焦儒旺，1992年生，特聘教授，博士生导师。国家高层次青年人才，入选德国“洪堡学者”、日本学术振兴会海外特别研究员（JSPS学者）。2020年12月毕业于中国地质大学（武汉），获工学博士学位（硕博连读+提前毕业）。2019年至2020年于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院联合培养。2021年3月至2024年3月工作于新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机科学学院。2024年3月起任职于苏州大学。

研究方向为演化计算、机器学习、数据挖掘及其应用。主持国家级项目2项。已发表学术论文30余篇，其中包括IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics多篇，ESI高被引论文2篇（含ESI热点论文1篇），IEEE CIS研究前沿论文(Research Frontier)1篇。曾获IEEE WCCI国际学术竞赛亚军1项。

现担任IEEE智能计算协会进化计算技术委员会IEEE Taskforce on Evolutionary Computation for Feature Selection and Construction的主席。IEEE会员、ACM会员、SIGEVO会员、IEEE智能计算协会会员。受邀担任ECAI、IEEE ICDM、GECCO、IEEE CEC、IEEE SSCI、Evostar等国际会议的程序委员会委员(PC Member)，以及两个国际期刊的编委（Associate editor）。近年来在演化计算主流国际会议IEEE CEC和IEEE WCCI上组织专题会议（Special Session）多次，并在IEEE SSCI及IEEE CEC国际会议上做讲习报告（Tutorial）。长期担任IEEE TPAMI、TEVC、TCYB、TNNLS、TKDE等三十多个顶级或知名期刊的审稿人。

• 演化机器学习：特征选择，迁移学习，可解释AI，长尾图像学习，群体智能与大模型

• 演化优化：约束优化，贝叶斯优化，多目标优化

• 演化应用：算力网络调度，无人机自主避障，演化具身智能，天线设计

十篇代表作（完整列表可查看Google Scholar）

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. Learning to preselection: A filter-based performance predictor for multiobjective feature selection in classification. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, doi:10.1109/TEVC.2024.3373802. （中科院一区Top，领域顶刊)

• R. Jiao, B.H. Nguyen, B. Xue, M. Zhang. A survey on evolutionary multiobjective feature selection in classification: Approaches, applications, and challenges. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1156-1176.（中科院一区Top，领域顶刊）

• R. jiao, B. Xue, M. Zhang. Solving multiobjective feature selection problems in classification via problem reformulation and duplication handling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 846-860.（中科院一区Top，领域顶刊）

• R. jiao, B. Xue, M. Zhang. Investigating the correlation amongst the objective and constraints in Gaussian process-assisted highly-constrained expensive optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(5): 872-885. （中科院一区Top，领域顶刊）

• R. jiao, B. Xue, M. Zhang. A tri-objective method for bi-objective feature selection in classification. Evolutionary Computation, 2024, MIT Press, 32(3): 217-248.（领域顶刊）

• R. jiao, B. Xue, M. Zhang. Benefiting from single-objective feature selection to multiobjective feature selection: A multiform approach. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(12): 7773-7786. （中科院一区Top，领域顶刊）

• R. jiao, B. Xue, M. Zhang. A multiform optimization framework for constrained multiobjective optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(8): 5165-5177. （中科院一区Top，领域顶刊）

• R. jiao, S. Zeng, C. Li, S. Yang, Y.-S. Ong. Handling constrained many-objective optimization problems via problem transformation. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021, 51(10): 4834-4847.（中科院一区Top，领域顶刊）

• S. Zeng, R. jiao, C. Li, X. Li, J.S. Alkasassbeh. A general framework of dynamic constrained multiobjective evolutionary algorithms for constrained optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2017, 47(9): 2678-2688.（中科院一区Top，领域顶刊）

• R. jiao, B. Xue, M. Zhang. Sparse learning-based feature selection in classification: A multi-objective perspective. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2025, 9(4): 2767-2781.

• 《数据科学导论》

• 《数据挖掘》

• 《机器学习》

• 《金融大数据及应用》
  

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• 博士招生专业：081200-计算机科学与技术

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