个人资料
- 直属机构：未来科学与工程学院
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：penghou@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：未来科创中心602
- 毕业院校：复旦大学
- 通讯地址：江苏省苏州市吴江区久泳西路1号
- 学位：工学博士学位
- 邮编：215222
- 学历：博士研究生毕业
- 传真：
教育经历
教育经历：
- 本科,2014年8月-2018年6月,通信工程,北京科技大学,工学学士
- 硕士,2018年8月-2021年6月,电子与通信工程,云南大学,工程硕士
- 博士,2021年8月-2025年6月,网络空间安全,复旦大学,工学博士
工作经历
工作经历：
- 2025年6月-至今,苏州大学未来科学与工程学院,教学科研,讲师（优秀青年学者）
个人简历
个人简介：
侯鹏，师从中国工程院院士柴洪峰教授，于2018年6月获北京科技大学通信工程专业工学学士学位，2021年6月获云南大学电子与通信工程专业工程硕士学位，2025年6月获复旦大学网络空间安全专业工学博士学位。
曾获硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金、省级优秀硕士论文、省级优秀毕业生及上海市优秀毕业生等荣誉。
2025年6月毕业于复旦大学计算与智能创新学院和金融科技研究院，2025年6月加入苏州大学，现任未来科学与工程学院讲师（优秀青年学者），中国计算机学会（CCF）会员，CCF服务计算专委会执行委员、CCF数字金融分会执行委员、CCF互联网专委会执行委员。主要研究方向包括边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等。
H指数11，目前已发表SCI论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表中国科学院SCI分区1区/2区论文9篇，申请发明专利10余项，担任IEEE IoTJ /IEEE TWC /IEEE TNS/IEEE TNSM/KBS、计算机工程等期刊审稿人，IEEE SmartCloud 2022, IEEE EdgeCom 2024, IEEE CSCloud 2024程序委员（PC Member）。
研究领域
研究领域：
研究方向：聚焦边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等领域，致力于相关理论、算法与应用研究。
谷歌学术主页： https://scholar.google.com/citations?user=OnVmIBQAAAAJ&hl=zh-CN
开授课程
开授课程：课程教学：
科研项目
科研项目：
- 1、边缘计算环境下数据密集型智能任务的协同处理技术研究,上海市科委,参与
- 2、云边端协同的数据异构联邦学习研究,上海市科委,参与
- 3、金融数据安全治理智能化的战略研究,中国工程院,参与
- 4、新型非法集资风险监测预警技术研究及示范应用,国家重点研发计划
论文
论文：
- 1、Federated deep reinforcement learning-based intelligent dynamic services in UAV-assisted MEC,IEEE Internet of Things Journal,中科院大类1区TOP,2023,Hou, P.,Jiang, X.,Wang, Z.,第一作者
- 2、Efficient Edge Server Activation and Service Association for Green Computing in MEC-Enabled Internet of Vehicles,IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,中科院大类1区,2024,Hou, P.,Jia, H.,Zhu, H.,第一作者
- 3、Distributed DRL-Based Intelligent Over-the-Air Computation in Unmanned Aerial Vehicle Swarm-Assisted Intelligent Transportation System,IEEE Internet of Things Journal ,中科院大类1区TOP,2024,Hou, P.,Huang, Y.,Zhu, H.,第一作者
- 4、Distributed DRL-Based Integrated Sensing, Communication and Computation in Cooperative UAV-Enabled Intelligent Transportation Systems,IEEE Internet of Things Journa,中科院大类1区TOP,2024,Hou, P.,Huang, Y.,Zhu, H.,第一作者
- 5、Intelligent Decision-Based Edge Server Sleep for Green Computing in MEC-Enabled IoV Networks,IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,中科院大类2区,2023, Hou, P.,Huang, Y., Zhu, H.,第一作者
- 6、Learning-Based Over-the-Air Integrated Sensing, Communication and Computation in UAV Swarm-Enabled Intelligent Transportation Systems,IEEE Transactions on Green Communications and Networking,中科院大类2区,2024,Hou, P.,Zhu, H.,Lu, Z.,第一作者
- 7、Joint computation offloading and resource allocation based on deep reinforcement learning in C-V2X edge computing,Applied Intelligence,中科院大类2区,2023, Hou, P.,Jiang, X.,Lu, Z.,第一作者
- 8、Dynamic and intelligent edge server placement based on deep reinforcement learning in mobile edge computing,Ad Hoc Networks,中科院计算机科学2区,2022,Jiang, X.,Hou, P.,Zhu, H.,通讯作者
- 9、Joint hierarchical placement and configuration of edge servers in C-V2X,Ad Hoc Networks,中科院大类2区,2022,Hou, P.,Li, B.,Wang, Z.,第一作者
- 10、LacGCL: Lightweight message masking with linear attention and cross-view interaction graph contrastive learning for recommendation,Information Processing & Management,中科院1区,2025,Haohe Jia,Peng Hou,第二作者
- 11、AutoEIS: Automatic feature embedding, interaction and selection on default prediction,Information Processing & Management,中科院1区,Kai Xiao,Xiaohan Jiang,Peng Hou,第三作者
- 12、Optimal edge server deployment and allocation strategy in 5G ultra-dense networking environments,Pervasive and Mobile Computing,中科院3区,2021,Bo Li,Peng Hou,通讯作者
- 13、Placement of edge server based on task overhead in mobile edge computing environment,Transactions on Emerging Telecommunications Technologies,中科院4区,2021,Bo Li,Peng Hou,通讯作者
科技成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
- 1、基于深度强化学习的动态边缘计算服务器放置方法,202210699106X
- 2、基于深度强化学习的多类型无人机边缘计算服务方法,2022116221437
- 3、无人机边缘计算中基于联合深度强化学习的动态服务算法,2022116372009
- 4、一种基于迭代自组织聚类的边缘服务器动态休眠方法及系统,202510678984.7
- 5、一种基于深度强化学习的边缘服务器动态激活方法及系统,202510678985.1
- 6、一种基于深度强化学习的无人机辅助通感算一体化方法及系统,202510678982.8
- 7、一种无人机边缘计算中基于深度强化学习的通感算一体化方法及系统,202510678986.6
- 8、一种基于强化学习的非法集资可疑主体识别方法,2025100305120
- 9、非法集资风险识别方法、装置及计算机可读介质,202510455869.3
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
- 1、硕士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,2020
- 2、云南省优秀毕业生,云南省教育厅,2021
- 3、云南省优秀硕士论文,云南省教育厅,2021
- 4、博士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,2024
- 5、上海市优秀毕业生,上海市教育委员会,2025
- 6、CCF网络与数据通信专委博士学位论文激励计划提名奖,中国计算机学会,2025
招生信息
招生信息：
欢迎对相关研究感兴趣的同学联系（邮箱：penghou@suda.edu.cn/qingfenghp@163.com/penghou-nobita@outlook.com）交流。
PS. 羽毛球打得好的加分！！！