智慧医疗与医学 AI
面向 心脑血管疾病、帕金森病、川崎病、脊柱侧弯 等疾病开展辅助诊断研究，重点关注 MRI / CT / 病理 等多模态证据融合与医学模型可解释性。
招生招聘 · 科研训练 · 项目实践
欢迎优秀同学加入课题组：一起做有问题、有系统、有场景、有成长的科研。
课题组长期欢迎具有自驱力、工程能力和科研兴趣的硕士研究生、本科科研训练学生加入，在算法、系统、工程实现与交叉应用中共同成长。
硕士研究生与本科科研训练
医学 AI、智能感知、边缘智能
论文、专利、竞赛、系统落地
交叉合作与产业实践机会
可选研究方向
同学可结合算法、系统、数据、医学、感知或产业应用背景，选择适合自己的研究切入点。
五个重点方向
移动计算与边缘智能
围绕 WiFi、蓝牙 等无线信号感知，以及 心电、脑电 等生理信号处理、分析与建模，开展边缘侧智能感知与计算研究。
智能驾驶
研究车内多模态交互、行人过街意图识别、多目标感知、云边端协同、多车鲁棒异步协同感知、车辆合规性在线监控、路径规划与协同调度等问题。
操作系统编译优化
聚焦 WebAssembly 运行时、QuickJS 等轻量级执行环境的性能优化与系统实现。
工业数据智能处理
面向 企业实际生产数据 开展采集、处理、建模、反馈与优化研究，并构建面向工业场景的相关智能体。
课题组支持
从选题凝练到成果产出，从科研训练到项目落地，课题组提供持续支持。
清晰指导
选题凝练 、阶段目标与过程指导，帮助学生把问题做实、做深。
成果训练
系统训练 代码实现、实验验证、论文写作、专利申请、竞赛组织 与项目落地。
交叉合作
提供计算机、医学、公卫、产业和校外高校团队的 交叉合作机会 。
成长支持
优秀学生可获得 奖学金、科研基金、学术交流、实习就业 与继续深造支持。
期待这样的你
我们看重好奇心、责任感、沟通能力，以及持续解决真实问题的意愿。
编程基础
具备较好编程基础，或愿意快速补齐工程能力。
科研兴趣
对真实问题有好奇心，对实验验证和结果复现有耐心。
团队协作
沟通顺畅、自律负责、愿意团队协作。
经历加分
有竞赛、开源项目、科研论文或系统开发经历者优先。
欢迎联系
有意向的同学可通过邮件联系，建议附上 个人简历、成绩单、代表性项目 / 论文 / 代码 以及简要研究兴趣说明。也欢迎说明你希望提升的能力、感兴趣的问题和未来发展目标。
个人简历
成绩单
项目 / 论文 / 代码
研究兴趣