个人资料
- 直属机构：未来科学与工程学院
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：penghou@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：未来科创中心602
- 毕业院校：复旦大学
- 通讯地址：江苏省苏州市吴江区久泳西路1号
- 学位：工学博士学位
- 邮编：215222
- 学历：博士研究生毕业
- 传真：
教育经历
- 本科,2014年8月-2018年6月,通信工程,北京科技大学,工学学士
- 硕士,2018年8月-2021年6月,电子与通信工程,云南大学,工程硕士
- 博士,2021年8月-2025年6月,网络空间安全,复旦大学,工学博士
工作经历
- 2025年6月-至今,苏州大学未来科学与工程学院,教学科研,讲师（优秀青年学者）
个人简历
侯鹏，师从中国工程院院士柴洪峰教授，于2018年6月获北京科技大学通信工程专业工学学士学位，2021年6月获云南大学电子与通信工程专业工程硕士学位，2025年6月获复旦大学网络空间安全专业工学博士学位。
曾获硕士研究生国家奖学金、博士研究生国家奖学金、省级优秀硕士论文、省级优秀毕业生及上海市优秀毕业生等荣誉。
2025年6月毕业于复旦大学计算与智能创新学院和金融科技研究院，2025年6月加入苏州大学，现任未来科学与工程学院讲师（优秀青年学者），中国计算机学会（CCF）会员，CCF服务计算专委会执行委员、CCF数字金融分会执行委员、CCF互联网专委会执行委员。主要研究方向包括边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等。
H指数12，目前已发表SCI论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份发表中国科学院SCI分区1区/2区论文12篇，申请发明专利10余项，担任IEEE IoTJ /IEEE TWC /IEEE TNS/IEEE TNSM/IEEE JSAC/KBS、计算机工程等期刊审稿人，IEEE SmartCloud 2022, IEEE EdgeCom 2024, IEEE CSCloud 2024程序委员（PC Member）。
研究领域
研究方向：聚焦边缘智能、无人机网络、强化学习、通感算一体化及金融科技等领域，致力于相关理论、算法与应用研究。
谷歌学术主页： https://scholar.google.com/citations?user=OnVmIBQAAAAJ&hl=zh-CN
1. 边缘智能 (Edge Intelligence) ： 将人工智能算法部署在靠近数据源的网络边缘侧，旨在实现低延迟、高隐私和高带宽利用率的智能服务。其主要研究内容涵盖模型压缩与轻量化、分布式联邦学习、边云协同机制以及边缘资源调度优化。
2、无人机网络(UAV Networks)： 由多架无人机通过无线链路构建动态自组织网络，具有高机动性、易部署和按需覆盖等显著优势，涉及无线通信、移动计算和网络管理等领域。其主要研究内容包括多机协同航迹规划、干扰管理与信道建模、群体智能控制以及资源联合优化。
3、通感算一体化(Integrated sensing, Communication and Computation, ISCC)： 指通信、感知和计算三者的深度融合，通过硬件共享和联合信号设计实现资源的高效利用与功能互助。主要研究内容包括联合波形设计、多维资源配置与优化、任务卸载策略以及通感算一体化网络架构设计。
开授课程
- 1、边缘计算,本科生选修课,春季学期-,54课时
- 2、LaTex科技排版,研究生选修课,春季学期-,36课时
科研项目
- 1、边缘计算环境下数据密集型智能任务的协同处理技术研究,上海市科委,参与
- 2、云边端协同的数据异构联邦学习研究,上海市科委,参与
- 3、金融数据安全治理智能化的战略研究,中国工程院,参与
- 4、新型非法集资风险监测预警技术研究及示范应用,国家重点研发计划
论文
- 1、Mobility-Aware Assisted Deep Reinforcement Learning for Collaborative Task Migration and Resource Allocation in Vehicular Edge Computing,IEEE Transactions on Vehicular Technology,中科院SCI大类2区,2026,Yilin Yin,Peng Hou,通讯作者
- 2、HO-MUCI: Hierarchical Optimization-Driven Path Planning for Multi-UAV Regional Collaborative Inspection,IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP),CCF B,2026,Peng Hou,Zzhihui Lu,第一作者
- 3、Hierarchical Optimization-Based Multi-UAV Cooperative Trajectory Planning and Integration of Sensing and Communication,IEEE Transactions on Vehicular Technology,中科院SCI大类2区,2025,Peng Hou,Sen Liu,Hongbin Zhu,第一作者
- 4、Distributed DRL-Based Intelligent Over-the-Air Computation in Unmanned Aerial Vehicle Swarm-Assisted Intelligent Transportation System,IEEE Internet of Things Journal ,中科院SCI大类1区TOP,2024,Peng Hou,Yi Huang,Hongbin Zhu,第一作者
- 5、Learning-Based Over-the-Air Integrated Sensing, Communication and Computation in UAV Swarm-Enabled Intelligent Transportation Systems,IEEE Transactions on Green Communications and Networking,中科院SCI大类2区,2024,Peng Hou,Hongbin Zhu,Zhihui Lu,第一作者
