崔爽

人工智能、机器学习与数据挖掘、最优化

1. 大模型与次模优化。

2. 近似算法的设计与分析，旨在解决数据科学应用（例如社交媒体营销、推荐系统、数据摘要）中广泛存在的组合优化问题。