个人资料
- 院部/部门：未来科学与工程学院
- 联系电话：
- 性别：男
- 电子邮箱：xinliang@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：苏州大学未来科创中心
- 毕业院校：国防科技大学
- 学位：博士
- 学历：博士
教育经历
教育经历：
- 博士,2021.09-2025.06,控制科学与工程,国防科技大学
- 硕士,2018.09-2021.04,控制科学与工程,黑龙江科技大学
- 本科,2014.09-2018.06,自动化,黑龙江科技大学
工作经历
工作经历：
- 2025.08-至今,苏州大学 未来科学与工程学院,优青讲师
个人简历
个人简介：
辛亮，苏州大学未来科学与工程学院，讲师。2025年获得国防科技大学工学博士学位，博士期间于新加坡国立大学进行了为期12个月的学习交流。研究方向为无人系统（信息物理系统）的攻击检测、安全状态估计与安全控制。
研究领域
研究方向：
主要研究方向为以无人机、无人车为载体的无人系统编队安全，多传感器状态融合，以及强化学习理论在无人系统上的应用。
开授课程
科研项目
论文
论文：
- 1、L. Xin, Z. Long, A learning-based passive resilient controller for cyberphysical systems: Countering stealthy deception attacks and complete loss of actuators control authority,IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica,SCI 一区, IF 15.3,2024
- 2、L. Xin, G. He and Z. Long, Stealthy False Data Injection Attacks Detection and Classification in Cyber-Physical Systems Using Deep Reinforcement Learning,IEEE Transactions on Automation Science and Engineering,SCI二区，IF 5.9,2024
- 3、L. Xin, G. He and Z. Long, Secure State Estimation for Multi-Sensor Cyber–Physical Systems Using Virtual Sensor and Deep Reinforcement Learning Under Multiple Attacks on Major Sensor,IEEE Transactions on Network Science and Engineering,SCI 二区，IF 6.7,2025
- 4、L. Xin, B. Yang，G. He and Z. Long, Unified Detection and Estimation of Stealthy Attacks in UGVs: An Online Self-Encoding With Linear Q-learning Approach,IEEE Transactions on Vehicular Technology,SCI 二区，IF 6.1,2025
- 5、L. Xin, B. Yang and Z. Long, The Sensor-Actuators Stealthy Cyber-Attacks Framework on Networked Control Systems: A Data-Driven Approach,Asian Journal of Control,SCI 四区 IF 2.7,2024
- 6、G. He, Y. Bao, L. Xin and Z. Long, Residual Based Tilt Tri-rotor UAV Actuator Fault Detection Using TSK Fuzzy Model,IET Control Theory & Applications,SCI 四区 IF 2.2,2024
科研成果
软件著作 著作：
专利 专利：
- 1、四旋翼无人飞行器设计,2020,清华大学
- 1、一种攻击检测方法、装置、设备及存储介质,202311058951.X