大学计算机科学技术学院、软件学院,　教授、副院长
  • 2019/04-至今,　　　苏州大学人工智能研究院,　教授、副院长

个人简历

个人简介：

付国宏，博士，教授/博士生导师，苏州大学人工智能研究院副院长，江苏省双创人才、中国中文信息学会理事、中国计算机学会高级会员、香港大学荣誉教授。分别于1990年、1993年和2001年在哈尔滨工业大学获得工学学士、硕士和博士学位。先后任新加坡InfoTalk公司研究员(2001-2002)，香港大学博士后研究员、荣誉助理教授(2002-2006)，香港城市大学研究员(2006-2007)，黑龙江大学计算机科学技术学院教授、副院长(2007-2019)。主持国家自然科学基金项目/课题6项，其它各类科研项目30余项；在领域重要学术会议、期刊发表学术论文120余篇；完成多个自然语言处理系统和软件开发，多次在领域相关权威评测中获得优异成绩，部份成果在多家企业得到成功应用。目前的主要研究兴趣包括多模态自然语言处理、空间语义计算、AI4Science、自进化智能体等。

研究领域

研究领域：

多模态自然语言处理；空间语义计算；AI4Science；自进化智能体

开授课程

开授课程：
  • 1、本科：语料库语言学(2005)；形式语言与自动机(2008-2014)；计算机学科前沿导论(2010-2012)；编译原理(2013-2018)；自然语言处理(2016-2018/2023)；文献阅读与科技写作(2023-2026)；知识表示&知识图谱(2024-2026)
  • 2、研究生：计算词典学(2002/2005)；计算语言学(2008/2009)；操作系统(2009-2014)；人工智能(2016-2018)；自然语言处理(2017-2018)
课程教学：

科研项目

科研项目：
  • 1、面向社交媒体的多模态虚假信息检测关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(62476187)，2025-2028.
  • 2、情感驱动的文本对话关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(62076173)，2021-2024.
  • 3、面向特定领域的文本语义分析关键技术，国家自然科学基金重点项目(U1836222)，2019-2022.
  • 4、汉语解释性意见挖掘关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(61672211)，2017-2020.
  • 5、汉语多文档意见信息聚集和融合方法研究，国家自然科学基金面上项目(61170148)，2012-2015.
  • 6、自适应的中文网络意见挖掘关键技术研究，国家自然科学基金面上项目(60973081)，2010-2012.
  • 7、基于大规模语料库的汉语词语自动聚类研究, 国家自然科学基金面上项目(69973015)，2000-2002.

