我们研究以复杂网络与图结构数据为中心的科学问题。
We love graphs! 图或网络无所不在。从交通到电力，从社交群体到流行病传播，从蛋白质结构到基因调控...... 图是超越了一维语言和二维图像等结构的广义数据表示形式。我们力图从数理分析和数据驱动两种视角认识图的世界。
复杂系统与图（Complex Systems and Graphs）：复杂网络动力学、群体智能、演化博弈论、机器学习在复杂系统中的应用。
图深度学习（Graph Deep Learning）：图深度学习模型与方法、图无监督学习、图生成模型，及其在生物信息学及工程上的应用。
实验室成员与研究方向：
李赓 图深度学习、AI生物信息学（博士研究生）
贾云华 图深度学习、AI生物信息学（博士研究生）
赵震豪 图对比学习、AI生物信息学（硕士研究生）
王思佳 图生成模型（硕士研究生）
卞楠楠 时间序列建模与预测（硕士研究生）
王琛 复杂系统、图对比学习（硕士研究生）
高渊博 图深度学习、AI生物信息学（硕士研究生）
彭基轩 图深度学习、AI生物信息学（硕士研究生即将入学）
曹颖 复杂系统、图深度学习（硕士研究生即将入学）
朱旻弘 图神经网络、AI生物信息学（Cornell深造）
王力擎 时序预测（东南大学深造）
陈泽豪 时序预测（北航深造）
项扬 时序预测（ ）
吴子悦 时序预测（南大深造）
马伟洪 图神经网络（上海银行）