个人资料
- 直属机构：未来科学与工程学院
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：xbliang@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：
- 毕业院校：苏州大学
- 通讯地址：
- 学位：博士
- 邮编：
- 学历：研究生
- 传真：
教育经历
教育经历：
工作经历
工作经历：
个人简历
个人简介：
苏州大学副教授，研究方向为自然语言处理、大模型训练和与推理、奖励建模等，曾在微软亚洲研究院（MSRA）、百度文心、西湖大学等知名研究机构开展学术访问。近五年以第一作者身份在 NeurIPS、TPAMI、ACL等国际顶级会议和期刊发表论文数十篇。其代表性成果 “R-Drop”入选 2021 年度智源人工智能前沿报告，已广泛应用于微软多语种机器翻译、微信推荐系统、阿里电商等多个实际场景，取得了显著效果。目前入选了2025年度CCF-腾讯犀牛鸟基金。
研究领域
研究领域：
开授课程
开授课程：课程教学：
科研项目
科研项目：
论文
论文：
- 1、Generative Reward Modeling via Synthetic Criteria Preference Learning,ACL,CCF-A,2025,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 2、Open-ended long text generation via masked language modeling,ACL,CCF-A,2023,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 3、Dynamic and efficient inference for text generation via BERT family,ACL,CCF-A,2023,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 4、R-drop: Regularized dropout for neural networks,NeurIPS,CCF-A,2021,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 5、Multi-teacher distillation with single model for neural machine translation,TASLP,CCF-B,2022,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 6、JANUS: Joint autoregressive and non-autoregressive training with auxiliary loss for sequence generation,EMNLP,CCF-B,2022,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 7、Enhancing low-resource NLP by consistency training with data and model perturbations,TASLP,CCF-B,2023,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 8、Randomness regularization with simple consistency training for neural networks,TPAMI,CCF-A,2024,Juntao Li,Soochow University,Xiaobo Liang（学生一作）
- 9、Tool learning via Inference-time Scaling and Cycle Verifier,ACL2025 Findings,CCF-A,2025,Xiaobo Liang（第一作者）,Soochow University
- 10、Cross-domain NER using cross-domain language modeling,ACL,CCF-A,2019,Chen Jia,Westlake University,Xiaobo Liang（共同一作）
- 11、Unlocking Recursive Thinking of LLMs: Alignment via Refinement,ACL Findings,CCF-A,2025,Haoke Zhang,Soochow University,Xiaobo Liang
科技成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
招生信息
招生信息：
目前有2026届保研名额，招收代码能力强的同学，会有coding面试，具体小组信息参考：苏州大学OpenNLG （https://opennlg.cn）。
招生信息1：