论文

论文：
  • 1、Yu Zhang, et al. Kimi Linear: An expressive, efficient attention architecture. arXiv 2510.26692, 2025.
  • 2、Lirui Qi, Hongliang He, Tong Wang, Hu Zhou, Guohong Fu. Diversity controlled diffusion model for nuclear instance segmentation in pathology. IEEE Transactions on Multimedia. 2026.
  • 3、Jikun Wan, Chen Gong, Guohong Fu. Locate and explain: Joint multimodal emotion cause extraction and summarization in conversation. ACL 2026.
  • 4、Chuanliu Fan, Zicheng Ma, Huanran Meng, Aijia Zhang, Wenjie Du, Jun Zhang, Ziqiang Cao, Guohong Fu. Interleaved tool-call reasoning for protein function understanding. ACL 2026.
  • 5、Chuanliu Fan, Zicheng Ma, Wenjie Du, Nan Yu, Jun Zhang, Yi Qin Gao, Ziqiang Cao, Guohong Fu. Bidirectional GPT. Information Processing & Management. 2026, 63(2): 104451.
  • 6、Zhibin Wan, Mingjie Sun, Zhiqiang Gao, Yang Yang, Min Cao, Hongliang He, Guohong Fu. Rethinking hard training sample generation for medical image segmentation. Pattern Recognition. 2026.
  • 7、Chen Gong, Nan Yu, Guohong Fu. Bridging modalities: A unified framework for textual and multimodal dialogue discourse parsing.  Frontiers of Computer Science. 2026.
  • 8、Zhaoyu Li, Chen Gong, Guohong Fu. Enhancing multi-modal aspect-based sentiment classification via emotional semantic-aware cross-modal relation inference. Information Processing & Management. 2026.
  • 9、Chuanliu Fan, Zicheng Ma, Nan Yu, Wenjie Du, Jun Zhang, Ziqiang Cao, Yi Qin Gao, Guohong Fu. LlaMol: A unified molecule designer via preference ranking and numerical enhancement. BIBM 2025.
  • 10、Xingyu Li, Chen Gong, Guohong Fu. Multimodal coreference resolution for Chinese social media dialogues: Dataset and benchmark approach. ACL 2025.
  • 11、Hanbin Huang, Hongliang He. Liying Xu, Xudong Zhu, Siwei Feng, Guohong Fu. CA-SAM2: SAM2-based context-aware network with auto-prompting for Nucleus instance segmentation. MICCAI 2025.
  • 12、Qi Lv, Lei Geng,Ziqiang Cao, Min Cao, Sujian Li, Wenjie Li, Guohong Fu. Adaptive sparse softmax: An effective and efficient softmax variant. IEEE Transactions on Audio, Speech and Language Processing. 2025.
  • 13、Junjie Wu, Yumeng Fu, Nan Yu, Chen Gong, Guohong Fu. 2S-DGM4: A two-stage framework for detecting and grounding multi-modal media manipulation. ICME 2025.
  • 14、Yu Zhang, Songlin Yang, Rui-Jie Zhu, Yue Zhang, Leyang Cui, Yiqiao Wang, Bolun Wang, Freda Shi, Bailin Wang, Wei Bi, Peng Zhou, Guohong Fu. Gated slot attention for efficient linear-time sequence modeling. NeurIPS 2024.
  • 15、Chen Gong, Dexin Kong, Suxian Zhao, Guohong Fu. MODDP: A multi-modal open-domain Chinese dataset for dialogue discourse parsing. ACL 2024(Findings).
  • 16、Junjie Wu, Mingjie Sun, Chen Gong, Nan Yu, Guohong Fu. PromptCD: Coupled and decoupled prompt learning for vision-language models. ECAI 2024.
  • 17、Yu Zhang, Yue Zhang, Leyang Cui, Guohong Fu. Fast and accurate text editing with edit-aware connectionist temporal classification. EMNLP 2023.
  • 18、Junjie Wu, Chen Gong, Ziqiang Cao, Guohong Fu. MCG-MNER: A multi-granularity cross-modality generative framework for multimodal NER with instruction. ACM MM 2023.
  • 19、Qi Lv, Ziqiang Cao, Chunhui Ai, Lei Geng, Xu Yan, Guohong Fu. General and domain adaptive Chinese spelling check with error consistent pretraining. ACM Transactions on Asian and Low-Resource Language Information Processing. 2023.
  • 20、Nan Yu, Meishan Zhang, Guohong Fu, Min Zhang. RST discourse parsing with second-stage EDU-level pretraining. ACL 2022.
  • 21、Yang Sun, Liangqing Wu, Shuangyong Song, Xiaoguang Yu, Xiaodong He, Guohong Fu. Tracking satisfaction states for customer satisfaction prediction in E-commerce service chatbots. COLING 2022.
  • 22、Nan Yu, Guohong Fu, Min Zhang. Speaker-aware discourse parsing on multi-party dialogues. COLING 2022.
  • 23、Yu Zhang, Qingrong Xia, Shilin Zhou, Yong Jiang, Guohong Fu, Min Zhang. Semantic role labeling as latent tree parsing. COLING 2022.
  • 24、Meishan Zhang, Zhenghua Li, Guohong Fu, Min Zhang. Dependency-based syntax-aware word representations. Artificial Intelligence, 2021.
  • 25、Yang Sun, Nan Yu, Guohong Fu. A discourse-aware graph neural network for emotion recognition in multi-party conversations. EMNLP 2021(Findings).
  • 26、Ranran Zhen, Rui Wang, Guohong Fu, Chengguo Lv, Meishan Zhang. Chinese opinion role labeling with corpus translation: A pivot study. EMNLP 2021.
  • 27、Tao Liu, Xin Wang, Chengguo Lv, Ranran Zhen, Guohong Fu. Sentence matching with syntax- and semantics-aware BERT. COLING 2020.
  • 28、Meishan Zhang, Yue Zhang, Guohong Fu. Cross-lingual dependency parsing using code-mixed TreeBank. EMNLP-IJCNLP 2019.
  • 29、Meishan Zhang, Zhenhua Li, Guohong Fu, Min Zhang. Syntax-enhanced neural machine translation with syntax-aware word representations.NAACL-HLT 2019.
  • 30、Meishan Zhang, Peili Liang, Guohong Fu. Enhancing opinion role labeling with semantic-aware word representations from semantic role labeling. NAACL-HLT 2019.
  • 31、Qingrong Xia , Zhenghua Li, Min Zhang, Meishan Zhang, Guohong Fu, Rui Wang, Luo Si. Syntax-aware neural semantic role labeling. AAAI 2019.
  • 32、Meishan Zhang, Qiansheng Wang, Guohong Fu. End-to-end neural opinion extraction with s transition-based model. Information Systems. 2019.