- 6、Efficient Edge Server Activation and Service Association for Green Computing in MEC-Enabled Internet of Vehicles,IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,中科院SCI大类1区,2024,Peng Hou,Haohe Jia,Hongbin Zhu,第一作者
- 7、Distributed DRL-Based Integrated Sensing, Communication and Computation in Cooperative UAV-Enabled Intelligent Transportation Systems,IEEE Internet of Things Journa,中科院SCI大类1区TOP,2024,Peng Hou,Yi Huang,Hongbin Zhu,第一作者
- 8、Intelligent Decision-Based Edge Server Sleep for Green Computing in MEC-Enabled IoV Networks,IEEE Transactions on Intelligent Vehicles,中科院SCI大类2区,2023,Peng Hou,Yi Huang,Hongbin Zhu,第一作者
- 9、Federated deep reinforcement learning-based intelligent dynamic services in UAV-assisted MEC,IEEE Internet of Things Journal,中科院SCI大类1区TOP,2023,Peng Hou,Xiaohan Jiang,Zongshan Wang,第一作者
- 10、Joint computation offloading and resource allocation based on deep reinforcement learning in C-V2X edge computing,Applied Intelligence,中科院SCI大类2区,2023,Peng Hou,Xiaohan Jiang,Zhihui Lu,第一作者
- 11、Joint hierarchical placement and configuration of edge servers in C-V2X,Ad Hoc Networks,中科院SCI大类2区,2022,Peng Hou,Bo Li,Zongshan Wang,第一作者
- 12、Dynamic and intelligent edge server placement based on deep reinforcement learning in mobile edge computing,Ad Hoc Networks,中科院SCI大类2区,2022,Xiaohan Jiang,Peng Hou,Hongbin Zhu,通讯作者
- 13、Optimal edge server deployment and allocation strategy in 5G ultra-dense networking environments,Pervasive and Mobile Computing,中科院SCI大类3区,2021,Bo Li,Peng Hou,通讯作者
- 14、Placement of edge server based on task overhead in mobile edge computing environment,Transactions on Emerging Telecommunications Technologies,中科院SCI大类4区,2021,Bo Li,Peng Hou,通讯作者
- 15、LacGCL: Lightweight message masking with linear attention and cross-view interaction graph contrastive learning for recommendation,Information Processing & Management,中科院SCI大类1区,2025,Haohe Jia,Peng Hou,Yong Zhou,第二作者
科研成果
- 1、基于深度强化学习的动态边缘计算服务器放置方法,202210699106X
- 2、基于深度强化学习的多类型无人机边缘计算服务方法,2022116221437
- 3、无人机边缘计算中基于联合深度强化学习的动态服务算法,2022116372009
- 4、一种基于迭代自组织聚类的边缘服务器动态休眠方法及系统,202510678984.7
- 5、一种基于深度强化学习的边缘服务器动态激活方法及系统,202510678985.1
- 6、一种基于深度强化学习的无人机辅助通感算一体化方法及系统,202510678982.8
- 7、一种无人机边缘计算中基于深度强化学习的通感算一体化方法及系统,202510678986.6
- 8、一种基于分层优化的多无人机协同区域巡察路径规划方法,2025114696806
荣誉及奖励
- 1、硕士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,2020
- 2、云南省优秀毕业生,云南省教育厅,2021
- 3、云南省优秀硕士论文,云南省教育厅,2021
- 4、博士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,2024
- 5、上海市优秀毕业生,上海市教育委员会,2025
- 6、CCF网络与数据通信专委博士学位论文激励计划提名奖,中国计算机学会,2025
招生信息
欢迎对相关研究感兴趣的同学联系交流：
每年可招收硕士研究生2名
招生专业：0802Z2 低空技术与工程；081200 计算机科学与技术；085410 人工智能
邮箱：penghou@suda.edu.cn/qingfenghp@163.com
目前还可招收2026级硕士研究生1名。