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夏文文

计算机科学与技术学院(软件学院)

个人资料

  • 直属机构:计算机科学与技术学院(软件学院)
  • 联系电话:
  • 性别:
  • 电子邮箱:wwxia@suda.edu.cn
  • 专业技术职务:
  • 办公地址:苏州大学校本部理工楼430
  • 毕业院校:
  • 通讯地址:
  • 学位:工学博士学位
  • 邮编:
  • 学历:博士研究生毕业
  • 传真:

教育经历

教育经历:
  • 本科,2014.09-2018.06,信息安全,武汉大学
  • 博士,2018.09-2023.06,网络空间安全,上海交通大学

工作经历

工作经历:
  • 2021.01-2022.02,新加坡管理大学,国家留学基金委公派联合培养
  • 2022.03-2023.02,微软亚洲研究院,研究实习
  • 2023.10-2024.12,蚂蚁集团,高级算法工程师

个人简历

个人简介:

夏文文,男,讲师,硕士生导师,苏州大学优秀青年学者(个人英文主页:https://xiawenwen49.github.io/)。2023年博士毕业于上海交通大学电子信息与电气工程学院(入选上海交通大学致远荣誉计划博士生),2018年本科毕业于武汉大学计算机学院。2021年至2022年受国家留学基金委资助赴新加坡管理大学(Singapore Management University)进行联合培养。2022年至2023年于微软亚洲研究院(上海)进行研究实习。2023年至2024年任职于蚂蚁集团,担任高级算法工程师职位(蚂蚁星计划)。202412月入职苏州大学计算机学院。主要研究兴趣为图数据(Graph-structured data)相关的机器学习、图算法、深度学习、以及大语言模型与图数据的对齐融合应用等。以第一作者在人工智能与数据挖掘顶级会议期刊上发表论文多篇,包括International Conference on Learning RepresentationsThe Web ConferenceIEEE Transactions on Knowledge and Data EngineeringSIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining等。并多次作为TKDENIPSICLRKDDCIKM等会议期刊审稿人。在学术界、企业研究院以及互联网大厂均有丰富切身研究经验,对于研究生新生入门进行从科研思路、设计实现、到论文写作、以及后续升学/找工作进行全方位指导。并在学习科研之余喜欢健身、乒乓球、羽毛球等运动。欢迎感兴趣的同学邮件联系。


研究领域

研究领域:

主要研究方向:

图机器学习与图算法


研究领域:

机器学习与深度学习

图学习算法与理论

大语言模型


开授课程

开授课程:课程教学:

科研项目

科研项目:

论文

论文:
  • 1、Enhancing Sequential Recommendation via LLM-based Semantic Embedding Learning,WWW,CCF-A,2024,Jun Hu, Wenwen Xia, et al.
  • 2、Explaining Temporal Graph Models through an Explorer-Navigator Framework,ICLR,Top-tier AI Conference,2023,Wenwen Xia, Mincai Lai, Caihua Shan, et al.
  • 3、On the substructure countability of graph neural networks,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,CCF-A,2022,Wenwen Xia, Yuchen Li, and Shenghong Li
  • 4、Graph neural point process for temporal interaction prediction,IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,CCF-A,2022,Wenwen Xia, Yuchen Li, and Shenghong Li
  • 5、Forecasting interaction order on temporal graphs,KDD,CCF-A,2021,Wenwen Xia, et al.
  • 6、Deepis: Susceptibility estimation on social networks,WSDM,CCF-B,2021,Wenwen Xia, Yuchen Li, Jun Wu, and Shenghong Li
  • 7、Efficient navigation for constrained shortest path with adaptive expansion control,ICDM,CCF-B,2022,Wenwen Xia, et al.

科技成果

软件著作 软件著作: 专利 专利:

荣誉及奖励

荣誉及奖励:

招生信息

招生信息:

2025年课题组有研究生名额!欢迎对深度学习、图机器学习、大语言模型等方向感兴趣的同学与我邮件联系!

邮箱wwxia@suda.edu.cn。

招生信息1:

学位:工学博士学位

毕业院校:

电子邮箱:wwxia@suda.edu.cn

办公地址:苏州大学校本部理工楼430

联系电话:

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