科研成果

软件著作 软件著作：
  • 1、面向酒店服务的意见挖掘系统(V1.0)，2021SR1849411, 2021
  • 2、意见解释分析系统(V1.0)，2021SR1849410, 2021
  • 3、面向刑事案例的司法判决系统V1.0，2023SR0223914,2023
 专利 专利：
  • 1、一种电商、旅游平台用户评论回复生成方法、装置及设备. ZL202411289818.X.
  • 2、基于人物属性的知识增强对话生成方法及系统. ZL202310535383.1.
  • 3、意见挖掘方法、电子设备及计算机可读存储介质. ZL202310405542.6.

荣誉及奖励

荣誉及奖励：
  • 1、2021江苏省双创人才
  • 2、2022全球人工智能技术创新大赛-算法挑战赛电商平台商品标题实体识别赛道三等奖
  • 3、2020中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2020)司法考试任务二等奖(第2名)
  • 4、NLPCC2019跨领域依存句法分析评测封闭任务第1名
  • 5、2019中国法研杯司法人工智能挑战赛(CAIL2019)相似案例匹配任务三等奖

招生信息

招生信息：

  • 1、硕士研究生，学术型/专业型

  • 2、博士研究生，计算机科学与技术、软件工程


毕业博士生

[1]       余南. 基于多源数据的篇章分析方法研究. 2025.

[2]       张宇. 面向大语言模型的高效线性注意力机制研究. 2026.

毕业硕士生

[1]       孙阳. 多人对话场景下的情感识别方法研究. 2022.

[2]       眭镇涛. 结构增强的解释性意见挖掘方法研究. 2022.

[3]       秦鸣飞. 结构增强的情感对话语义理解方法研究. 2023.

[4]       夏凯歌. 融合多信息的对话生成方法研究. 2023.

[5]       吕奇. 数据和知识增强的中文拼写纠错研究. 2023.

[6]       付小康. 多信息融合的司法判决预测方法研究. 2023.

[7]       王绍阳. 数据增强的性格检测及应用. 2024.

[8]       孔德鑫. 面向视频场景的多模态对话篇章分析方法研究. 2024.

[9]       宋思琦. 基于检索的领域中文拼写纠错方法研究. 2024.

[10]   袁云. 融合方面话术的用户评论回复生成方法研究. 2024.

[11]   艾春辉. 关键词导向的文本生成方法研究. 2024.

[12]   石心. 针对复杂病理图像的细胞核实例分割方法研究. 2025.

[13]   赵诉显. 话者心理及行为感知的对话篇章分析研究. 2025.

[14]   李星宇. 面向社交媒体对话的多模态指代消解研究. 2026.

[15]   李兆煜. 基于图文关系的多模态方面级情感分析研究. 2026.

[16]   漆力瑞. 针对病理图像的细胞核实例扩散增强方法研究. 2026.

[17]   徐丽莹. 基于视觉大模型的细胞核实例分割方法研究. 2026.

[18]   万志斌. 基于扩散模型的分割样本合成方法研究. 2026.


招生信息1：

学位：

毕业院校：哈尔滨工业大学

电子邮箱：ghfu@suda.edu.cn

办公地址：苏大北校区工科楼705-2

联系电话：15804510373

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