李明辉教授的专业领域是计算生物学和生物信息学，主要致力于理解生物大分子间的识别机制，分析基因型与表型之间的关联，开发识别功能基因突变的有效计算方法和工具及其在癌症基因组等方面的应用。
李明辉教授在突变对蛋白质分子影响和癌症驱动错义突变研究方面积累了丰富的研究经验和优势的技术方法：（一）开发了高效、高精度的计算方法，用于估计和解释蛋白质突变的分子影响，包括突变对蛋白质之间相互作用的影响、对蛋白质-核酸之间相互作用影响、以及对蛋白质稳定性和溶解度的影响等；（二）从事癌症驱动突变的识别研究，李明辉教授课题组通过联合计算生物物理和统计学方法，针对识别癌症驱动错义突变的问题进行了全面、系统的研究，并提出基于生物物理学的新型计算手段用于鉴别驱动突变，其具有高的预测精度、广的应用维度，同时能够提供机理的解释，用以引导高成本的实验、临床研究以及药物设计工作的开展。同时李明辉课题组正在建立一个可靠的预测平台，通过分析基因变异，为癌症患者的早期诊断、预防和个性化治疗贡献力量。
科研应用：
生物技术
基因检测报告的二次解读，可以用我们开发的方法识别致癌/致病突变，推进基因疾病的诊断、预防和个性化治疗
生物制药
为开发新的生物制剂提供有价值的解决方案。生物制药公司可以使用我们的软件快速检测具有稳定性弱点的区域，识别相关突变和潜在的药物作用靶标。
食品和环境等
酶是生物催化过程中的关键，可以使用我们开发的软件优化它们的性质，使其更稳定，耐温或可溶于极端的条件，实现合理的蛋白质设计。