智能计算与认知软件
课题组简介：智能计算与认知软件学科方向针对国家信息化发展及重大工程对软件的战略需求，采用人工智能理论和软件工程相结合的方法，以机器学习和智能计算为基础，主要开展关于深度学习、强化学习、智能软件测试、软件自适应验证检测、智能生物计算等方面的研究。开发了深度强化学习仿真与应用平台、智能软件测试与验证平台等，并应用于图像分析、智能交通、认知规划等大型软件中，为认知软件和自适应软件的研发提供了科学支撑。近五年来，依托苏州大学计算机科学、软件工程两个一级学科，在深度学习、强化学习、智能软件分析及测试、逻辑软件模型生成与检测、生物计算等方面取得了一批重要成果。承担了国家级、省部级项目30余项，在国内外权威期刊、会议发表论文80余篇，出版著作4部。并形成了一支具有团结协作、富于挑战、勇于创新的学术队伍。团队负责人：刘全
团队组成人员：
教 授：刘全、崔志明、徐汀荣
副教授：凌兴宏、章晓芳、杨璐、章宗长、朱斐、黄蔚、孙涌
讲 师：陈冬火、周小科、王辉、金海东、陈越