张颖怡

致力于将文本挖掘与自然语言处理技术（如深度学习模型、大语言模型）应用于“科技情报”研究中，并进一步优化文本挖掘方法以提升情报分析结果的可用性。细分方向为学术文献细粒度知识实体挖掘算法优化、学术文献细粒度知识实体创新性应用研究、科研诚信自动化度量方法研究等。