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智慧医疗与医学人工智能
面向心电图、超声影像等多源医学数据，开展室性早搏定位、自发显影/左心耳血栓识别、可解释医学分类与临床辅助决策研究。
研究领域
课题组围绕智慧医疗、移动感知、边缘智能、工业数据智能与可信网络系统等方向开展研究，强调真实问题牵引、可落地系统实现、交叉合作与学生科研训练。
总体研究版图
整体研究框架贯通“数据采集—算法建模—系统实现—场景验证”，面向临床辅助诊断、康复评估、工业流程优化与智能感知系统形成持续积累。
移动感知与康复评估
融合 WiFi CSI、IMU、sEMG、可穿戴设备与智能终端，研究人体动作感知、术后康复评估、非接触式行为识别与多模态融合建模。
自主感知与多目标跟踪
面向复杂场景下的目标检测、时序增强、动态线索门控与多目标关联，研究轻量化、鲁棒性和实时性兼顾的智能感知方法。
工业数据智能与系统优化
围绕工业数据采集、任务流程编排、数字孪生预演、设备能力封装、WebAssembly 运行时优化等方向，服务工程系统智能化升级。
知识驱动预测与溯源
融合机器学习、知识表示与多源数据融合，服务水环境预测、污染溯源、行业数据安全与可解释智能决策。