个人资料
- 直属机构：未来科学与工程学院
- 联系电话：
- 性别：女
- 电子邮箱：chao910904@suda.edu.cn
- 专业技术职务：
- 办公地址：未来科创中心601
- 毕业院校：德国哥廷根大学
- 通讯地址：
- 学位：博士研究生
- 邮编：
- 学历：博士
- 传真：
教育经历
教育经历：
- 博士,2017年11月-2021年11月,计算机科学与技术,德国哥廷根大学,博士研究生,2021年11月11日,计算机科学与技术,德国哥廷根大学
- 硕士,2014年9月-2017年7月,建筑与土木工程,重庆大学,硕士研究生,2017年7月1日,建筑与土木工程,重庆大学
- 本科,2010年9月-2014年6月,工程造价,郑州航空工业管理学院,本科,2014年6月21日,工程造价,郑州航空工业管理学院
工作经历
工作经历：
- 2022年1月-2023年6月,瑞典隆德大学,网络安全,博士后
- 2019年9月-2020年3月,清华大学,多媒体数据分析,访问学者
- 2024年1月-至今,苏州大学,智慧交通、异常检测,专任教师
个人简历
个人简介：
主要从事多媒体数据分析、分布式学习等方向的研究。主持国家自然科学基金资助项目 《复杂场景下智慧交通系统道路危险检测问题研究》（62406215，30万元）。在Computers & Security（CCF- B、impact factor: 5.105）、Future Generation Computer Systems（SCI一区、CCF-C、Impact factor: 7.187）、IEEE Internet of Things Journal（SCI一区、CCF-C、Impact factor: 10.238）等国际重要期刊发表论文16篇。被引用超500次， h-index 11。主要参与瑞典战略研究基金会项目（RIT17-0032，2000万元）和参与欧盟 H2020COSAFE项目（824019，600万元）。
研究领域
研究领域：
智慧交通、异常检测、大模型安全、多无人机自主协作智能巡检系统
开授课程
开授课程：
课程教学：
- 1、《神经网络与深度学习》,22级集成电路,2024年2月-2024年7月,55人,36学时
- 2、《神经网络与深度学习》,22级人工智能,2024年8月-2025年1月,70人,36学时
- 3、《深度学习应用实践》,22级人工智能,2024年8月-2025年1月,70人,72学时
- 4、《联邦学习》,研究生,2024年2月-2024年7月,42,36
- 5、《数据库》,本科生,2024年2月-2024年7月,79,18
- 6、《X ai人工智能通识》,本科生,2024年2月-2024年7月,30,2
- 7、《神经网络与深度学习》,本科生,2024年2月-2024年7月,20,36
- 8、《神经网络与深度学习》,本科生,2024年9月-2025年1月,78,36
- 9、《深度学习实践》,本科生,2024年9也-2025年1月,78,36
科研项目
科研项目：
- 1、国家自然科学基金资助项目,2025年1月-2027年12月,袁亚超,国家自然科学基金委,苏州大学,自然科学,30万元,62406215,国家自然科学基金委
- 2、东南大学开放课题项目《基于可解释自监督的异常检测模型》,2022年9月-2024年5月,袁亚超,东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室,东南大学,自然科学,2万元,K93-9-2022,东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室
论文
论文：
- 1、PrSLoc: Attack Detection for Localization with Private Observers using Differential Privacy,Computers & Security,JCR Q1,2023年8月
- 2、FedRD: Privacy-preserving Adaptive Federated Learning Framework for Intelligent Hazardous Road Damage Detection and Warning,Future Generation Computer Systems Journal,SCI 一区,2021年12月
- 3、LSP-EV: Load-balanced Secure and Private EV Charging Framework with Online Price Optimization,IEEE Internet of Things Journal,SCI一区,2022年2月
- 4、EcRD: Edge-cloud Computing for Smart Road Damage Detection and Warning,IEEE Internet of Things Journal,SCI一区,2020年9月
- 5、Insight of Anomaly Detection with NWDAF in 5G,International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems,国际会议,2022年7月
- 6、A Light-Weight Deep-Learning Model with Multi-Scale Features for Steel Surface Defect Classification,Materials,(JCR Q2,2020年10月
- 7、A Lightweight Deep Learning Model for Imbalanced Multi-label Surface Defect Classification,Measurement Science and Technology,JCR Q2,2021年12月
- 8、Unified Vision‐Based Methodology for Simultaneous Concrete Defect Detection and Geolocalization,Computer‐Aided Civil and Infrastructure Engineering,SCI一区,2018年7月
- 9、ADA: Adaptive Deep Log Anomaly Detector,IEEE Conference on Computer Communications,CCF- A,2020年7月
- 10、RACE: Reinforced Cooperative Autonomous Vehicle Collision AvoidancE,IEEE Transactions on Vehicular Technology,JCR Q1,2020年2月
- 11、Semi-supervised tri-Adaboost algorithm for network intrusion detection,International Journal of Distributed Sensor Networks,JCR Q2,2019年6月
- 12、Attacks Against Mobility Prediction in 5G Networks,TrustCom 2023,2023
- 13、AutoML in the Face of Adversity: Securing Mobility Predictions in NWDAF,FMEC 2024,2024
科技成果
软件著作 软件著作： 专利 专利：
荣誉及奖励
荣誉及奖励：
- 1、国家留学奖学金,国家留学基金委,袁亚超,2019年9月
招生信息
招生信息：
本团队长期大量招收对智慧交通、无人驾驶、大模型安全、多无人机自主协作智能巡检系统感兴趣的研究生和本科生。