焦儒旺，1992年生，特聘教授，博士生导师。国家高层次青年人才，入选德国“洪堡学者”、日本学术振兴会海外特别研究员（JSPS学者）。2020年12月毕业于中国地质大学（武汉），获工学博士学位（硕博连读+提前毕业）。2019年至2020年于新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院联合培养。2021至2024年工作于新西兰惠灵顿维多利亚大学工程与计算机科学学院。2024年任日本大阪公立大学JSPS学者。2024年3月起任职于苏州大学。

研究方向为演化计算、机器学习、高维数据挖掘及其应用。近两年主持国家级项目2项、江苏省自然科学基金面上项目、苏州市科技发展计划、CCF-联想蓝海科研基金、中***所产学研基金等7项。已发表学术论文50余篇，其中包括IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Evolutionary Computation和IEEE Transactions on Cybernetics多篇，ESI高被引论文3篇（含ESI热点论文1篇），IEEE CIS研究前沿论文(Research Frontier)1篇。曾获IEEE WCCI国际学术竞赛亚军1项。

现担任IEEE智能计算协会演化计算技术委员会IEEE Taskforce on Evolutionary Computation for Feature Selection and Construction的主席、中国自动化学会计算智能及其应用专业委员会副主任、基金委信息学部会议评审专家。IEEE Senior Member、中国通信学会高级会员。受邀担任ICML、NeurIPS、AAAI、ECAI、IEEE ICDM、GECCO、IEEE CEC、IEEE SSCI、Evostar等国际会议的程序委员会委员(PC Member)，以及两个国际期刊的编委（Associate editor）。近年来在演化计算主流国际会议IEEE CEC和IEEE WCCI上组织专题会议（Special Session）多次，并在IEEE SSCI、IEEE CEC和IEEE WCCI等国际会议上做讲习报告（Tutorial）。长期担任IEEE TPAMI、TEVC、TCYB、TNNLS、TKDE等三十多个顶级或知名期刊的审稿人。

• 演化机器学习：特征选择，迁移学习，可解释AI，长尾视觉学习，群体智能与大模型

• 演化优化：约束优化，贝叶斯优化，多目标优化，神经组合优化

• AI for Science应用：算力网络调度，AI天线设计，演化具身智能

近5年十篇代表作（完整列表可查看Google Scholar）

• Y. Zhang (研究生),R. Jiao*, B. Xue, et al. Evolutionary streaming feature selection via incremental feature clustering. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026, DOI: 10.1109/TEVC.2026.3667279. （中科院一区Top，领域顶刊)

• Z. Chen (研究生),Q. Fan, R. Jiao*, et al. Multi-expert genetic programming based ensemble for long-tailed image classification. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026, DOI: 10.1109/TEVC.2026.3669207. （中科院一区Top，领域顶刊)

• S. Zhai (研究生),R. Jiao*, B. Xue, et al. MILE: Multi-expert ensemble with instance selection for multi-class imbalanced learning. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026, DOI: 10.1109/TEVC.2026.3682346. （中科院一区Top，领域顶刊)

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. Learning to preselection: A filter-based performance predictor for multiobjective feature selection in classification. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2026, 30(1): 31-45. （中科院一区Top，领域顶刊)

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. Simultaneous feature and instance selection via evolutionary auxiliary optimization. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2026, 56(7): 4398-4411. （中科院一区Top)

• R. Jiao, B.H. Nguyen, B. Xue, et al. A survey on evolutionary multiobjective feature selection in classification: Approaches, applications, and challenges. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 1156-1176.（中科院一区Top，领域顶刊）

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. Solving multiobjective feature selection problems in classification via problem reformulation and duplication handling. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2024, 28(4): 846-860.（中科院一区Top，领域顶刊）

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. Benefiting from single-objective feature selection to multiobjective feature selection: A multiform approach. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(12): 7773-7786. （中科院一区Top，领域顶刊）

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. A multiform optimization framework for constrained multiobjective optimization. IEEE Transactions on Cybernetics, 2023, 53(8): 5165-5177. （中科院一区Top，领域顶刊）

• R. Jiao, B. Xue, M. Zhang. Investigating the correlation amongst the objective and constraints in Gaussian process-assisted highly-constrained expensive optimization. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2022, 26(5): 872-885. （中科院一区Top，领域顶刊）

• 《数据科学导论》

• 《数据挖掘》

• 《机器学习》

• 《金融大数据及应用》
  

指导团队学生在中科院一区Top期刊发表多篇高水平论文。所带团队本科生成功升学至南洋理工大学、香港科技大学、香港城市大学、香港理工大学、澳门大学等名校。近两年指导学生参与大学生榜单赛事荣获国家级奖项6项、省级奖项7项。

常年招聘青年教师、博士后和科研助理，欢迎来信咨询！

欢迎具有计算机、数学、通信工程、电子信息等不同专业背景，且对人工智能方向感兴趣的同学加入本课题组攻读博士和硕士学位（联系前请先阅读招生要求.pdf，拒绝群发套磁）。目前课题组科研经费充足，可为优秀学生的科学研究开展和学术交流创造所需条件。课题组与新西兰、日本、新加坡、德国等国内外知名高校中的杰出专家学者保持着紧密的学术合作关系，可鼓励和推荐优秀学生出国深造或访学。

• 博士招生专业：081200-计算机科学与技术

• 硕士招生专业：081200-计算机科学与技术，085410-人工智能

同时，欢迎优秀本科生参与到课题组的科研工作以及参加各种榜单竞赛。