罗玖 副教授

罗玖，博士，苏州大学优秀青年学者、副教授，硕士研究生导师，九三学社社员。目前为国际反问题联盟(IPIA)、中国工业与应用数学学会会员，担任《Desalination》、《Applied Thermal Engineering》、《Journal of Environmental Chemical Engineering》等国际高水平期刊审稿人。研究方向包括：深度学习与科学计算、多物理场智能仿真与工业数字孪生、复杂系统参数反演方法等。

主持国家级、省部级等项目3项，参与广东省重点领域研发计划“软件与计算”重大专项等国家级、省部级项目4项，以技术骨干、子课题负责人身份参与央企重点项目1项。在Nature旗下《npj Clean Water》(IF=11.4)与《Communications Engineering》、《Science Bulletin》(IF=21.1)、《Desalination》(IF=9.8)、《Separation and Purification Technology》(IF=9.0)、《International Journal of Heat and Mass Transfer》、《科学通报》、《中国科学：技术科学》等高水平期刊上发表论文20余篇，参与出版英文学术专著1部，在International Heat Transfer Conference、Super Computing Conference、AIChE Annual Meeting等多学科高水平学术会议上发表成果10余项。在第十四届全国反问题、成像及其应用学术会议中共同组织“复杂系统工程反问题与工业大模型”专题。获2024年度九三学社苏州市委员会信息工作先进个人突出贡献奖、广东工业软件科学技术发明一等奖（10/15）、“天河之星”超算优秀应用入围奖（2/5）等奖项。主讲《概率论》、《数理统计》与《AI for Science导论》等本科与研究生课程。指导本科生申请获批5项大学生创新训练项目（含2项省级项目）并获多项国家级与省级竞赛奖项。

主要研究方向

1. 深度学习与科学计算

2. 智能仿真与工业数字孪生

3. 数学建模与高性能计算

4. 复杂系统参数反演方法

5. 人工智能驱动新材料设计

亮点工作介绍

团队采用机理与数据融合的数学建模方法、高通量计算、人工智能结合全局优化等方法，展开复杂工业过程多尺度智能设计，攻关绿色低碳膜分离水处理技术。系列成果发表于Nature旗下《npj Clean Water》(IF=11.4)与《Communications Engineering》、《Science Bulletin》(IF=21.1)、《Desalination》(IF=9.8)、《Separation and Purification Technology》(IF=9.0)等高水平期刊，并两次获得国家超级计算广州中心宣传报道。

1.发表在《npj Clean Water》(2025)上的论文原文：

https://www.nature.com/articles/s41545-025-00491-1

2.发表在《Separation and Purification Technology》(2025)上的论文原文：

Fast solution of 3D transport processes using a physics-informed neural network with embedded transfer learning - ScienceDirect

3. 发表在《Communications Engineering》(2025)上的论文原文：

Holomorphic embedding method for large-scale reverse osmosis desalination optimization | Communications Engineering (nature.com)

4.发表在《npj Clean Water》(2024)上的论文原文：

Bio-inspired design of next-generation ultrapermeable membrane systems | npj Clean Water (nature.com)

5. 发表在《Communications Engineering》(2024)上的论文原文：

A rapid-convergent particle swarm optimization approach for multiscale design of high-permeance seawater reverse osmosis systems | Communications Engineering (nature.com)

6. 发表在《Science Bulletin》(2023)上的论文原文：

Supercomputing and machine learning-aided optimal design of high permeability seawater reverse osmosis membrane systems - ScienceDirect

"HPC+AI for Science新范式，加速先进反渗透膜系统多尺度设计"(2023)

7. 发表在《Desalination》(2020)上的论文原文：

A hybrid modeling approach for optimal design of non-woven membrane channels in brackish water reverse osmosis process with high-throughput computation - ScienceDirect

“向海洋要淡水！广州超算研究团队推动反渗透膜组件优化设计”(2020)

招生简介

研究生招生专业：人工智能、计算机科学与技术、机械工程。研究方向包括：

1. 深度学习与科学计算

2. 智能仿真与工业数字孪生

3. 数学建模与高性能计算

4. 复杂系统参数反演方法

5. 人工智能驱动新材料设计

联系人及联系方式

联系人：罗玖

联系方式：luojiu@suda.edu.cn